缺失数据下两线性模型中响应变量分位数差异的经验似然置信区间

摘要

总体差异的比较是医学,经济和教育领域中经常遇到的课题,本文讨论缺失数据情形下两线性模型中响应变量分位数差异的经验似然置信区间的构造.我们采用分数线性回归填补法对响应变量的缺失值进行补足,得到两线性回归模型的"完全"样本数据,在此基础上构造响应变量分位数差异的对数经验似然比统计量,在一定条件下证明了统计量的极限分布为加权χ21,并利用此结果构造分位数差异的经验似然置信区间.模拟结果表明在分数填补下得到的置信区间具有较高的覆盖精度.