例说基于可识最小值之识别性与参数估计及特征的关系

摘要

讨论基于可识最小值之识别性与参数估计及特征的关系,以二元Marshall-Olkin型Weibull分布为例,存在全部参数可估计且可识别且有识别特征的情形;以二元McKay型伽马分布为例,存在全部参数可估计且部分参数可识别且无识别特征而有其它分离特征的情形,若是基于可识最小值及差值,则是全部参数可估计且全部参数可识别且有识别特征的情形;以二元极值二点分布为例,存在部分参数可估计且部分参数可识别且有识别特征的情形.