基于输出概率分布的集外词拒绝

摘要

该文提出了一种基于音子HMM输出概率分布(OPD)计算集外词(OOV)拒绝的方法,该方法主要用于语音识别中的验证阶段.与动态垃圾模型中使用经过排序的概率数值的方法相比,OPD向量包含了更多的信息.每个音素的置信值都是以OPD向量为输入的支持向量机(SVM)分别计算出,并得到词的置信度,确定候选词被接受或拒绝.实验结果表明,所提出的方法在语音识别的验证任务中,与传统的动态垃圾模型相比,等错误率EER值相对降低了11.0％.