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非均匀的有限信息扩散函数的探索及应用

     

摘要

小样本的信息处理和分析一直是金融、信息、地震灾害等众多领域中的热点问题.本文运用一维非均匀的有限信息扩散函数(GIDM)方法对小样本问题进行处理,并通过应用于一个实际问题来进行验证.首先根据非均匀信息扩散选取扩散函数,并利用McCormack方法求得其数值解,进而按照优化的准则优化后与大样本进行比较,取得了较理想的结果.

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