一种基于知识图谱的水位趋势分析方法

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱的水位趋势分析方法，使用神经网络方法建立上游水位雨量数据与下游水位数据的知识图谱关系，通过在系统中输入和输出长序列的数据，获取系统内部运行机制，利用系统模拟、数理统计、数学模型、系统工程理论、智能技术和随机理论方法对水位趋势进行预测。本发明的实质性效果是：通过更加合理的设置传感器位置使得使用的传感器更少而且获取的数据更加全面，通过对大量的实时降雨量、实时水位数据的清洗，获取更为有效的模型输入数据，使用神经网络方法建立上游水位雨量数据与下游水位数据的知识图谱关系，在系统中输入和输出长序列的数据，获取系统内部运行机制，使得对支流密布的干流下游水位数据的预测更加准确。