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【24h】

Soft-Sensor Development for Processes With Multiple Operating Modes Based on Semisupervised Gaussian Mixture Regression

机译:基于半监督高斯混合回归的多运行模式过程软传感器开发

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摘要

Gaussian mixture regression (GMR) is an effective tool in developing soft sensors for online estimating difficult-to-measure variables in industrial processes with multiple operating modes. However, the GMR usually requires a sufficient amount of labeled
机译:高斯混合回归(GMR)是开发软传感器的有效工具,用于在线估算具有多种操作模式的工业过程中难以测量的变量。但是,GMR通常需要足够数量的标记

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