汉语语音识别的关键词和集外词检测的研究与应用

摘要

该文开展的工作主要集中于汉语集外词检测和关键词检测技术的研究和应用,概括起来有以下几个方面:1.针对语音识别中由于集外词的存在而可能造成的性能下降,结构汉语命令词识别引擎,提出了几种不同的集外词检测方法,同时对这几种方法进行了比较.2.对关键词检测技术做了初步的探讨,开发了一个汉语关键词检测的基本系统,实现了基于音节的填充模型和词树上的连续语音Viterbi-Beam搜索.3.结合在研究生阶段参与的一些语音识别的开发,介绍了集外词检测和关键词检测在实际中的应用,并分析了这些应用系统面临的实际问题和解决方案.

目录

文摘

英文文摘

独创性声明及关于论文作用授权的说明

第一章引言

1.1语音识别概述

1.2语音识别的发展和现状

1.3语音识别面临的挑战

1.4论文的内容和组织

第二章主流语音识别系统的框架

2.1自动语音识别的统计模型

2.2识别器的基本框架

2.2.1前端处理

2.2.2声学模型

2.2.2语音模型

2.2.3搜索算法

2.3统计语音识别方法存在的问题

第三章基于命令词识别器的集外词检测研究

3.1集外词检测的定义

3.2集外词检测的作用

3.3集外词检测已有的研究工作

3.4基于命含词识别器的集外词(OOV)检测研究

3.4.1基于后分类器的集外词检测方法

3.4.2基于两遍搜索的集外词检测方法

3.4.3基于垃圾词集外词检测方法

3.4.4几种方法的性能比较实验

第四章关键词检测系统

4.1关键词检测简介

4.2关键词检测的研究现状综述

4.2.1关键词检测的基本问题

4.2.2关键词检测系统的基本结构

4.2.3性能评价问题

4.2.4KWS系统的基本识别单元的选取

4.2.5KWS系统的特征提取问题

4.2.6KWS系统的建模方法

4.2.7KWS系统的的搜索算法问题

4.2.8KWS系统的模型训练问题

4.2.9总结

4.3汉语关键词检测系统

4.3.1系统性能测试

第五章集外词和关键词检测的应用

5.1智能语音机器人系统

5.1.1展馆环境下语音识别的主要问题

5.1.2系统基本流程

5.1.3系统的集外词检测功能

5.2基于嵌入式系统的智能语音家居控制系统

5.2.1嵌入式系统下语识别的主要问题

5.2.2智能语音家居控制系统控制流程

5.3集外词和关键词检测系统的前景

第六章结束语

参考文献

致谢

作者简介和硕士期间发表论文