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基于人体关键点挖掘全尺度特征的行人重识别性能提升方法

摘要

本发明公开了一种基于人体关键点挖掘全尺度特征的行人重识别性能提升方法,利用人体关键点作为行人的局部特征,缓解遮挡情况下的行人的全局特征判别性不足的问题,将由人体关键点网络得到的关键点热力图结合到行人重识别网络,增加局部特征。同时,对关键点预测可见性,将可见性应用到损失函数与特征距离计算中,缓解不可见的局部特征对网络性能的负面影响。实验结果表明本发明提出的方法有效提升了行人重识别的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113128461A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202110492149.6

  • 申请日2021-05-06

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人吴旭

  • 地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2023-06-19 11:52:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-08

    授权

    发明专利权授予

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