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MPI

MPI的相关文献在1991年到2022年内共计1185篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、化学工业、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文942篇、会议论文44篇、专利文献199篇;相关期刊454种,包括电脑知识与技术、计算机工程、计算机工程与科学等; 相关会议32种,包括中国计算机用户协会网络应用分会2010年网络新技术与应用研讨会、2010年全国高性能计算学术年会(HPC china2010)、湖北省机械工程学会第十六届机械设计与传动学术年会等;MPI的相关文献由2463位作者贡献,包括卢宇彤、周恩强、J·弗兰克等。

MPI—发文量

期刊论文>

论文:942 占比:79.49%

会议论文>

论文:44 占比:3.71%

专利文献>

论文:199 占比:16.79%

总计:1185篇

MPI—发文趋势图

MPI

-研究学者

  • 卢宇彤
  • 周恩强
  • J·弗兰克
  • 张云泉
  • 王晶
  • 罗宇玲
  • 刘羽
  • 唐滔
  • 张兴军
  • 徐炜民
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 苟悦宬
    • 摘要: 为了提升矩阵乘法的运算速度,优化运算性能,提出了一种基于并行计算的方法。采用OpenMP+MPI混合编程,选用华为鲲鹏处理器和PC机作为实验平台。其中MPI将分块后的小矩阵广播至每个进程,在每个进程中使用OpenMP进行矩阵相乘的运算,再使用MPI进行运算结果的聚集,最后显示时间性能等相关信息。分别选用PC机,单台和多台华为鲲鹏服务器,分配不同的进程数,对运算结果进行了相关性能的分析与总结。
    • 葛旭冉; 刘洋; 陈志广; 肖侬
    • 摘要: 大数据处理分析算法在优化研究过程中,速度常常受限于数据集的规模。在数据集体量不足时,算法的通信时间往往要高于真正的计算时间,无法验证真实的效果。故设计实现了一个大数据集生成器,为运行在超级计算机上的并行大数据处理分析算法提供基准测试数据集。首先,使用MPI并行编程技术构造了一个并行随机数生成器,在此基础上设计实现了可控制规模及复杂性的人工数据集,主要包括:分类和聚类数据集、回归数据集、流形学习数据集和因子分解数据集等。其次,设计了大数据集生成器的I/O系统,提供MPI-I/O并行读、写数据集的接口,并设置了数据集在不同进程间的分发、映射规则,通过点对点通信实现不同节点之间的数据交互。实验结果表明,并行大数据集生成器有效提高了数据生成效率和生成规模,为并行大数据处理分析算法提供了高质量、大体量的测试数据集。
    • 夏立斌; 刘晓宇; 孙玮; 姜晓巍; 孙功星
    • 摘要: 当今诸多工程问题及科学研究中,都面临着大数据处理和高性能计算任务的双重挑战。基于内存计算技术提出的分布式处理框架Spark已在学术和工业界得到了广泛的应用,但其MapReduce-like的编程模型在任务间无法进行通信,导致科学计算中的数值算法无法进行高效实现。针对上述问题,研究了一种Spark内存计算与MPI消息传递模型相结合的解决方案,充分利用内存访问存取快速的特点和MPI的多种高性能通信机制,解决了Spark编程模型表达能力不足的缺陷,同时为MPI提供了面向数据的DAG计算方式。通过对Spark内部的运行环境和调度系统进行修改,使得MPI在Spark中得以无缝融合,为高性能计算和大数据任务提供了一个统一的内存计算系统。测试结果表明,在数值计算和迭代算法上相比Spark至少有50%的性能提升。
    • 包红林; 李敏; 邵志东; 张代兰
    • 摘要: 随着地震数据规模的不断增大,在进行数据并行处理时,并行计算通信框架因使用TCP(Transmission Control Protocol)协议存在网络吞吐量低、高时延等性能问题,以及主从并行模式下存在主节点网卡性能瓶颈问题,制约了数据并行处理效率的线性提升,集群节点规模扩展性下降明显。为此,提出采用RoCE(RDMA over Converged Ethernet)协议替换TCP协议、主节点配置高性能100 GE网卡的高效并行计算通信优化方案,解决了并行计算框架存在的数据网络传输性能问题及主节点同时收集多个计算节点计算结果数据的网络性能瓶颈问题,实现了高速可扩展技术的大规模地震数据处理通信应用方案,计算节点可快速完成数据通信,提升了大规模地震数据处理计算效率;另外采用UCX(Unified Communication X)技术还提升了应用系统的可移植性与使用的便捷性。逆时偏移处理数据的测试结果表明,对于本次大规模数据的处理,逆时偏移并行计算效率提升了32.8%,效果显著,可缩短大规模地震数据逆时偏移计算的时间,并减少计算能源消耗,因此具有很高的实用价值和经济效益。
