...
首页> 外文期刊>Der Onkologe >Neue Wege zur differenzierten Risikoevaluierung gastrointestinaler Karzinome
【24h】

Neue Wege zur differenzierten Risikoevaluierung gastrointestinaler Karzinome

机译:胃肠道癌鉴别风险的新方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

Prognoseabschätzung und Therapieentscheidung basieren bei gastrointestinalen Karzinomen bisher auf histopathologischen Untersuchungen und dem TNM-System. Einzelne molekulare Marker konnten bislang keinen entscheidenden Einfluss in die klinische Diagnostik finden. Mit neuen Methoden molekularer Analysen ist eine Detektion von krankheitsassoziierten molekularen Mustern möglich. Untersuchungen zur Deletion oder Amplifikation genomischer DNA sind über CGH- („comparative genomic hybridization“-) Analysen umsetzbar. Mutationsanalysen im nahezu gesamten Genom werden auf der Basis von SNP- („single nucleotide polymorphisms“) Arrays durchgeführt. Die krankheitsspezifische Über- oder Unterexpression einzelner Gene wird durch Genexpressionsanalysen ermöglicht. Über 2D-Gelelektrophoresen, Massenspektrometrie und die ICPL („isotope-coded protein label“) können tumorassoziierte Veränderungen im Proteom gefunden werden. All die benannten Methoden sind Hochdurchsatzverfahren mit enormem technischen Aufwand, zu denen bei gastrointestinalen Karzinomen viel versprechende Daten hinsichtlich Tumorentstehung, -progression und Therapieresponse bestehen. Ein Einzug molekularer Diagnostika auf der Basis molekularer Muster zur Etablierung individueller onkologischer Therapiekonzepte in die Klinik ist in absehbarer Zukunft denkbar.
机译:迄今为止,在胃肠道癌中,预后和治疗决策均基于组织病理学检查和TNM系统。到目前为止,单个分子标记物尚未对临床诊断产生决定性影响。分子分析的新方法使检测与疾病相关的分子模式成为可能。可以使用CGH(“比较基因组杂交”)分析进行基因组DNA缺失或扩增的研究。几乎整个基因组中的突变分析都是基于SNP(“单核苷酸多态性”)阵列进行的。通过基因表达分析,可以使单个基因的疾病特异性过表达或表达不足。蛋白质组中与肿瘤相关的变化可以使用2D凝胶电泳,质谱和ICPL(“同位素编码的蛋白质标记”)发现。所有命名的方法都是高通量方法,需要付出巨大的技术努力,对于胃肠道癌,有关肿瘤的发展,进展和治疗反应方面的数据很有希望。在可预见的将来,基于分子模式建立单独的肿瘤治疗概念的分子诊断是可能的。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号