我国高等教育质量影响因素分析

摘要

当前，高等教育发展的内外部条件都发生了巨大的变化，持续提高高等教育质量是高等教育改革与发展的主旋律。高等教育关于到我国的人才储备，如何保证高等教育质量不断提升，研究影响高等教育质量的主要因素以及它们的影响程度显得十分重要。在以往的高等教育质量研究中，多数学者都是定性分析，没有或者很少进行定量分析，很难形成一种科学系统的高等教育质量控制研究方法。鉴于此，本文尝试从数学的角度对我国高等教育质量进行量化分析。
　　本文首先在大量的文献阅读和分析的基础上，整合出了影响我国高等教育质量的五大类资源（办学经费、办学设施、师资力量、学生质量和科研条件），用主成分分析将教育所需五大类资源的主要因素进行指标筛选得到了十个关键主成分，然后对这些关键主成分做了两种系统聚类分析，研究各个地区之间的差异;用SVM技术对我国高等教育质量的影响因素问题进行了回归分析，从机器学习的角度提出了一个泛化能力较强的回归模型，得出了高等教育质量影响因素的拟合函数以及各个影响因素的大小。在本文的最后通过全文定性与定量相结合的分析，提出了如何利用现有资源来提高我国高等教育质量的政策性建议。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究问题的背景和意义

1．1．1 高等教育质量的背景

1．1．2 研究高等教育质量的意义

1．2 高等教育质量的影响因素

1．2．1 高等教育质量的概念

1．2．2 高等教育质量的影响因素

1．3 国内外研究综述

1．3．1 国外研究状况

1．3．2 国内研究状况

1．4 本文的研究内容与方法

1．4．1 研究的思路和内容

1．4．2 研究方法

2 相关研究的理论基础

2．1 主成分分析的方法原理

2．1．1 主成分分析的原理

2．1．2 主成分分析的基本方法

2．2 聚类分析的方法原理

2．2．1 系统聚类分析概念

2．2．2 系统聚类算法步骤

2．3 SVM回归模型的理论原理

2．3．1 支持向量机概念

2．3．2 支持向量回归模型原理

3 我国高等教育质量影响因素的实证分析

3．1 高等教育质量影响因素的主成分分析

3．1．1 办学经费资源的主成分分析

3．1．2 办学设施资源的主成分分析

3．1．3 师资力量资源的主成分分析

3．1．4 学生质量资源的主成分分析

3．1．5 科研条件资源的主成分分析

3．2 高等教育质量影响因素的描述性统计分析

3．3 高等教育质量影响因素的聚类分析

3．3．1 聚类分析方法步骤

3．3．2 聚类结果分析

3．4 基于SVM回归模型的高等教育质量影响因素分析

3．4．1 SVM回归分析的优点

3．4．2 SVM回归分析过程

3．4．3 SVM回归分析结果

4 政策建议

参考文献

附录

附件A：数据

附件B：程序

致谢