置信区间

摘要： 随着互联网与科学技术的发展,大数据以前所未有的规模激增,不同个体之间形成了错综复杂的网络数据。图模型精度(逆协方差)矩阵的置信区间对恢复网络间联系起到了非常重要的作用。如何快速得到精度矩阵的置信区间是一个亟待解决的问题。提出De-ISEE(De-innovated scalable efficient estimation)统计量,基于其构造的置信区间在保持较大理想覆盖率的同时,计算效率也得到了较大的提升。仿真实验充分展示了该方法在网络数据中覆盖率和计算方面的优势。将De-ISEE方法应用到核黄素数据以及基因表达数据,发现De-ISEE方法可作为研究基因联系的一个重要工具。

摘要： 尘埃数是对洁净室(区)和洁净工作台进行日常监测中的重要测试项目,且YY/T 0033-2000《无菌医疗器具生产管理规范》对不同级别洁净室(区)中尘埃数的限值有明确的规定。通常情况下,医疗器械生产企业通过采用粒子计数器法来对尘埃数进行测试。该研究针对在医疗器械生产企业洁净间尘埃数日常记录调研中发现的不少生产企业检测方法或对检测数据统计分析存在的问题进行了分析,并对尘埃数的规范测试进行了详细的讲解,旨在为医疗器械生产企业的洁净室(区)质量控制提供参考。

摘要： 作者在投稿时,应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)和统计量的具体值(如t=3.45),并尽可能给出具体的P值(如P=0.023);当涉及到总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。

摘要： 本文基于下记录值样本,研究了两参数逆威布尔分布模型的点估计和区间估计问题。基于构造的服从卡方分布的枢轴量导出了参数的逆矩估计,同时得到了形状参数的传统等尾置信区间和最短置信区间以及形状参数和尺度参数的联合置信域,最后通过数值实例将得到的区间和已有文献基于构造的服从F分布的枢轴量得到的区间进行比较以说明本文方法的优良性。

摘要： 统计结果的解释和表达:当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有统计学意义,而不应说对比组之间具有显著性的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的SNK-q检验等),统计量的具体值(如t=3.453,χ^(2)=4.683,F=6.793等),应尽可能给出具体的P值(如P=0.023);当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。

摘要： 作者在投稿时,应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)和统计量的具体值(如t=3.45),并尽可能给出具体的P值(如P=0.023);当涉及到总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。

摘要： 本出版物的目的是详细评述关于钚和铀照射癌症风险的流行病学研究结果,以及如何将这些结果与目前所用的关于α辐射防护的假设联系起来。关于钚的两项主要研究关系到俄罗斯联邦马亚克和英国塞拉菲尔德核设施雇用的工作人员队列。玛雅克核工作人员队列的分析提供了关于肺癌风险斜率的剂量反应曲线估算值,而在钚的水平较低的情况下,塞拉菲尔德工作人员队列提供的结果在较大置信区间内与玛雅克核工作人员队列的研究结果一致。

摘要： 针对数控机床切削过程中因不确定因素多,导致刀尖运动刚度和阻尼力难以保持恒定而造成的强振动问题,提出一种基于模态稳定的自适应稳定控制方法。模拟机床切削的连贯加工过程,获得影响最大的阻尼力和刚度系数;将其作为模糊动态振动表达模型的初始输入数值,通过响应函数得到二者在时变振动状态下的分布可能结果;利用置信函数得到阻尼和刚度系数的安全置信区间,以该区间作为判定依据,对超过区间的系数实行模态控制,完成切削振动的稳定控制。从切削振动的位移信号和声音信号2个方面进行仿真验,结果表明,该方法具有一定的可靠性和稳定性,可保证刚度和阻尼系数的状态恒定。

