分治算法

摘要： 五子连珠问题由五子棋抽象而来,类比晶体学中晶体的成核与生长过程,运用回溯法求出所有最佳晶胞,基于棋盘空间分解与不同维度晶胞的生长,得出最少放置数的求解公式,给出数学证明,同时快速给出所有最优放置,具有运算速度快、结果全面的优点。

摘要： 分治策略的思想是将一个规模较大的问题分解为多个形式相同的子问题来解决.搜索是指在一个排好序的数组中寻找与给定数值x相等的元素,传统的搜索算法是遍历,而二分搜索是一种基于分治策略的搜索算法.二分搜索是将数组每次分为相等的两部分,将待查元素x与数组中间的元素比较,若相等则搜索成功;否则将搜索范围缩小为原来的一半,之后以此类推,直到找到待查元素,与遍历相比,二分搜索复杂度明显降低.以二分搜索为基础,每次可以将数组分为更多部分,即k分搜索,探寻k为何值时k分搜索算法的时间复杂度最低,能够对搜索算法进一步优化.通过分析、归纳与证明,得出k分搜索的时间复杂度为O(k logkn),由于该函数是递增的,因此二分搜索是效率最高的搜索算法,复杂度为O(log2 n);此外,当k=n时,k分搜索退化为遍历,复杂度退化为O(n).

摘要： 本文是应用技术参数和数学评价模型,即计算机算法对科学规划行程问题的研究范例.使用Floyd算法求解任意两城市间的最短高铁和航班路线,建立基于模拟退火和分治算法的出行路线规划模型.使用matlab编程完成初始化方案和随机路线方案生成,并使用模拟退火算法求解模型近似最优解.对于费用最优、体验最好的定性目标,建立基于OWA算子的多属性决策模型.使用分治算法分解原问题解空间,并使用模拟退火算法求得各个子问题的近似最优解以及子问题解的近似最优组合,合成原问题的近似最优解,再对模型评价指标和路线参数进行改进优化.

摘要： 本文是应用技术参数和数学评价模型,即计算机算法对科学规划行程问题的研究范例。使用Floyd算法求解任意两城市间的最短高铁和航班路线,建立基于模拟退火和分治算法的出行路线规划模型。使用matlab编程完成初始化方案和随机路线方案生成,并使用模拟退火算法求解模型近似最优解。对于费用最优、体验最好的定性目标,建立基于OWA算子的多属性决策模型。使用分治算法分解原问题解空间,并使用模拟退火算法求得各个子问题的近似最优解以及子问题解的近似最优组合,合成原问题的近似最优解,再对模型评价指标和路线参数进行改进优化。

摘要： 计算机在各个领域应用的过程中,都会涉及到用高效的算法解决问题.分治算法和动态规划算法作为程序设计的基本算法,它有助于我们更高效地获得问题的解决方案.文章对两种算法进行了梳理,将两种算法融入到实际问题中,便于更好地领略两种算法的思想、设计过程.

摘要： 针对高维数据含有的冗余特征影响机器学习训练效率和泛化能力的问题,为提升模式识别准确率、降低计算复杂度,提出了一种基于正则互表示(RMR)性质的无监督特征选择方法.首先,利用特征之间的相关性,建立由Frobenius范数约束的无监督特征选择数学模型;然后,设计分治-岭回归优化算法对模型进行快速优化;最后,根据模型最优解综合评估每个特征的重要性,选出原始数据中具有代表性的特征子集.在聚类准确率指标上,RMR方法与Laplacian方法相比提升了7个百分点,与非负判别特征选择(NDFS)方法相比提升了7个百分点,与正则自表示(RSR)方法相比提升了6个百分点,与自表示特征选择(SR FS)方法相比提升了3个百分点;在数据冗余率指标上,RMR方法与Laplacian方法相比降低了10个百分点,与NDFS方法相比降低了7个百分点,与RSR方法相比降低了3个百分点,与SR FS方法相比降低了2个百分点.实验结果表明,RMR方法能够有效地选出重要特征,降低数据冗余率,提升样本聚类准确率.

