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贷后风险控制系统的自动更新方法、贷后风险控制系统

摘要

本发明提供一种贷后风险控制系统的自动更新方法,包括:步骤1、定期采集用于建模的原始数据;步骤2、对采集的原始数据进行处理分析,转换成统一的格式,删除其中的异常数据和缺失数据,生成样本数据;将样本数据分成五类,分别为用户基本数据、用户资产数据、用户行为数据、用户关系数据和用户风险特征数据,以设定的规则对其中的变量数据进行关联性分析;步骤3、将处理分析后的数据分割成两部分,分别用于建模和验证模型;步骤4、采用逻辑回归算法和人工神经算法建模;步骤5、验证模型。本发明利用大数据离线模型技术,不局限于收集用户贷款时登记的数据信息,并且能够对数据进行分析整理,生成模型,为贷款风险管理提供技术支持。

著录项

  • 公开/公告号CN107749031A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京甄视智能科技有限公司;

    申请/专利号CN201711227153.X

  • 发明设计人 杨帆;刘杨杨;

    申请日2017-11-29

  • 分类号G06Q40/02(20120101);

  • 代理机构南京九致知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王培松

  • 地址 210000 江苏省南京市江宁区高新园龙眠大道568号

  • 入库时间 2023-06-19 04:40:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/02 申请日:20171129

    实质审查的生效

  • 2018-03-02

    公开

    公开

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