摘要： 认知诊断模型的标准误(Standard Error, SE;或方差—协方差矩阵)与置信区间(Confidence Interval, CI)在模型参数估计不确定性的度量、项目功能差异检验、项目水平上的模型比较、Q矩阵检验以及探索属性层级关系等领域有重要的理论与实践价值。本研究提出了两种新的SE和CI计算方法:并行参数化自助法和并行非参数化自助法。模拟研究发现:模型完全正确设定时,在高质量及中等质量项目条件下,这两种方法在计算模型参数的SE和CI时均有好的表现;模型参数存在冗余时,在高质量及中等质量项目条件下,对于大部分允许存在的模型参数而言,其SE和CI有好的表现。通过实证数据展示了新方法的价值及计算效率提升效果。

摘要： 断路器的分合闸时间及其分散性决定了保护级差的设定,断路器在运行过程中由于性能劣化而引起分合闸时间变化易引起越级跳闸、故障扩大等现象。针对分合闸时间的劣化的判定,传统方法有着明显不足。需要一种方法对不同种类断路器的分合闸时间的分散性,以及在设备运行过程中劣化进行评价。文中采用统计学原理,对12 kV真空断路器和126 kV SF6断路器进行了分组电压下的分合闸时间测试,通过样本中表征其分散性的参数平均值和均方差,获得了整体参量的平均值和均方差范围,并在此基础上,按95%置信概率,得到了分合闸时间劣化的评价标准。最后通过实验验证了评价标准的有效性。

摘要： 卫星系统可靠性评估的样本大多为不完全失效数据样本,而且通常样本量有限,即属于小样本范畴.采用参数方法对小样本数据进行分析时,需要对总体分布类型进行假设,但是由于样本量少,导致卫星系统可靠性模型含有较大的主观不确定性,进而导致可靠性模型的预测精度可能很低.本文提出运用Johnson平均故障秩法和Kaplan-Meier方法的两种非参数方法,分别对卫星系统进行可靠性建模,并采用一种重非参数Bootstrap抽样法,预测卫星系统可靠度的置信区间.为确定卫星系统可靠度点估计及置信区间,提供了一种更简洁方便的方法,同时避免了分布类型假设引入的主观不确定性.

摘要： 本研究的目的是在多维情况下比较Delta法与Bootstrap法得到的置信区间，以评估Delta法的精度。用2(因子个数)×3(每个因子题数)×3(因子负荷)×3(样本容量)×3(估计方法)的实验设计进行模拟，比较了Delta法与Bootstrap法。结果发现，Delta法与Bootstrap法得到结果的差异很小，所以可以用Delta法估计多维测验合成信度的置信区间;随着因子增加、题数增加、负荷的升高或样本容量的增多，多维测验合成信度的标准误倾向于减小。用基本心理需要测验演示了如何计算多维测验的合成信度以及用Delta法计算其置信区间。

摘要： 本研究采用蒙特卡洛数据模拟技术，在不同数据分布下讨论四种方法对δ的区间估计的影响。进行三种情况下的模拟研究，分别是两总体均正态情况、一总体正态另一总统非正态以及两总体均非正态情况下效果量δ的置信区间估计情况。研究表明:当两组数据都服从正态分布时，数据满足非中心分布的假设前提，推荐采用非中心化分布方法。对于两总体非正态分布数据效果量δ的置信区间的估计，大效果量下Bootstrap的PERC方法不足取，NCT方法、Bootstrap的BCa方法和Bootstrap的ABC方法较好，但Bootstrap的BCa方法和Bootstrap的ABC方法的精度比NCT方法要高。当有一组数据呈偏态时，非中心化分布方法和非参数Bootstrap百分位方法表现欠佳，而非参数BootstrapBCa和ABC方法相当，但是ABC方法较BCa方法更为简单。

摘要： 线损精细化项目是上海市电力公司正在积极推进的一项对电网节能降损具有重要意义的重大工程,配网专线线损比对工作是其中的重要组成部分.本文结合配电线路线损比对工作中的实际工作经验,详细分析了给线损比对工作带来误差的各种因素,使用误差分析的方法给出了一种新的专线线损比对工作中置信区间的选取方法,并给出了实例.

