新冠肺炎疫情影响下的北京城市轨道交通客流研究

摘要

2020年上半年,从居家隔离到复工复产,北京城市轨道交通客流呈现先突降后缓慢恢复的态势.本文首先对城市轨道交通客流进行时空特征分析,了解疫情影响下的整体客流趋势.通过数据分析,得出疫情大幅抑制了城市轨道交通出行需求,严重影响了人们的工作生活,同时疫情对工作日全天各时段均有较大影响,对办公类车站影响较大等结论.通过建立ARIMA预测模型,对城市轨道交通客流恢复情况进行预判.研究结果表明,ARIMA(1,1,1)模型可有效对客流恢复情况进行预测,预测误差率为2.9%,剔除恶劣高温天气对客运量的影响,预测误差率为1.98%,预测模型和结果可为疫情防控提供定量决策依据.