反馈网络

摘要： 将JiTT教学模式具体应用在常州市第一人民医院消化内科实习生带教教学中,利用蓝墨云班课网络学习平台,构建教与学的优质反馈网络,实习护士通过微课、学术论文、文档、视频、PPT等学习资源自主学习,带教团队及时掌握学习进度,制定针对性的学习内容,最终实验组实习护士的理论知识考核成绩、实践操作考核成绩均高于对照组实习护士,实验组实习护士一年发展规划要求和自我评价情况也高于对照组护士,此项研究为实习生的带教模式提供了一定的实践指导。

摘要： 针对磁共振图像超分辨率重建算法存在的边缘信息丢失和运动伪影等问题,本文提出一种基于反馈网络的磁共振图像超分辨重建方法。采用反馈路径构成网络结构,在所提出的重建算法中,将输入图像进行上采样和下采样操作,提取图像特征,并对提取的特征进行融合后与输入图像一起进行局部循环训练,同时通过残差和卷积操作,重建超分辨率图像。为了更加全面的对本文所提方法性能进行比较和分析,采用峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似度(structural similarity,SSIM)作为图像质量的客观评价标准,从主观和客观两方面对实验结果进行评价。研究结果表明,在相同的欠采样系数下,利用所提方法重建的图像PSNR和SSIM指标均高于其它算法,重建效果较好,不仅能准确地重建图像信息,还可提高图像的重建质量,证明本文所提方法的有效性。该研究具有较好的实际应用价值。

摘要： 目前,基于多尺度特征卷积神经网络的医学图像超分辨率重建算法取得了良好的重建效果,但是这些方法还面临着多尺度特征类型单一,特征提取与融合中易丢失高频信息以及模型规模过大的问题.针对以上问题,提出一种基于误差反馈的多尺度特征网络模型的医学图像超分辨率重建方法.该方法使用不同深度的并行卷积层实现感受野的区别,设计了一种基于误差反馈的多尺度特征提取模块,从而实现多尺度特征的提取.该方法还使用全局反馈结构逐步提取高频信息,最后使用误差反馈反向传递高频信息到每次循环提取的特征中,利用融合后的特征重建出高分辨率CT图像.实验结果表明:(1)该方法在×2,×4,×8这3种放大倍率上都取得了良好的效果,与主流的超分辨率算法相比,在客观指标和主观评价上取得了更好的结果;(2)该方法重建的CT图像,更清晰,细节纹理更丰富.

摘要： 针对前馈卷积神经网络(CNN)感受野较小、获取上下文信息不足、其特征提取卷积层只能提取到浅层特征的问题,提出改进的基于通道注意力反馈网络的遥感图像融合算法.首先,通过两层卷积层分别初步提取全色(PAN)图像的细节特征和低分辨率多光谱(LMS)图像的光谱特征;其次,将提取的特征和网络反馈的深层特征相结合,并将其输入到通道注意力机制模块中以得到初步精细化特征;然后,经过反馈模块生成表征能力更强的深层特征;最后,将生成的深层特征经过含有反卷积的重建层,从而得到高分辨率多光谱(HMS)图像.在三个不同卫星图像数据集上的实验结果表明:所提算法能很好地提取PAN图像的细节特征和LMS图像的光谱特征,同时其恢复出来的HMS图像在主观视觉上更加清晰,并且在客观评价指标上优于对比算法,同时在均方根误差(RMSE)指标上,所提算法比传统算法降低了50％以上,比前馈卷积神经网络算法降低了10％以上.

摘要： 深度卷积网络由于强大的特征学习及表征能力在图像超分辨率领域取得了广泛的应用,伴随图像超分辨率模型的不断发展,复杂的模型带来了庞大的参数量以及越来越高的计算需求.为了提升参数的复用并抑制特征冗余信息在迭代反馈中的传播,本文引入了反馈机制,并提出了一种新的基于深度反馈注意力的超分辨率网络模型(Deep Feedback Attention Network,DFAN).本文提出的模型在每一轮训练中,以迭代的方式学习图像低分辨率到高分辨率的映射,并在迭代的过程中结合反馈注意力机制提高模型学习的准确性,从而进一步提升超分辨率结果的质量.本文提出的模型在单图像超分辨率基准测试集Set5的×2/×3/×4倍率重建任务上,最高分别达到了38.04/34.65/32.41db的峰值信噪比.

