基于姿态估计的跌倒检测方法研究

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 课题研究背景及其意义

1.2 跌倒行为分析

1.3 国内外研究现状

1.3.1 基于穿戴设备的跌倒检测方法

1.3.2 基于外围式的跌倒检测方法

1.3.3 基于图像的跌倒检测方法

1.4 论文的研究内容及章节安排

第二章 跌倒检测方法研究

2.1 运动目标检测

2.1.1 前景目标检测方法

2.1.2 混合高斯背景建模

2.1.3 前景目标提取实验结果分析

2.2 跌倒特征的选择与提取

2.2.1 特征的类

2.2.2 特征的提取

2.3 本章小结

第三章 基于姿态信息的跌倒检测方法

3.1姿态估计理论基础

3.1.1 基于图形结构模型的人体姿态估计

3.1.2 基于深度学习的人体姿态估计

3.2 基于PAF的姿态估计

3.2.1 PAF姿态估计的网络结构

3.2.2人体骨骼点的提取

3.2 跌倒姿态判断

3.4 跌倒姿态的验证

3.4.1 YOLO网络的设计思想

3.4.2 YOLO 的网络结构

3.5 本章小结

第四章 实验结果与分析

4.1 实验环境

4.2 姿态估计实验结果分析

4.3 跌倒判断实验结果分析

4.4 跌倒验证实验结果分析

4.4.1 坐数据集

4.4.2 模型的训练

4.5 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 研究内容总结

5.2 将来工作展望

参考文献

致 谢

作者简介

1 作者简历

2 攻读硕士学位期间发表的学术论文

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