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Verfahren zur Lokalisierung und Bewegung von Industrie-Robotern innerhalb einer Baustellenumgebung mithilfe von Abgleich von Punktwolken

机译:在平衡点云的帮助下,工业机器人在建筑工地环境中的本地化和移动方法

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摘要

Das Bauwesen ist ein Bereich, in dem automatisierte Systeme bisher kaum zum Einsatz kommen. Dies liegt an den komplexen und unbekannten Umgebungen, die eine Lokalisierung mobiler automatisierter Systeme erschweren. Mobile industrielle Roboter nutzen derzeit Methoden wie Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) zur Erstellung von Karten zur zweidimensionalen Lokalisierung. In einer Baustellenumgebung ist eine solche Methode zur Erkennung der Umgebung nur bedingt moglich, da die Bedingungen auf Baustellen eine dreidimensionale Lokalisierung erfordern. Daher sind fur die gezielte Bewegung eines mobilen Baustellenroboters alternative Methoden zur Bestimmung der eigenen Position und Ausrichtung im Raum notwendig. Fur die Lokalisierung bieten sich genaue Punktwolken an, da diese bereits haufig zur Dokumentation des Baustellenfortschritts generiert werden. Dieser Beitrag stellt ein Verfahren vor, das durch Erstellen einer Punktwolke mittels eines Laserscans die raumliche Position eines mobilen Roboters bestimmt. Hierzu werden das verwendete mechanische Modell vorgestellt und der Lokalisierungsprozess erlautert.
机译:建筑业是一个不太可能使用自动化系统的领域。这是由于复杂和未知的环境,使得移动自动化系统的本地化复杂。移动工业机器人目前正在使用诸如同时定位和映射(SLAM)的方法来创建二维定位卡。在施工现场环境中,只需要这样的检测环境的方法,因为施工站点的条件需要三维定位。因此,对于用于确定在房间内的自己的位置和姿势的移动建筑工地机器人替代方法的有针对性的运动是必要的。对于定位,准确的点云提供了自己,因为他们往往对施工现场的进度文档生成。本文介绍了一种方法,该方法通过通过激光扫描创建点云来确定移动机器人的房间位置。为此目的,提出了使用的机械模型,并将完成本地化过程。

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