基于气象条件我国北方马铃薯晚疫病预报模型的建立方法

摘要

本发明公开一种基于气象条件的我国北方马铃薯晚疫病发生预报模型，包括我国北方地区马铃薯晚疫病病情和气象数据集、马铃薯晚疫病发病和未发病样本集的提取、建立训练集与检验集、构造分类器、确定参数阈值、得出各区域的自回归和检验结果。本发明通过对监测地区就近气象站的气象数据进行的分析，结合晚疫病发病机制，对病害样本进行分析，确定了影响晚疫病的气象条件变量组合与参数阈值，模型整体正确率可以达到78％左右，本预测通过ROC曲线选取变量阈值时，在保证模型正确率的基础上，尽量降低假阳性类的概率，从而降低了因模型错误预测成发病而造成的农药过度使用所带来的环境和农产品农药超标问题。