多元分析属于《中国图书分类法》中的五级类目,该分类相关的期刊文献有2040篇,会议文献有95篇,学位文献有246篇等,多元分析的主要作者有闫在在、李国安、张尚立,多元分析的主要机构有内蒙古工业大学理学院、安徽财经大学统计与应用数学学院、湖南大学等。
统计的文献类型来源于 期刊论文、 学位论文、 会议论文
1.[期刊]
摘要: 马氏距离判别法是一种基于马氏距离的多元统计分析方法,其引入了协方差矩阵的逆矩阵,以排除属性变量的量纲及变量之间的相关性对距离度量的干扰。然而,在属性变量存在严...
2.[期刊]
摘要: 在高维纵向数据建模的背景下,构建了一种数据驱动的亚组识别方法,将极大极小凹惩罚方法和同质划分方法结合起来,并基于二值分割法对回归系数之间的变点进行识别。通过统...
3.[期刊]
摘要: 研究了在高维环境下的可解释分类问题,即特征的数量p非常大,而观测的数量是有限的。这种高维情况广泛存在于生物学、工程学和社会科学等领域。线性判别分析(LDA)是...
4.[期刊]
摘要: 我国作为农业大国,农业上市公司发展在我国经济发展中占据不可替代的地位,客观科学评价农业上市公司的财务状况非常重要。文章的研究对象为2020年沪深A股47家农业...
5.[期刊]
摘要: 当响应变量随机缺失时,对感兴趣的参数进行统计推断过程中,常见的两个工作模型为回归函数模型及选择概率模型.为避免由于模型设定错误所带来的推断偏差,针对回归函数模...
6.[期刊]
带有函数型数据的多类型数据综合排序方法——我国各省市自治区主要城市的经济、环境水平综合排序
摘要: 对于我国城市经济水平、环境水平的综合排序,目前已经有了比较完善的指标体系排序方法,但是其中涉及的大多都是多元数据.随着获取数据的方式增多和获取数据的技术日新月...
7.[期刊]
摘要: 在实际数据中,尤其是医学数据,其协变量受到某些因素的污染或干扰,而真实的协变量无法观测.本文所讨论的是在比例风险模型中如何对受干扰的协变量进行调整的问题.目前...
8.[期刊]
摘要: 最优传输问题是寻求相对于给定的代价函数,把一种分布转化为另一种分布的最有效的方式,其具有较为深远的价值,其中基于点云的最优传输问题更是得到广泛的关注。针对高维...
9.[期刊]
摘要: 目前众多数据具有高维度特点,含有大量与类别标签无关的特征。直接应用机器学习方法对其进行分类,不仅会消耗大量的时间,而且难以获得较好的分类性能。针对该问题,文章...
10.[期刊]
摘要: The paper considers a high-dimensional likelihood ratio(LR)test on the intracla...
11.[期刊]
摘要: 基于2014年1月1日到2015年12月31日两年的中国资本市场特殊时期的上证综指数据,对日收益率与日对数交易量的相关关系建立线性分位数回归模型。实证研究表明...
12.[期刊]
摘要: 根据2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛B题所给的数据,对乙醇转化率、C4烯烃的选择性进行了探索性数据分析,分析了催化剂组合与温度对乙醇转化率、C4烯...
13.[期刊]
摘要: 图模型是一种分析网络结构的有效方法,其中有向无环图由于可表示因果关系而受到广泛关注。而大量真实网络中节点的度服从幂律分布,即具有无标度特征。因此,研究了在无标...
14.[期刊]
摘要: 采用4种区间型数据计量建模方法,综合分析我国8个省份城市1993—2018年气候变化和农业生产投入要素对粮食产量影响。采用5个评价指标衡量4种建模方法的预测精...
15.[期刊]
摘要: 潜变量模型是一种广泛应用于表征多个观察变量之间相关性的统计方法.在刻画多重分类数据关联性方面,这类模型通常假定每个分类变量都与一个潜在连续变量或向量相联系,通...
16.[期刊]
摘要: 部分函数线性回归模型是指因变量为标量、自变量包含标量和函数型变量的混合数据回归模型.现有的部分函数线性回归模型估计方法,假设函数型变量服从独立同分布,这与金融...
17.[期刊]
摘要: 中位数回归不对误差项分布做过强假设且对异常值不敏感,可以提高回归模型的稳健性。自适应LASSO进行变量选择时对自变量采用有差别的惩罚系数,避免了系数的过度压缩...
18.[期刊]
摘要: 以某高校3206人的《概率论与数理统计》课程成绩作为原始数据,分别从全校层面和学院层面的数据所产生的因子载荷矩阵对成绩进行了量化分析,将影响学生成绩的各方面众...
19.[期刊]
摘要: 本文研究了两组异质组合的线性积聚量的序列特性.在增凸序或者增凹序意义上,提供了充要条件以得到线性积聚量的比较结果.此处获得的部分结果加强并推广了一些已知的结果...
