一种基于半监督贝叶斯高斯混合模型的合成氨过程一段炉氧气含量在线估计方法

摘要

本发明公开一种基于半监督贝叶斯高斯混合模型的合成氨过程一段炉氧气含量在线估计方法，它首先设计一种新的完全贝叶斯模型结构，将所有模型参数概率化并使得半监督回归学习成为可能；然后在变分推理框架下，同时挖掘有标签样本和无标签样本信息，建立模型参数的学习步骤。该方法能够在线实时提供合成氨过程一段炉氧气含量的估计值。应用本发明，可有效降低过拟合的影响，从而提高估计精度，为降低生成本、增强过程运行平稳性、过程监控以及决策制定提供技术支持与保障。