基于Radon变换的步态识别系统

摘要

步态识别主要通过人体走路姿势来人的身份.首先,应用背景减除法分隔出人体轮廓,通过人体宽高比的相关信号确定运动周期.然后,在对二值周期序列进行Radon变换,构造特征向量模板.对所得到的特征向量主成分分析,映射到低维特征空间.最后,采用最近邻分类器分类.实验结果表明,该方法可以有效降低前期处理对分类识别的影响,而且在CASIA三种不同行走状态数据库中取得很好的识别率.