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マススペクトロメトリーを応用したタンパク発現プロファイリングによると卜非小細胞肺癌発症の分子機構の解明

机译:通过质谱分析蛋白质表达谱阐明非小细胞肺癌发展的分子机制

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摘要

目的.肺癌は日本の痛死亡の第一位を占め,年間約55000人以上もの生命を奪う.非小細胞肺癌は肺癌全症例の約80~85%を占め,外科的摘出術が施行されるが,5年生存率は50%に満たない.これまでの研究では,術後予後を正確に予測可能な成果は得られていない.近年,急速に進歩しつつあるプロテオミクス解析技術は,生体試料からタンパク発現解析が可能とし,ポストゲノムシーケンス研究の中核として注目され,生命現象や疾患要因の理解の為に応用されてきている.本研究では,ヒト肺癌のタンパク発現プロファイルと臨床病態の関連について解析を行った.方法.MALDI.TOFMSを応用し,150例以上の肺癌手術検体を用いたタンパク発現プロファイル解析を行った·バイオインフォマテイクス解析により,臨床病態と関連を認めるピークプロファイルを探索した.結果.総計2600以上のピークを検出し,それらに基づいて腫瘍.正常肺間で有意差を認めるピークプロファイルを検出した.結論.質量分析器を用いた微量の組織試料からのタンパク発現プロファイル解析により,ヒト肺癌の分子病態解明のみならず,革新的な予防·診断·治療法の開発に向けた分子標的の同定にも有用である可能性を示した.
机译:目的。肺癌是日本第一大痛苦死亡率,每年造成55,000多人死亡。非小细胞肺癌约占所有肺癌病例的80-85%,并进行了手术切除,但5年生存率不到50%。先前的研究尚未产生可准确预测术后预后的结果。近年来,快速发展的蛋白质组学分析技术使得分析生物样品中的蛋白质表达成为可能,并且作为后基因组序列研究的核心受到关注,并已被用于理解生物学现象和疾病因素。在这项研究中,我们分析了人类肺癌的蛋白表达谱与临床病理之间的关系。马尔代我们使用TOFMS分析了150多个肺癌手术标本中的蛋白质表达谱•通过生物信息学分析,我们搜索了与临床病理相关的峰谱。结果。总共检测到2600多个峰,基于这些峰,检测到显示了肿瘤与正常肺之间显着差异的峰图。结论。使用质量分析仪从痕量组织样品中进行蛋白质表达谱分析,不仅可用于阐明人类肺癌的分子病理学,而且还可用于确定分子靶标,以开发创新的预防,诊断和治疗方法。我表现出了可能性。

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