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Classification aided cardinalized probability hypothesis density filter

机译:分类辅助基数概率假设密度滤波器

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摘要

Target class measurements, if available from automatic target recognition systems, can be incorporated intomultiple target tracking algorithms to improve measurement-to-track association accuracy. In this work, theperformance of the classifier is modeled
机译:如果可以从自动目标识别系统获得目标类别测量值,则可以将其合并到多个目标跟踪算法中,以提高测量到轨道关联的准确性。在这项工作中,对分类器的性能进行了建模

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