首页> 中文期刊> 《牡丹江医学院学报》 >机器学习在诊断非酒精性脂肪性肝病和病毒性肝炎中的应用进展

机器学习在诊断非酒精性脂肪性肝病和病毒性肝炎中的应用进展

         

摘要

随着信息化进程的提升,机器学习(machine learning,ML)在肝脏疾病诊断中的应用变为现实,它在肝脏疾病诊断中的潜在应用也逐渐被人们发掘.机器学习技术已经应用到包括对临床、分子、影像学和病理学数据处理中.通过查阅最新的文献,我们推测使用机器学习工具生成预测算法将提高肝脏疾病的诊断效率.本文概述了机器学习技术在诊断非酒精性脂肪性肝病和肝炎中的一些应用成果.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号