摘要： 实验教学是高等院校教学的重要组成部分,是对课程所学理论知识的直观认识.课题组就我校模拟电路实验教学过程中和理论课的衔接问题、现有实验平台的优缺点和学生因素进行了讨论,同时就实验内容中的几个存疑存难问题进行了详细的分析讨论,并给出了一定的解决方案,对提高实验教学质量具有重要的意义.

摘要： 客户端贡献的不公平性严重影响系统的服务质量和提供服务的能力,本文提出了一个基于距离汇聚的结盟算法,在动态业务量环境中通过实现可收敛反馈网络,有效消除了随机结盟、内容相似驱动结盟和带宽相似驱动结盟中存在的业务量不合理问题.实现了基于公网IP的静态距离算法和基于探测包的距离动态测量法的混合节点间距离评估机制,较好地解决了探测包测距受业务量波动影响较大、客户端感知测距实时性较差以及IP包测距误差较大的问题.引入了一个具有位置意识的基于Polling的均匀流周期请求协同机制,在保持推-拉周期请求机制开销小优点的同时,提高对抗Serving Peer传输劣化和失败的弹性.仿真结果表明:该机制可以减少业务量不合理和用户不贡献恶意行为的概率,当节点较多时,其能够提供比其他结盟算法更好的时延、丢包率和到达率性能.

摘要： 电源系统是无人机的关键部分,其供电质量的优劣关系到无人机整体的工作状态.为满足无人机电源系统对输出电压和负载调整率的特性要求,设计出一套以UC1844为核心,利用PC817和TL431构成反馈网络的正激电源系统.仿真和实验结果表明,系统输出电压稳定、纹波小、负载调整率高、动态响应快.该电源系统已投入无人机航磁探测野外实验中,运行可靠、效果良好.

摘要： In the stream cipher algorithm,use of shift register operation is frequent and its shift bits wide and feedback network are flexible.Currently there is no way to realize general configurable shift register.On the basis of the configurability of GReP-general-purpose reconfigurable processor basic arithmetic unit of data flow and control flow,it fully tapped the potential of the shift register parallel pipeline.Based on GReP-general-purpose reconfigurable processor,this paper designed four different shift feedback register implementation methods and made a performance operator comparative analysis on a general purpose proces-sor and a reconfigurable processor model.Experiments show that reconfigurable method for A5 cryptographic algorithm shift register Intel ATOM230 improve efficiency than 12.6 times.In the end,in consideration of reconfigurable processor resources and computational constraints,it discussed implementation of shift register optimization.%在序列密码算法中，反馈移位寄存器的操作使用频率高且移位位宽和反馈网络灵活多变。针对目前还没有一个通用可配置且支持不同规模的移位寄存器实现方法，利用通用可重构处理器基本运算单元数据流和控制流可配置的特点，充分挖掘移位寄存器中并行流水潜力，在通用可重构处理器上，设计反馈移位寄存器的四种不同实现方案，并对算子在通用处理器以及可重构处理器模型上进行性能对比分析。实验表明，运用可重构的方法实现 A5密码算法中的反馈移位寄存器效率较 Intel ATOM230处理器提高12．6倍。最后在考虑可重构处理器资源制约的条件下，对反馈移位寄存器的实现方法进行优化讨论。

摘要： Combined with the experience of teaching practice,the analysis method and process of the sine wave oscillation circuit are discussed in detail,which is a clear and logical thinking ability of the students.%结合教学实践的体会，对正弦波振荡电路的分析方法与过程进行了详细的探讨，为学习者建立一种清晰、逻辑的分析电路思维能力。

摘要： 以正激变换器为例，详细地讨论开关电源中反馈网络的设置。主要讨论电源中除误差放大器以外的其它参数已经确定的情况下，如何进行误差放大器补偿网络的设计。

摘要： 本文介绍了介质谐振器特性,着重分析了用其作为反馈网络的振荡器电路结构。选择并联反馈型电路,运用电磁仿真软件进行计算机辅助设计,研制出一种新型X波段介质稳频晶体管振荡器.