20.[期刊]
摘要: 基于正则广义典型相关分析理论框架,提出一类对于多元函数型数据的充分降维方法。通过积分形式,将平方可积空间中的函数型数据投影至实空间中的一系列数值变量,在整体相...
1.[会议]
摘要: 系统评价是系统工程理论和实践研究中的热点和难点,修正矩阵的层次分析法(CAHP)是系统评价的主要方法之一,是高维多约束的非线性优化问题。本文在粒子群算法的基础...
2.[会议]
摘要: 总结归纳EMD模态混叠出现的原因及现阶段解决的方法,针对电力负荷数据包含多种模态、各模态能量差别大,用EMD分解时存在严重模态混叠现象的问题,应用差分、累加求...
3.[会议]
摘要: 聚类数目是影响聚类效果的关键参数,通常需要人工确定,对于较难获得这一先验知识的数据集,聚类分析会因此受到限制。本文针对这一问题,提出了一种自动确定最佳聚类数目...
4.[会议]
摘要: 统计学中的聚类分析(cluster analysis)是一种多元统计分析方法,传统聚类分析要求给定对象之间的界限是清晰的。文[1]分析了系统聚类法中的各种聚类...
5.[会议]
摘要: 早期土地整理效益评价一部分侧重于经济评价,不能全面反映综合效益,体现土地利用的可持续;一部分是通过对比不同区域土地整理效益确定效益高低或者通过整理前后效益对比...
6.[会议]
摘要: 文中提出了一种新的基于检测统计量的恒虚警检测算法:MS-CFAR。该算法应用检测单元采样作为选择参考单元的依据,使用了基于转换恒虚警(S-CFAR)和排序选大...
7.[会议]
基于Schmidt方法筛选变量的多自变量集合PLS方法及其案例研究
摘要: 多元线性分析中,初选的自变量集合经常包含性质不同的子集,由于自变量集合庞大,常常需将多个自变量集合中的主变量筛选出来建立模型,OLS提供的变量筛选方法对全部变...
8.[会议]
摘要: 在股权分置改革的背景下,运用多元线性回归模型的加权最小二乘法,对2004年1月1日至2007年12月31日期间发行上市的206只A股的实证研究,发现上市首日股...
9.[会议]
摘要: 本文采用病例对照的方法研究妇女被动吸烟和肺癌的关系。用优势比筛选非混杂因素,控制可能的混杂因素.研究发现从未吸烟的妇女被动吸烟显著增加得肺癌的风险,被动吸烟量...
10.[会议]
摘要: 本文利用期望和方差对股票投资组合的收益与风险做了定性分析,说明了进行组合投资可有效降低风险;同时引入kendallt秩相关系数,得出最佳投资组合;然后运用市值...
11.[会议]
摘要: 本文主要叙述了R软件在多元统计分析中的因子分析中的应用,通过举例,分析了主成分算法的原理,加上一些分析结果,体现了R软件自主灵活的特点,同时加深对因子分析思想...
12.[会议]
摘要: 对于随机效应部分为一般平衡多项分类的模型。将王松桂等提出的一种称之为谱分解估计(SDE)的参数估计新方法推广到具有病态设计阵的线性模型。杨虎等提出了部分岭型谱...
13.[会议]
摘要: 因子分析是多指标体系中降维、消除相关性方法的一种,应用广泛,同时,因子分析现行模型是多元分析诸方法中遗留问题较多的一个,许多问题需进一步完善和发展。这里应用具...
14.[会议]
摘要: 本文采用协方差分析方法,选取生育率为试验指标,人均GDP为协变量,分别来衡量人口迁入地与迁出地的生育水平和经济发展水平,利用2005年的省级数据,分析迁入地、...
15.[会议]
摘要: 基于少量快拍即采样协方差矩阵奇异的谱估计方法能够给出高分辨率结果。 本文给出了采样协方差矩阵奇异时的二维接收数据矩阵模型,并提出了此时的二维谱估计方法。文中给...
16.[会议]
摘要: 本文介绍了一种新颖的基于伪协方差矩阵的快速DOA估计算法──PMF-DOA算法,该算法只需单次采样快拍即可完成DOA估计,这与传统的需要大采样快拍数的MVDR...
17.[会议]
摘要: 传统的Capon法对水下目标进行空间谱估计的时候,无法用于快拍数小于阵元数的情况,且不能分辨相干信号(通常由于多径效应造成)。本文将稳健Capon波束形成RC...
18.[会议]
摘要: 将多元统计分析技术与基于知识的故障诊断方法相结合,提出了一种过程智能监视与故障诊断方法.利用多元统计一致主元分析(CPCA)方法对过程异常工况进行监视,以找到...
