人工智能CNN、LSTM神经网络步态识别系统

摘要

本发明涉及一种人工智能CNN、LSTM神经网络步态识别系统，包括拍摄终端(100)、服务器(200)、卷积神经网络(300)、长短时记忆神经网络(400)、人工智能预警操作系统(500)、云计算(600)、与云数据库步态黑名单对比分析(700)、确定目标人物身份(800)、本地数据库模块(900)。本发明通过人工智能CNN、LSTM神经网络步态识别系统用拍摄终端采集的人脸特征、语音特征、步态特征及行为特征信息的视频流进行特征提取，进而对特征信息进行步态特征相关的技术处理，包括打架、偷盗、老人摔倒、聚众事件、入侵、蒙面等，实现拍摄终端周边监测范围内全天候24小时不间断监控，用户可实现信息共享，提高信息资源利用率，为维护社会治安稳定加大安全保障。