基于姿态估计的静态图像跌倒检测方法

摘要

针对基于可穿戴设备传感器、视频分析和环境传感器的跌倒检测方法储存资源受限、计算资源消耗大和精度低的缺点,提出了一种基于姿态估计的静态图像跌倒检测方法.利用卷积神经网络提取人体的姿态估计,通过人体的姿态估计判断出人体是否为跌倒状态,利用分类网络进行跌倒姿态的验证.实验结果表明,基于姿态估计的静态图像跌倒检测方法识别率高、计算资源消耗低、速度快.