摘要： 伪随机序列广泛应用于信息安全、扩频通信、故障诊断、VLSI测试、电子对抗和系统辨识等许多重要领域来模拟白噪声.伪随机序列性能的好坏直接影响着整个系统的可靠性和测试结果的准确性.全状态伪随机序列发生器利用了移位型计数器的全部状态，而且产生的全状态序列具有良好的随机性和安全性，通过修改电路降低平均变化位数和在反馈网络中增加本原蕴涵项可以对全状态序列进行优化.

摘要： 设计了一种C波段双频双线极化微带天线单元及其阵列.该天线采用分层结构,并运用短路耦合反相馈电和共面微带线馈电相结合的馈电方式,获得了较好的带宽和较高的端口极化隔离.使用HFSS仿真软件对该2×2阵列天线进行仿真和优化,结果表明该天线在C波段的两个频段(3.674～4.112GHz和5.904～6.316GHz)VSWR≤2,相对带宽分别为11.25％和6.74％,端口隔离度分别大于24dB和33dB,最大增益为11.1dBi和15.2dBi.

摘要： 本发明实施例提供了一种反馈处理服务器、网络系统和反馈处理方法。在一个示例中，该反馈处理服务器包括：反馈接口，用于接收反馈信息；业务服务器接口，用于从业务服务器获取与所述反馈信息对应的数据记录；以及控制单元，用于控制所述数据记录的访问验证，得到验证结果。本发明实施例提供的方案能够提高反馈信息的处理效率。

摘要： 本发明提出了一种HARQ反馈方法及HARQ反馈装置、网络侧设备和终端，其中，用于网络侧设备的HARQ反馈方法包括：当采用sTTI传输数据时，在下行子帧sTTI n上向终端发送下行数据，其中所述终端针对所述下行数据的HARQ ACK/NACK反馈的处理时延为k个sTTI；当由采用sTTI传输数据切换至采用TTI传输数据，且所述终端无法在上行子帧sTTI n+k上完成对所述下行数据的HARQ ACK/NACK反馈时，配置所述终端在满足所述处理时延的第一个TTI子帧上对所述下行数据进行HARQ ACK/NACK反馈。通过本发明的技术方案，可以有效地降低HARQ反馈的时延，提高频谱效率。

摘要： 一种包括第二装置(30)和第一装置(28)的通信系统。第一装置(28)属于在下行链路通过无线电接口从第二装置接收经预编码的信息(29)的类型。在一个示例模式中，第一装置(28)生成多部分反馈信号(22)，该多部分反馈信号(22)配置成影响由第二装置(30)利用的预编码器矩阵(40)的内容。在上行链路通过无线电接口以时间和/或频率上的两种相应不同的传输粒度向第二装置传送多部分反馈信号的至少两个不同部分。

摘要： 本发明涉及网络反馈装置(10)，该网络反馈装置(10)用于将电能从直流能源(12)反馈至三相交流供应网络(32)，其中直流中间电路(24)的直流电压通过至少一个逆变器单元(14)被转换为三相电压并通过变压器装置(16)被反馈至交流供应网络(24)，该变压器装置(16)包括三个网络变压器绕组(38)。本发明的特征在于，网络变压器绕组(38)的第一绕组端子被连接至第一逆变器转置(14a)的半桥(30)，并且变压器装置(16)的网络变压器绕组(38)的第二绕组端子被连接至第二逆变器装置(14b)的半桥。在辅助方面，本发明涉及能量反馈系统，该能量反馈系统用于将光伏源、燃料电池源、蓄电池源或者可机械操作的直流发电机连接至交流供应网络或者交流用电设备，特别是连接至三相马达，并且还涉及用于高效能的电压反馈的操作方法。

