摘要:从非结构化文本中,自动、准确地识别出命名实体间的语义关系,是进行科研机构发展态势监测、科技领域发展全景描绘的情报分析工作的重要基础之一。本文在分析了当前基于通用文本工程框架(General Architecture for TextEngineering,GATE)等开源工具进行的几种关系识别研究基础上,进一步提出利用GATE和Stanfordparser句法解析器构建开放式实体间语义关系识别模型。通过实验表明,该模型可以有效识别出由动词或介词所引导的命名实体关系三元组,为后续的情报分析工作提供重要支撑。