人工智能视域下教师知识的研究脉络与趋势展望——基于2000—2021年WOS数据库的知识图谱分析

摘要

教师知识是在人工智能技术赋能的基础上通过外化、组合和内化,衍生出新的形态和发展趋势。为了了解国内外人工智能视域下教师知识的研究状况,利用BibExcel、CiteSpace等软件的可视化功能,基于人工智能背景教师知识研究的发文量、国别、机构与期刊,分析人工智能视域下教师知识领域的研究力量,进一步剖析文献的关键词,通过对高频词的归纳和聚类,认为可以聚类为人工智能与教师知识融合的教师意愿、人工智能与教师知识融合的技术支持、人工智能与教师知识融合的应用模式以及人工智能与教师知识融合的教育环境四个方面,以时间维度入手,探索人工智能视域下教师知识领域的研究历程,从萌芽、探索到如今的发展期,引起研究审思,并结合实际情况,指出利用智能技术激发教师知识活力,助力教育发展的研究展望。