计算机的应用属于《中国图书分类法》中的四级类目，该分类相关的期刊文献有760742篇，会议文献有69434篇，学位文献有216116篇等，计算机的应用的主要作者有王伟、王勇、张伟，计算机的应用的主要机构有西北工业大学、中国科学院、浙江大学等。
统计的文献类型来源于 期刊论文、 学位论文、 会议论文
1.[期刊]
摘要： 视频行为识别是图像和视觉领域的一个基础问题,在基于深度学习的行为识别模型中,2D卷积方法模型参数较少,但是准确率不高;3D卷积方法在一定程度上提高了准确率,但...
2.[期刊]
摘要： 数据增广是提升深度学习模型性能的有效方法之一。针对多类别目标检测任务中检测性能不平衡问题,提出一种针对“短板类别”(检测性能远低于模型平均检测性能的类别)的离...
3.[期刊]
摘要： 近年来,以区块链技术为基础的加密数字货币持续涌现,受到各方的广泛关注.与传统的支付方式相比,区块链数字货币具有去中心化特性,支持交易匿名性.然而,匿名性也为不...
4.[期刊]
摘要： 针对传统智能优化算法处理不确定复杂环境下多UAV集结航路规划存在计算量大、耗时长的问题,提出了一种基于互惠速度障碍法(reciprocal velocity ...
5.[期刊]
摘要： 随着数字电网的发展,数字仪表在电网中的应用越来越广泛。为进一步提高数字仪表自动读数算法的准确率和识别效率,推动数字电网建设,文中提出一种基于YOLOv5和改进...
6.[期刊]
摘要： 模糊人脸图像细节不清,导致相关领域人脸识别过程中出现错误识别或无法识别的问题。为提高人脸识别的准确性,文中在视觉传达约束下构建模糊人脸图像多尺度特征重建模型。...
7.[期刊]
摘要： 针对市场上通货核桃多品种掺杂、各类核桃相似度高而难以有效区分的问题,文中提出一种深度学习的通货核桃品种分选方法。建立包含四种主栽核桃品种外部种类信息图像数据库...
8.[期刊]
摘要： 针对实时二维姿态估计复杂模型中网络参数多、计算复杂度高的问题,文中提出一种轻量级人体姿态估计算法(SASNet)。该方法采用轻量型MobileNet v3作为...
9.[期刊]
摘要： 针对MEC(memory efficient convolution)卷积算法在传统设备下因访问数据地址不连续导致的缓存命中率低、内存访问延时长等问题,提出一...
10.[期刊]
摘要： 建立高效的索引结构是提升数据库存取性能的关键技术之一.在数据呈爆发式增长、海量聚集、高维复杂的大数据环境下,传统索引结构(例如B+树)处理海量数据时面临空间代...
11.[期刊]
摘要： 针对复杂环境中,烟雾火焰检测存在精度低,小目标检测困难等问题,提出一种改进的基于YOLOv5s的小目标烟雾火焰检测算法。基于公开数据集自建了9981张不相似的...
12.[期刊]
摘要： 主题模型能够从海量文本数据中挖掘语义丰富的主题词,在文本分析的相关任务中发挥着重要作用。传统LDA主题模型在使用词袋模型表示文本时,无法建模词语之间的语义和序...
13.[期刊]
摘要： 无人机在情报、侦察和监视领域,目标自动检测可为侦察等任务提供准确的目标位置及类别,为地面指挥人员提供详尽的目标信息。针对无人机图像背景复杂、分辨率高、目标尺度...
14.[期刊]
摘要： 针对施工环境下安全帽数据集少,被检测物体目标小和现有检测模型参数量大导致的模型鲁棒性差,准确率低,训练时间长问题,提出了一种改进YOLOX网络的安全帽检测方法...
15.[期刊]
摘要： 为在微博舆情信息高速转发时段内实现对热点数据的精准挖掘,文中设计一种基于话题标签的微博舆情热点挖掘系统。首先确定框架体系连接形式,并根据热点信息定义结果建立话...
16.[期刊]
摘要： 推荐算法广泛应用于互联网场景中,为用户推荐个性化的信息,解决信息过载问题,以提升用户体验。引入知识图谱的推荐算法利用丰富的辅助信息能有效解决数据稀疏和冷启动等...
17.[期刊]
摘要： 针对深度学习模型在工业轴承表面缺陷检测中多目标情形下的小目标漏检率高、模型特征融合不充分的问题,基于YOLOX提出一种多注意力特征加权融合的小目标缺陷检测算法...
18.[期刊]
摘要： 为了提高结构损伤定量和定位的准确率,提出基于移动主成分分析与集成学习的结构损伤识别方法;利用移动主成分分析对原始应变响应数据进行特征分析,得到包含损伤信息的第...
19.[期刊]
摘要： 为提高道路目标检测精度,基于YOLOv5网络模型,引入自底向上的PANet网络结构,以增强特征融合;采用具有方向感知与位置信息的目标注意力机制,以增强对目标位...
20.[期刊]
摘要： 目标检测是实现目标跟踪、实例分割等高级视觉任务的基础,在智慧交通、缺陷检测、智能安防等现实场景有着重要应用。现有高精度检测算法都是在深度学习的指导下实现,同时...