摘要： 本发明提出了一种HARQ反馈方法及HARQ反馈装置、网络侧设备和终端，其中，用于网络侧设备的HARQ反馈方法包括：当采用sTTI传输数据时，在下行子帧sTTI n上向终端发送下行数据，其中所述终端针对所述下行数据的HARQ ACK/NACK反馈的处理时延为k个sTTI；当由采用sTTI传输数据切换至采用TTI传输数据，且所述终端无法在上行子帧sTTI n+k上完成对所述下行数据的HARQ ACK/NACK反馈时，配置所述终端在满足所述处理时延的第一个TTI子帧上对所述下行数据进行HARQ ACK/NACK反馈。通过本发明的技术方案，可以有效地降低HARQ反馈的时延，提高频谱效率。

摘要： 本发明实施例提供了一种反馈处理服务器、网络系统和反馈处理方法。在一个示例中，该反馈处理服务器包括：反馈接口，用于接收反馈信息；业务服务器接口，用于从业务服务器获取与所述反馈信息对应的数据记录；以及控制单元，用于控制所述数据记录的访问验证，得到验证结果。本发明实施例提供的方案能够提高反馈信息的处理效率。

摘要： 本发明公开了一种网络供电的电压反馈方法，包括以下步骤：S20、根据在后端设备处检测到的反馈电压值，调制加载所述反馈电压值到电源载波信号上，输出电压调制信号；S30、根据输出的电压调制信号，反馈发送所述电压调制信号；S40、接收到的电压调制信号后，从所述电压调制信号中解调出所述反馈电压值。本发明中在后端设备处检测到反馈电压值后，将反馈电压值加载到电源载波信号上，输出电压调制信号；并向电源端反馈发送电压调制信号，解调出相应的反馈电压值。本方法实现了对后端设备接收到的电压进行实时监测，清楚了解到电压的实际损耗。

摘要： 本发明涉及一种基于输出反馈偏置型复连续反馈神经网络结构的无线光通信系统盲均衡方法，本方法首先给出反馈电源偏置DTCS复RNN神经网络结构；然后为实现多值QAM盲均衡的DTCS反馈电压偏置复RNN型神经网络的动态方程配置；进而配置好反馈网络的权矩阵；最后获取到偏置因子ρ。通过引入反馈电压偏置即不脱离传统RNN神经网络模型又使得网络的物理实现更为简单，且能有效满足多值信号检测时所需的搜索空间变大的特殊要求。

摘要： 本发明属于智能移动通信技术领域，具体涉及一种大规模MIMO系统中基于多分辨率融合卷积反馈网络的CSI反馈方法；该方法包括：实时获取大规模MIMO系统中下行链路CSI矩阵；根据CSI矩阵，得到角度时延域稀疏的CSI矩阵；对角度时延域稀疏的CSI矩阵进行截断，得到截断矩阵；采用MRFNet编码器对截断矩阵进行处理，得到CSI压缩码字；采用MRFNet对CSI压缩码字进行处理，得到新的CSI矩阵；根据新的CSI矩阵得到重建的CSI矩阵；本发明实现了反馈网络模型可以输入不同维度大小的CSI，将不同环境与压缩比进行网络融合，使得移动终端只需要保存一套反馈网络，且能保持较高的CSI恢复精度。

摘要： 本发明涉及一种基于输出反馈偏置型复连续反馈神经网络结构的无线光通信系统盲均衡方法，本方法首先给出反馈电源偏置DTCS复RNN神经网络结构；然后为实现多值QAM盲均衡的DTCS反馈电压偏置复RNN型神经网络的动态方程配置；进而配置好反馈网络的权矩阵；最后获取到偏置因子ρ。通过引入反馈电压偏置即不脱离传统RNN神经网络模型又使得网络的物理实现更为简单，且能有效满足多值信号检测时所需的搜索空间变大的特殊要求。