摘要： :针对调度操作票系统无法智能自动开票,需手工录入,无法提高工作效率的问题,通过分析电力系统的特点,基于调度操作票开票高规范性的原则,设计了基于Python的集成式智能调度操作票自动开票系统.该系统基于Python的程序流程,运用分治算法实现调度操作票中的带电作业操作票、10 kV线路操作票和35 kV线路操作票的一键式自动开票,大大缩减调控员日常开票的时间,减轻了调控员的工作压力,同时提高操作票的安全性和规范性,大大提高调控的工作效率.

摘要： 本文讨论了算法设计与分析中采用分治算法求解的典型问题-选择问题,分析了子序列长度为一般奇数的情况,并且对容量数目取值作了分析.文章得出了子序列长度不能取3,必须大于5的结论,并给出了递归式的解.

摘要： 对称稠密矩阵特征问题的求解通常转化为三对角矩阵特征问题的求解.本文基于对称三对角矩阵特征求解的分而治之方法,提出了一种基于MPI+Cilk多任务并行模型的混合求解算法,该算法采用进程间数据并行和进程内多线程任务并行的方法,实现了对分而治之算法中分治阶段和合并阶段的多任务划分和动态调度.进程内利用Cilk任务执行的有向无环图模型解决了线程级并行的数据依赖和饥饿等待等问题,提高了程序的并行性;进程间通过粗粒度计算任务的划分,优化了MPI部分的数据通信流程和负载均衡问题.数值实验表明,基于MPI+Cilk的多任务并行算法在计算性能和可扩展性方面都要优于纯MPI并行算法.

摘要： 对称稠密矩阵特征问题的求解通常转化为三对角矩阵特征问题的求解.本文基于对称三对角矩阵特征求解的分而治之方法,提出了一种基于MPI+Cilk多任务并行模型的混合求解算法,该算法采用进程间数据并行和进程内多线程任务并行的方法,实现了对分而治之算法中分治阶段和合并阶段的多任务划分和动态调度.进程内利用Cilk任务执行的有向无环图模型解决了线程级并行的数据依赖和饥饿等待等问题,提高了程序的并行性;进程间通过粗粒度计算任务的划分,优化了MPI部分的数据通信流程和负载均衡问题.数值实验表明,基于MPI+Cilk的多任务并行算法在计算性能和可扩展性方面都要优于纯MPI并行算法.

摘要： 对称稠密矩阵特征问题的求解通常转化为三对角矩阵特征问题的求解.本文基于对称三对角矩阵特征求解的分而治之方法,提出了一种基于MPI+Cilk多任务并行模型的混合求解算法,该算法采用进程间数据并行和进程内多线程任务并行的方法,实现了对分而治之算法中分治阶段和合并阶段的多任务划分和动态调度.进程内利用Cilk任务执行的有向无环图模型解决了线程级并行的数据依赖和饥饿等待等问题,提高了程序的并行性;进程间通过粗粒度计算任务的划分,优化了MPI部分的数据通信流程和负载均衡问题.数值实验表明,基于MPI+Cilk的多任务并行算法在计算性能和可扩展性方面都要优于纯MPI并行算法.

摘要： 对称稠密矩阵特征问题的求解通常转化为三对角矩阵特征问题的求解.本文基于对称三对角矩阵特征求解的分而治之方法,提出了一种基于MPI+Cilk多任务并行模型的混合求解算法,该算法采用进程间数据并行和进程内多线程任务并行的方法,实现了对分而治之算法中分治阶段和合并阶段的多任务划分和动态调度.进程内利用Cilk任务执行的有向无环图模型解决了线程级并行的数据依赖和饥饿等待等问题,提高了程序的并行性;进程间通过粗粒度计算任务的划分,优化了MPI部分的数据通信流程和负载均衡问题.数值实验表明,基于MPI+Cilk的多任务并行算法在计算性能和可扩展性方面都要优于纯MPI并行算法.

