基于NSGA-Ⅱ的SVM参数优化方法研究

摘要

针对SVM的参数通常依靠经验试凑来确定,提出了将多目标寻优算法NSGA-Ⅱ运用到SVM的参数选取中.该算法利用SVM的三个参数(宽度系数σ,不敏感系数ε,惩罚系数C)作为决策变量,以SVM在实际运用中的寻优对象为目标,进行NSGA-Ⅱ寻优迭代,可获得SVM有效参数.通过有目标约束的参数优化过程,克服了SVM参数选取的随机性和经验性.给出了该方法应用于青霉素发酵过程建模的具体步骤,通过仿真实验证明该算法的有效性.