摘要： 采用最小二乘法、相关系数最大化法、线性相关系数检验和K-S检验对38mm的ADB610钢板屈服强度进行分布拟合检验研究,结果表明屈服强度服从正态分布、对数正态分布和威布尔三参数分布,其中更好地服从对数正态分布.根据t分布和卡方分布,得到屈服强度对数正态分布的均值和标准差的置信区间,并计算出不同可靠度下的安全屈服强度范围.

摘要： 本文应用于这个新的CI对金属-农药-离子液体的8个三元混合物体系中40条混合物射线在不同效应水平下的毒性相互作用进行评估。明，其中5个体系的混合物射线都存在明显的协同相互作用。CuSO4-GLY-[omim]Cl体系的混合物射线表现出随着浓度的增大，呈现由加和向协同的变化趋势；Pb(NO3)2-GLY-[hmim]Br体系的混合物射线主要为加和作用；Pb(NO3)2-GLY-[omim]Cl体系的混合物射线在8h时为拮抗，24h时为加和。且随混合物中草甘膦的浓度分数增加，其毒性相互作用呈现向加和甚至拮抗变化的趋势。

摘要： 通过极值理论中的超阈值模型模拟大渡河流域范围内9个雨量站的逐日降水资料序列,采用极大似然估计法计算模型参数,采用概率图、分位数图、重现水平图、密度函数图等4种较直观的诊断图形对模型的合理性进行全面评估,并借助轮廓似然函数估计方法估计模型关键参数及设计强降雨的置信区间.研究结果表明:可以选择超阈值GPD模型作为大渡河流域强降雨统计推断的分布函数类型.轮廓似然函数法可以反映重现期长短对大渡河流域设计降雨置信区间的影响,有助于更精确地估计设计降雨的置信区间.

摘要： 列车控制系统是保证铁路安全运输的核心,其中列车定位是实现列车控制的基础技术.本文将卫星定位技术引入列车控系统,结合列车控制系统定位特点,提出了卫星定位技术在列车控制系统的应用方式和方法.结合铁路电子地图的研究,确定了轻量化列车控制系统总体构架及安全定位方式,形成了基于卫星定位的列车定位技术.基于卫星定位技术在列车控制系统中的应用,本文提出了一种轻量化列车控制系统,通过该研究减少了列车控制地面设备布置数量,降低了列车控制系统成本和维护工作量.该系统按设备可分为三部分:中心设备、车载设备及轨旁设备.同时,本文对卫星定位技术在工程中存在的风险如隧道等影响卫星定位的情况进行分析并给出了相应的解决方案.

摘要： 列车控制系统是保证铁路安全运输的核心,其中列车定位是实现列车控制的基础技术.本文将卫星定位技术引入列车控系统,结合列车控制系统定位特点,提出了卫星定位技术在列车控制系统的应用方式和方法.结合铁路电子地图的研究,确定了轻量化列车控制系统总体构架及安全定位方式,形成了基于卫星定位的列车定位技术.基于卫星定位技术在列车控制系统中的应用,本文提出了一种轻量化列车控制系统,通过该研究减少了列车控制地面设备布置数量,降低了列车控制系统成本和维护工作量.该系统按设备可分为三部分:中心设备、车载设备及轨旁设备.同时,本文对卫星定位技术在工程中存在的风险如隧道等影响卫星定位的情况进行分析并给出了相应的解决方案.

