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一种基于知识图谱的科学研究热点分析与预测方法

摘要

本发明涉及一种基于知识图谱的科学研究热点分析与预测方法。本发明方法通过关键词的共词关系确定研究主题,并根据高频的核心词,中、高频的突变词和新生词分布情况划分热点研究主题、突变研究主题、新兴研究主题和一般研究主题,最后从主题间的内在交叉关系和主题的变化情况两个角度出发,解读知识图谱的研究主题结构和趋势以预测其中三大研究主题的未来发展。本发明方法首先进行关键词提取与对齐,然后分析关键词共现网络,确定研究主题,构建完整科学知识图谱,最后解读知识图谱,探测主题演进趋势。本发明方法对主题趋势的挖掘更有针对性,分析结果更加客观准确。

著录项

  • 公开/公告号CN109800288B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州师范大学;

    申请/专利号CN201910058235.9

  • 发明设计人 张子柯;李丽霞;任卓明;

    申请日2019-01-22

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/36(20190101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人朱月芬

  • 地址 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道余杭塘路2318号

  • 入库时间 2022-08-23 11:25:16

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