19.[会议]
摘要: 为了克服已有指定元分析(DCA)分析方法无法进行未知类型故障诊断的不足,给出一种扩展DCA(EDCA)分析方法.首先将观测数据关于已知指定模式做DCA分析,并...
20.[会议]
摘要: 在全国范围1:50000DEM上,选择平原、丘陵、山地以及高山四种典型地貌,对不同地貌样区分小样区后,分别用6种常用算法计算坡度,对坡度提取结果进行方差分析,...
1.[学位]
摘要: 对多元数据服从多元正态分布的拟合优度检验问题的研究一直是统计学领域中的热门课题。常用的贝叶斯判别是在总体服从正态分布的前提下讨论的,若总体分布的假设错误,那么...
2.[学位]
摘要: 经典的多元线性模型对误差分布的基本性前提假设是多元正态分布,在广义多元分析中,多元线性模型误差项分布被推广至服从椭球对称分布。在有关多元线性模型误差分布检验的...
3.[学位]
摘要: 近几年来,随着我国市场经济的发展,我国农村经济已经发生了巨大变化。由于我国经济发展不平衡,各地区的农村居民消费水平也有着很大的不同。因而,有必要对农村居民消费...
4.[学位]
基于SARIMA和Elman神经网络加权组合模型的CPI预测
摘要: 通货膨胀是近年来经济学研究的重要课题,关乎国家经济发展、人民日常生活,而居民消费价格指数(CPI)是衡量通货膨胀的重要指标之一,用于衡量购买商品和服务的价格水...
5.[学位]
摘要: 协方差矩阵估计是多元统计研究的核心问题,特别地,由于理论上的挑战性和实际中的广泛应用,近年来高维协方差矩阵估计成为了研究热点,并且关于它的文献日益趋多。例如,...
6.[学位]
摘要: 神经科学和脑科学迅速崛起是三十年内自然科学发展的重大事件之一,并且越来越多的事实证明,神经科学可能会引发自二十一世纪以来生命科学迅猛发展的又一高潮。本文利用多...
7.[学位]
摘要: 现在,全球已进入互联网时代,在各个领域都能收集到丰富多样的数据信息。通过对这些数据信息的处理,可以更加丰富、具体的描述客观对象,帮助人们找到事物的本质规律,以...
8.[学位]
摘要:
本文研究了用参数 Bootstrap方法(简称 PB方法)来解决 Panel数据模型中一些假设检验及多重比较的问题.本文的研究工作主要包含以下两个方面:
9.[学位]
摘要: 食醋是我国传统的酸性调味品,同时也是一种中药,有抵抗疲劳、调节血压血脂、抗癌、促进食欲、止血解毒等重要功效。醋是以高粱、米、麦等酿成的含乙酸成分的液体,其化学...
10.[学位]
摘要: 在线性回归模型中通常会假设随机误差项具有同方差性,即模型误差项的各个方差是相等的.但是在大多数情况下模型中随机误差项的方差是不完全相等的,也就是模型存在异方差...
11.[学位]
摘要: 测量误差数据的统计研究在最近20多年来一直是统计学研究的重要问题之一.对这些带有测量误差的数据进行分析时,如果忽略了测量误差,最后得到的结果也往往是有偏甚至是...
12.[学位]
摘要: 本文对基于投影变换多元统计控制模型的改进进行了研究。由于产品质量特性的日益多元化,只用一元统计控制图进行监控容易作出错误判断,因而多元统计过程控制图越来越受到...
13.[学位]
摘要: 纵向数据广泛应用于农业、工业、生物医学、流行病学、社会经济学等领域,对其建模已成为国内外统计学者研究的热点.纵向数据的一个重要特征就是对于给定个体的重复观测间...
14.[学位]
摘要: 聚类分析是多元统计分析的一个分支,在社会生活的各个领域应用非常广泛。在聚类分析中,聚类有效性指标对评价聚类效果起着关键性的作用,而聚类数的确定是聚类有效性的重...
15.[学位]
摘要: 在很多学科领域中,常常会遇到维数p和样本容量n都很大的问题,这在文献中通常被称为“大p!大n”问题.在经典的多元分析中,维数p通常是固定的或相对于n来说很小,...
16.[学位]
摘要: 交替方向乘子法是增广拉格朗日乘子法的一种分裂形式,因其迭代形式简单,存储量低等优点,非常适合求解大规模可分离结构凸优化问题.逆协方差矩阵估计是统计学领域的经典...
17.[学位]
摘要: 在大数据时代,我们经常会遇到很多高维数据方面的问题,这些问题一般都具有维数p和样本容量n都很大的特征,通常也被称为“大p、大n问题.传统的多元统计分析可以很好...
18.[学位]
摘要: 近年来,随着科学技术的进步,基因组学,金融学,人类健康,图像数据处理等方面对于数据的要求越来越高,很多学者已经将研究重心转移到高维数据甚至是超高维数据。基于高...