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【6h】

基于K-means算法的高维用电数据聚类分析与可视化研究

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注释表

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 存在的问题

1.4 论文内容及结构安排

第2章 相关理论基础

2.1 高维数据

2.2 聚类算法

2.3 可视化技术

2.4 Tableau介绍

2.5 本章小结

第3章 基于降维的密度Canopy-K-means改进算法

3.1 引言

3.2 改进的K-means算法

3.3 仿真分析

3.4 本章小结

第4章 用电数据可视化分析与应用

4.1 引言

4.2 基本原理

4.3 改进的Radviz可视化技术

4.4基于Tableau的用电数据可视化平台构建

4.5 本章小结

第5章 全文总结与展望

5.1 全文总结

5.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

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著录项

  • 作者

    龚昱文;

  • 作者单位

    重庆邮电大学;

  • 授予单位 重庆邮电大学;
  • 学科 电工理论与新技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张承畅;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 Q1-O21;
  • 关键词

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