基于CNN-LSTM神经网络研究股票价格的变动

摘要

提出了使用卷积神经网络和长短期记忆(CNN-LSTM)神经网络模型来分析股票价格变动。CNN-LSTM神经网络通过CNN进行数据的空间结构特征提取,然后通过使用LSTM对输入的时间序列特征进行特征提取,最后有效地预测短时间内的当日股票最高价。实验证明,CNN-LSTM神经网络模型可以成功地应用于股票价格变动的研究。