摘要： 本文提出了分布式环境下计算实对称带状矩阵广义特征值问题的两种采用不同矩阵划分策略的分而治之算法,给出了特征值分割定理及证明.算法的计算复杂性和数值实验表明,本文算法优于LAPACK软件包中的DSBGVX子程序.

摘要： 本文提出了分布式环境下计算实对称带状矩阵广义特征值问题的两种采用不同矩阵划分策略的分而治之算法,给出了特征值分割定理及证明.算法的计算复杂性和数值实验表明,本文算法优于LAPACK软件包中的DSBGVX子程序.

摘要： 本文提出了分布式环境下计算实对称带状矩阵广义特征值问题的两种采用不同矩阵划分策略的分而治之算法,给出了特征值分割定理及证明.算法的计算复杂性和数值实验表明,本文算法优于LAPACK软件包中的DSBGVX子程序.

摘要： 本文提出了分布式环境下计算实对称带状矩阵广义特征值问题的两种采用不同矩阵划分策略的分而治之算法,给出了特征值分割定理及证明.算法的计算复杂性和数值实验表明,本文算法优于LAPACK软件包中的DSBGVX子程序.

摘要： 本发明公开了一种基于分治进化算法的大型图数据库查询方法，该方法包括以下步骤：1)随机初始化整个粒子种群中的每个粒子；2)找出种群中最优粒子；3)将查询图分解为互斥的子查询图，使用重叠分解策略将每个子查询图的范围向外延伸；4)对每个子查询图进行映射；5)对每个子查询图的映射后得到的子解进行补全，计算补全后子解的适应度；6)更新种群中的最优粒子，如果当前找到的子解的适应度比最优粒子要好，则将最优粒子设置为当前解；7)若所有子图都以完成优化，则进入步骤8)，否则转到步骤4)，优化对下一个子图；8)为每个子图之间的重叠节点构建若干个竞争节点；9)结束迭代，如果达到终止条件，则结束，否则回到步骤4)。

摘要： 本发明针对粒子群算法生成组合测试用例消耗时间过长的问题，采用分治化粒子群算法用于生成两两组合测试用例的方法。该方法采用分而治之策略和自适应粒子群算法相结合的方式，将需要覆盖的所有两两组合测试用例集进行分组寻优，改善了粒子群算法生成测试用例消耗时间过长的问题。该方法有效地减少了生成两两组合测试用例集的消耗时间。为组合测试用例集的生成提供了新的方法。

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于分治算法的医疗数据质量改进方法、装置及存储介质，所述方法包括：根据标准权威医疗质量文件和当前实际医疗水平构建医疗质量标准管理制度库和医疗质量改进流程库；根据第一分治算法、医疗质量标准管理制度库以及医疗质量改进流程生成医疗质量改进评价策略；通过医疗质量改进评价策略对目标机构的当前医疗质量管理制度进行多维度评价；根据第二分治算法和待改进元数据结果集对目标机构的医疗数据质量进行改进；通过上述方式，通过标准权威医疗质量文件对当前医疗质量管理制度进行完善，然后根据待改进元数据结果集对目标机构的医疗数据质量进行改进，从而能够有效提高改进医疗数据质量的效率和准确率。

摘要： 本发明涉及集成电路可信任性检测技术领域，为提出一种分治算法来进行硬件木马的检测，利用分而治之的思想将侧信道信息进行分割成若干个相互独立的子区间段，随机选择若干个区间段进行侧信道分析验证，定位到被激活的硬件木马的侧信道的影响，从而有效提高硬件木马识别水平，具有一定的学术价值和实际意义。为此，本发明采用的技术方案是，基于分治算法的硬件木马侧信道检测方法，将侧信道信息进行分割成若干个相互独立的子区间段，随机选择若干个区间段进行侧信道分析验证，定位到被激活的硬件木马的侧信道的影响，由此进行木马识别。本发明主要应用于集成电路可信任性检测场合。

