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基于图算法半监督学习的反洗钱模型可解释性研究

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摘要

讨论异常检测、图算法EnvolveGCN在AML中的运用;利用两大数据集,对基准算法进行试验;特别是图结构数据中半监督学习可利用标签传播等.对策建议使用机器学习金融科技赋能反洗钱工作.

著录项

来源
《电脑编程技巧与维护》 |2021年第6期|137-141|共5页
作者
麦庆达; 黄小敏; 曹菲菲;
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作者单位

广东培正学院经济学院广州510830;

广东培正学院经济学院广州510830;

广东培正学院经济学院广州510830;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
异常检测; 反洗钱; 半监督机器学习; 数字货币; 图算法的可解释性;

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