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Application of Machine Learning Techniques for Clinical Predictive Modeling: A Cross-Sectional Study on Nonalcoholic Fatty Liver Disease in China

机译:机器学习技术在临床预测模型中的应用:中国非酒精性脂肪性肝病的横断面研究

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摘要

Background Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is one of the most common chronic liver diseases. Machine learning techniques were introduced to evaluate the optimal predictive clinical model of NAFLD.
机译:背景技术非酒精性脂肪肝疾病(NAFLD)是最常见的慢性肝病之一。引入了机器学习技术来评估NAFLD的最佳预测临床模型。

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