摘要： 本发明针对卫星导航系统提出了一种基于分治算法的卫星导航系统扩频码互相关优化方法，属于卫星导航系统领域。本发明将分治算法运用到卫星导航系统扩频码互相关优化算法中，将较大的扩频码候选集合划分为几个不相交的子集，通过对子集中的扩频码优化选择，可以得到一个扩频码优化子集。本发明可有效降低扩频码子集设计优化中的计算量，加快优化速度。

摘要： 本发明公开了一种运用差分演化和分治算法优化大规模多源供水管网的方法，包括以下步骤：基于流行方向将供水管网优化问题分解成Ns个子问题；对Ns个子问题的种群进行初始化，同时初始对应的各个子问题的差分演化的优化器；对于每个解进行变异操作计算变异向量；对变异后的解进行交叉操作；最后选择子代；每个子问题的种群保留一个截止到目前最优的解；迭代所有子问题后更新全局最优解。

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于分治算法的医疗数据质量改进方法、装置及存储介质，所述方法包括：根据标准权威医疗质量文件和当前实际医疗水平构建医疗质量标准管理制度库和医疗质量改进流程库；根据第一分治算法、医疗质量标准管理制度库以及医疗质量改进流程生成医疗质量改进评价策略；通过医疗质量改进评价策略对目标机构的当前医疗质量管理制度进行多维度评价；根据第二分治算法和待改进元数据结果集对目标机构的医疗数据质量进行改进；通过上述方式，通过标准权威医疗质量文件对当前医疗质量管理制度进行完善，然后根据待改进元数据结果集对目标机构的医疗数据质量进行改进，从而能够有效提高改进医疗数据质量的效率和准确率。

摘要： 本申请提供了一种基于分治算法的明细汇总报表生成的方法及装置，根据用户基于展示的第一界面选择的属性信息和指标信息，以及通过展示的第一窗口选择数据过滤因子和数据汇总方式，将数据过滤因子作为业务指标的数据过滤条件，以及将用户选择的汇总方式作为业务指标对应的数据汇总方式。最后按照汇总方式自动对满足数据过滤条件的指标信息进行汇总，生成属性信息在业务指标下对应的汇总结果，从而得到明细汇总报表。本方案提供的报表模板灵活性高，对于不同业务类型、不同的数据处理条件和方式，在不需要重新制定或者对模板进行修改的情况下，用户可以基于需求进行选择得到对应的报表，不仅可以提高报表的生成效率低，而且操作简便。

摘要： 本发明涉及集成电路可信任性检测技术领域，为提出一种分治算法来进行硬件木马的检测，利用分而治之的思想将侧信道信息进行分割成若干个相互独立的子区间段，随机选择若干个区间段进行侧信道分析验证，定位到被激活的硬件木马的侧信道的影响，从而有效提高硬件木马识别水平，具有一定的学术价值和实际意义。为此，本发明采用的技术方案是，基于分治算法的硬件木马侧信道检测方法，将侧信道信息进行分割成若干个相互独立的子区间段，随机选择若干个区间段进行侧信道分析验证，定位到被激活的硬件木马的侧信道的影响，由此进行木马识别。本发明主要应用于集成电路可信任性检测场合。

摘要： 本发明针对卫星导航系统提出了一种基于分治算法的卫星导航系统扩频码互相关优化方法，属于卫星导航系统领域。本发明将分治算法运用到卫星导航系统扩频码互相关优化算法中，将较大的扩频码候选集合划分为几个不相交的子集，通过对子集中的扩频码优化选择，可以得到一个扩频码优化子集。本发明可有效降低扩频码子集设计优化中的计算量，加快优化速度。