退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
陈京荣;
广东工业大学信息工程学院;
广州510006;
跌倒检测; 深度学习; 姿态估计; Bi-LSTM; 注意力机制;
机译:基于深度学习和图像处理的跌倒行为识别
机译:BLSTM-API:BI-LSTM用于阿拉伯语解释鉴定的基于基于神经网络的方法
机译:基于Bi-LSTM神经网络的北京PM_(2.5)集中的每小时预测
机译:具有Bi-LSTM和多尺度CNN的驾驶行为识别模型
机译:使用常识模型描述高风险社区居住的老年人中跌倒风险的表征,并探讨表征之间的关系,跌倒的威胁,预防跌倒行为和跌倒
机译:基于三维多尺度残留致密网络课程分析的基于三维多尺度残留网络的异构观念的学生行为识别
机译:基于自适应网络的雷达数据目标姿态估计
机译:老年人和肢体障碍者跌倒检测方法,涉及基于跌倒假设可听信号,比率和相对频率的组合来估计跌倒的实际存在概率
机译:基于深层网络技术和存储介质的行为识别方法和装置
机译:基于事物收集数据网络的人类活动异常行为识别
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。