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コンパス・チャート化とクラスタリングを行うデータ分析方法、システムおよびプログラム

机译:指南针图表和聚类的数据分析方法,系统和程序

摘要

To allow for easily grasping semantic understanding from multidimensional distribution data of event items and attribute items.SOLUTION: A data analysis method comprises: performing information compression of multidimensional distribution data of event items and attribute items by means of machine learning; assigning coordinates to the event items and the attribute items in a same multidimensional space; plotting indicators corresponding to the event items and the attribute items in the same multidimensional space; and clustering the indicators with multidimensional cosine distance so that semantics are presented in a unified scale to perform cluster profiling.SELECTED DRAWING: Figure 3
机译:解决方案:一种数据分析方法包括:通过机器学习对事件项和属性项的多维分布数据进行信息压缩;在同一多维空间中为事件项和属性项分配坐标;在同一多维空间中绘制与事件项和属性项相对应的指示符;并将指标与多维余弦距离进行聚类,以便以统一的比例尺显示语义以执行聚类分析。选定的图形:图3

著录项

  • 公开/公告号JP2019046423A

    专利类型

  • 公开/公告日2019-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 DATA KEEKIBEEKA KK;

    申请/专利号JP20170178320

  • 发明设计人 唐澤 英長;唐澤 英安;

    申请日2017-08-31

  • 分类号G06F16/00;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-21 12:23:47

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