基于K-means聚类分析的任务定价方案

摘要

该文研究了"拍照赚钱"的定价问题.基于K-means聚类分析,建立了任务定价与任务周围的会员个数、会员的信誉度、会员开始预定任务的时间及任务距离位置的定价模型;利用逻辑回归函数预测任务是否可以完成来评价模型的完成度;最后利用该算法得到的任务定价与APP给出的定价对比,验证了模型的正确性.另通过建立"打包"定价模型,在总任务价格不变的情况下,打包后任务点的完成度由打包前的70.5％ 提高到80.3％,打包对于任务完成情况有了明显的改善.