摘要： 列车控制系统是保证铁路安全运输的核心,其中列车定位是实现列车控制的基础技术.本文将卫星定位技术引入列车控系统,结合列车控制系统定位特点,提出了卫星定位技术在列车控制系统的应用方式和方法.结合铁路电子地图的研究,确定了轻量化列车控制系统总体构架及安全定位方式,形成了基于卫星定位的列车定位技术.基于卫星定位技术在列车控制系统中的应用,本文提出了一种轻量化列车控制系统,通过该研究减少了列车控制地面设备布置数量,降低了列车控制系统成本和维护工作量.该系统按设备可分为三部分:中心设备、车载设备及轨旁设备.同时,本文对卫星定位技术在工程中存在的风险如隧道等影响卫星定位的情况进行分析并给出了相应的解决方案.

摘要： 一种基于置信度与置信区间的随机信道量化方法，根据随机信道的概率密度函数，确定置信度与置信区间的关系表达式；根据有限的反馈比特数对信道状态信息的置信区间进行量化，确定量化间隔、各量化区间以及各量化值的数学表达式，并进而求得量化误差表达式；根据所求得的量化误差表达式，计算出不同反馈比特下的最优置信度；根据所求出的最优置信度，进一步计算出对应的信道量化间隔、量化区间和量化值。通过与传统等概率量化方法相比，本发明提出的随机信道量化方法显著降低了信道量化误差，并且随着反馈比特数的增加，本发明获得的信道量化误差优势更加明显。

摘要： 本发明公开了一种考虑风向和置信区间的铁路沿线风速预测方法，用历史风速数据建立多个低相关性风速预测模型，智能集成优化预测结果，提高预测精度，同时建立风向‑风速预测误差联合概率分布，结合目标测风点风向预测值，获得高置信度风速预测区间；利用测试样本进行多次风速模拟预测，将每次模拟预测的风速预测误差值和相应时刻风向真实值作为二维离散随机变量的一次观测值，构造风向‑风速预测误差联合概率分布，建立风向与预测误差之间的映射关系，基于风向，获得风速预测误差的高置信度区间，显著提高风速预测的鲁棒性，避免了绝对风速值预测的单一性，为列车运行决策提供更多精确有效的预测信息。

摘要： 本申请公开了基于置信区间的互联网业务报警方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取当前时段的互联网业务数据信息，互联网业务数据信息包括互联网业务量信息、互联网业务类型信息和时间特征信息；基于互联网业务类型信息和时间特征信息，确定与当前时段的互联网业务数据信息匹配的报警模型；判断互联网业务量信息所指示的互联网业务量是否满足至少一个预设条件；若不满足，则生成报警信息；其中，预设条件包括：互联网业务量信息所指示的互联网业务量处于与互联网业务量信息相对应的报警模型的置信区间内。该实施方式针对不同时段、不同时间特征的互联网业务设置针对性的报警模型和报警触发条件，使得报警更加准确。

摘要： 本发明公开了一种风电机组谐波发射参数置信区间估计方法，首先利用灰色距离测度和熵权法结合计算被估计参数的一种近似估计指标，然后定义被估计参数和近似估计指标之间的灰色置信度，在给定的置信度下求取风电机组谐波发射参数的置信区间；本发明结合了风电机组谐波监测数据的时变特性，对数据合理建模，考虑了风电机组谐波发射的不确定性和数据分布的未知性，提出了一种灰色置信区间估计方法，有效合理地评估风电机组谐波发射参数，参数估计的准确性大，且简单易用，有利于谐波污染的治理工作的开展。

摘要： 一种基于置信度与置信区间的随机信道量化方法，根据随机信道的概率密度函数，确定置信度与置信区间的关系表达式；根据有限的反馈比特数对信道状态信息的置信区间进行量化，确定量化间隔、各量化区间以及各量化值的数学表达式，并进而求得量化误差表达式；根据所求得的量化误差表达式，计算出不同反馈比特下的最优置信度；根据所求出的最优置信度，进一步计算出对应的信道量化间隔、量化区间和量化值。通过与传统等概率量化方法相比，本发明提出的随机信道量化方法显著降低了信道量化误差，并且随着反馈比特数的增加，本发明获得的信道量化误差优势更加明显。