    • 孙浩男; 王飞; 魏迪; 尹万旺; 史俊达
    • 摘要: MPI不规则集合通信Gatherv为描述并行通信行为提供了极大的灵活性,但其不规则特性带来了较高的实现难度。现有方法存在通信热点突出、内存开销大和访存效率低等问题,难以满足当今大规模并行应用的性能需求。提出一种面向大规模并发的Gatherv优化方法,从优化等级、缓冲区管理等多个关键问题入手,将规则集合通信实现中常用的Binomial-Tree结构用于实现Gatherv,并提出消息链调度机制,进一步降低开销,提升优化效果。测试结果表明,该方法可以有效解决现有方法存在的性能问题,实现Gatherv集合通信性能在大规模并发条件下的高效可扩展。
    • 潘勇; 史海洪; 赵琉涛; 刘彤
    • 摘要: VASP是材料微观物性模拟的重要软件,并行性能优良,其中矩阵对角化在其运算过程中占据大量时间。在HPC作业调度下,VASP并行的进程分配表现单节点和跨节点的差异。通过对MPI并行的节点内和节点间进程、EDDIAG和RMM-DIIS运行时间分析,明确了VASP程序并行中,矩阵对角化的重要性和OpenMPI对矩阵对角化并行的作用。并编写了一个通讯优化的矩阵对角化程序,通过测试并行程序托比串行的马斯算法表现出强大的可扩展性,基于OpenMPI的并行程序能够极大提高对角化的并行效率,但其并行度、通讯代价与计算规模之间的关系需要进一步研究。
    • 摘要: 近日,中国建筑材料联合会在北京发布建筑材料工业景气指数(MPI)报告。报告指出,2021年建筑材料工业年度景气指数109.7点,比上年回升8.9个点,高于临界点,建筑材料工业景气度明显回升。建筑材料工业景气指数(MPI),是中国建筑材料联合会首次发布建筑材料工业景气指数,在我国建筑材料行业历史上也是第一次发布,具有里程碑式的重要意义。
    • 何康; 黄春; 姜浩; 谷同祥; 齐进; 刘杰
    • 摘要: 随着科学工程计算大规模、高维数和长时程的特性越来越显著,浮点舍入误差的累积效应往往使得计算结果不可信,提高计算精度成为了并行计算领域研究的热点之一.基于M PIC H3框架,采用无误差变换技术构建新的数据格式和相应运算操作符,设计了高精度归约函数M PI_ACCU_REDUCE,实现了高精度的求和、求积和求L2范数3种M PI归约运算.数值实验结果表明,提出的3种高精度归约运算有效提高了数值计算的精度.
    • 蔡恒雨; 宁成明; 侯璇; 郑启龙
    • 摘要: BWDSP系列处理器是由中国电子科技集团公司第38研究所研制的国产DSP芯片,具有较强的计算能力.在BWDSP芯片的基础上,研发了以RapidIO为交换协议的BWDSP虚拟平台.为解决BWDSP虚拟平台提供的通信原语难以调用的问题,本文借鉴Message Passing Interface(MPI)标准规范,设计了基于虚拟平台的并行通信库——Message Passing Interface of Ra-pidIO(MPIRIO).MPIRIO采取分层架构实现,在底层以RapidIO作为数据通信协议,在上层提供了点对点通信和群集通信函数接口.MPIRIO在MPI群集通信的基础上,提供了优化的群集通信函数,并结合BWDSP体系结构特点,为神经网络卷积运算等操作提供了优化.最后对本文设计的MPIRIO进行了仿真实验,并与MPICH进行了对比实验,表明本文设计的MPIRIO提高了BWDSP虚拟平台的可用性,并验证了MPIRIO的优点.
    • 张永兴
    • 摘要: 针对大容积充压试验的特点和需求,提出了一种基于MP I协议的充压试验控制方法,实现了一路输出信号同步控制多个台充气台的目标.实际应用结果表明该方法可以较好地完成大容积充压试验并为同类试验提供控制方法借鉴.
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