摘要： 本发明涉及一种电池寿命置信区间的构建方法、装置、设备及存储介质，通过计算最小实际衰减值与预测衰减值的第一比值、最大实际衰减值与预测衰减值的第二比值；根据第一比值、第二比值对预先建立的电池寿命仿真模型进行修正，并根据修正后的电池寿命仿真模型对处于第二衰减状态的多个串联电芯的容量进行预测，得到第一边界衰减值和第二边界衰减值；以第一边界衰减值、第二边界衰减值构建电池寿命的置信区间。本发明基于实际获取的电池衰减数据和预测的电池衰减数据生成修正系数，并对电池寿命仿真模型进行修正，通过修正后的电池寿命仿真模型对电池进行寿命预估，得到基于电池实际衰减数据的置信区间，提高了置信区间的可信度。

摘要： 本发明涉及自动化机器学习技术领域，公开了一种通过置信区间上界选择优化器的超参数优化方法。包括以下步骤：S1：构建优化器池；S2：选择优化器模块基于各个优化器的置信区间上界选择“最好”的优化器去优化超参数；S3：目标模型观察点求值；S4：信息共享，在获得任务的观察值后，观察信息会通过观察信息共享模块传递给所有的优化器；S5：优化器更新，各个优化器会使用获得的观测点信息进行各自的更新操作；S6：优化器选择模块更新，优化器选择模块会根据这个观测点的信息以及优化器的预测效果对被选择的优化器进行置信区间上界的更新。优化器选择模块以UCB算法为中心，利用获得的观测点信息选择不同的优化器，有效地解决了多优化器的选择问题。

摘要： 本发明公开了一种基于小波变换的风电功率置信区间预测方法、装置及介质，其中方法为：使用历史的气象数据作为两个RF模型的输入，使用小波分解得到风电功率的近似分量和细节分量，分别作为两个RF模型的输出训练目标进行训练得到预测模型，即可用于根据未来的气象数据对进行风电功率预测，完成第一步对风电功率进行点预测；另外，还使用预测模型和历史的气象数据进行预测以获取风电功率的预测误差，建立逻辑分布核函数核密度估计函数，以根据预选的置信度计算风电功率预测的置信区间；最终由风电功率的点预测数据与风电功率预测的置信区间，计算得到未来目标预测时段的风电功率预测区间，实现了对未来风电功率完整概率分布的预测。

摘要： 本发明的固定形状参数的威布尔分布参数置信区间的估计方法，本发明属于产品寿命评估方法技术领域。该方法根据原始样本的点估计与固定形状参数1.5～2.5、尺度参数为1、位置参数为0的分布之间的关系，确定一定置信水平下原始样本的固定形状参数的威布尔分布位置参数和尺度参数的置信区间。本发明方法在形状参数使用经验值时，可以简单、快速、有效、准确的得到在一定置信水平下，样本的位置参数和尺度参数的置信区间，即在一定概率下估计的位置参数和尺度参数落在一定的区间范围内。在工程应用上，可直接利用位置参数的置信下限，作为寿命服从三参数威布尔分布产品的最小寿命下限，可达到保守的效果。

摘要： 本发明提供一种基于置信区间的回归模型系数的调整方法、装置及设备，方法通过根据初始样本建立模型后，输出各初始样本的估计系数，并通过定义woe，判断样本估计系数符号是否符合标准，对不符合标准的样本估计系数判断其置信区间的上下限是否符合，若符合则用置信区间的上下限值替代，用替代后的样本和开始符合标准的样本作为目标样本建立新的模型，并输出各目标样本的估计系数，重复估计系数判断步骤，直到样本或者替代后的样本的估计系数都符合标准为准，并输出符合标准的样本及其估计系数或者符合标准的置信区间的上下限。从而实现了在纳入大量的样本的同时，保持这些样本的估计系数符号方向的一致，并且保证了模型的解释性和样本的多样性。