产量模型

摘要： 江汉油田油藏类型各异,地质特点相差较大,影响开发效果的因素也较多,直接采用递减模型对全区产量进行预测,准确性较差.从地层流体的渗流机理出发,结合流体渗流方程与不同类型油藏的油水相对渗透率曲线和物质平衡原理进行公式推导,明确了江汉油田不同类型油藏的递减类型:江汉油区以中高渗透油藏为主,产量递减模型为双曲递减,且当中高渗透油藏长期处于高含水阶段时,产量递减模型为指数递减;八面河油区以普通稠油油藏为主,产量递减模型为调和递减;坪北油区以低渗透油藏为主,产量递减模型为双曲递减,且递减指数呈偏调和的特征.

摘要： 利用镇赉县1998—2018年玉米产量资料和同期国家气象观测站的气象资料,通过直线滑动平均模拟法,分离出玉米趋势产量和气象产量,采用积分回归方法,研究玉米生长期关键月份的光、温、水等气象因子对玉米产量的动态影响,建立玉米气象产量综合模拟模型.结果表明,气温、降水、日照均能影响镇赉县玉米产量;6月中旬、8月上旬、8月下旬的降水量和6月上旬、8月下旬的温度这几个因子对玉米产量影响较大;建立的镇赉县玉米气象产量综合模型为Y=1881.275+13.194X1+18.655X2-138.348X3-9.283X4+16.506X5(X1为8月上旬降水量,X2为8月下旬降水量,X3为8月下旬温度,X4为6月上旬温度,X5为6月中旬降水量),将2019年气象数据代入进行检验,拟合率为84.5％.

摘要： 利用四川省南充市1989—2018年气象观测资料和水稻单产数据,分析5月上旬至8月下旬的平均气温、降水量、日照时数与水稻单产的相关性,采用线性回归方法建立基于气象因子的水稻产量预报模型.结果 表明,5月下旬降水量、6月中旬平均气温、7月下旬日照时数、8月下旬日照时数和降水量与气象产量显著相关,建立南充水稻产量预报模型,回代检验准确度平均达95.4％,预报准确度达91.2％,2019年模型预报效果良好.

摘要： 针对低渗储层中存在应力敏感效应和压裂缝中存在高速非达西效应,利用Pedrosa变换、扰动变换、Laplace变换与边界元理论等计算方法,建立了任意形状气藏压裂水平井产量计算模型,分析了高速非达西效应、应力敏感效应、裂缝导流能力和裂缝与水平井夹角对产量变化特征的影响.结果 表明:应力敏感效应和高速非达西效应对气井产量影响明显,在实际产量计算中忽略这两个因素的影响会高估气井产量;在低渗透储层中,受储层物性控制,裂缝导流能力存在一个最优值;受裂缝间相互干扰影响,裂缝与水平井夹角应大于70°.研究成果有助于提高低渗透气藏的开发效率.

摘要： 为给每年油料加工规模的规划提供分析依据,基于1 222项气象指标数据,利用湖南省77县(区)1969-1979年油茶历史产量和24个测产点2006年以来的测产序列,选用逐步回归方法,建立了油茶不同物候期气象条件与油茶产量的关系模型,及以各物候期拟合产量数据为因子构建的油茶产量模型,比较分析了各产量模型的平均相对误差和对增、减产的拟合能力.结果表明:以开花期和果实成熟期气象条件建立的产量模型其拟合效果最好,但仍比不上以11个物候期拟合产量作为因子建立的油茶产量模型的效果好;拟合效果与地理条件密切相关,低海拔地区的湘北以及湘中偏南地区的平均相对误差均较小,而海拔较高的湘西北、湘西南和湘南南部山区的平均相对误差均较大.同时,分析建立的101个油茶产量模型的因子结构发现:开花期、果实成熟期、油脂转化和积累高峰期为模型入选频次最高的3个物候期,其中开花期入选频次最高的气象因子为气温类因子;果实成熟期入选频次高的因子有平均最低气温、连续有日照天数、15°C以上的积温;油脂转化和积累高峰期入选频次最多的为气温尤其是高温日数.文中因此认为,基于开花期气象条件建立的油茶产量模型可用于油茶产量预估,入选产量模型频次高的因子可为油茶产量气候潜力的挖掘提供参考依据.%Based on the data of 1 222 meteorological indexes,the historical yield of camellia from 1969 to 1979 in 77 counties (districts) and the production sequence of 24 stations from 2006 in Hunan province.The stepwise regression method was used to establish the relationship between meteorological conditions and the yield of camellia,and yield model of camellia oleifera were determined by the yield data of each phenophase.The average relative error and the fitting ability of increasing and decreasing yield of each yield model were compared,the yield model established in the flowering period and the fruit ripening stage were better.But the effect is not as good as the yield of the camellia yield model established by 11 phenophase fitting yields as factors.It is also found that the fitting effect is closely related to the geographical conditions.The average relative error between the low-altitude areas in the northern part of Hunan and thesouth-central region of Hunan is relatively small,and the relative relative error is relatively high in the northwest of Hunan,southwest Hunan and southern Hunan.At the same time,the analysis of factors in the 101 camellia yield model,found that flowering period,the fruit ripening period,the oil conversion and accumulation peak are the highest frequency phenotypes.The temperature is the highest frequency factor in the fruit ripening period.The average minimum temperature,continuous sunshine days and more than 15 °C accumulated temperature are the higher frequency in fruit ripening.The temperature is the highest frequency factor in the grease conversion and accumulation of peak,especially the high temperature days is particularly prominent.It can be seen that the camellia yield model based on the meteorological conditions of flowering can be used to forecast the yield of camellia and provide the basis for the planning of the annual oil processing scale.The high frequency factor of the selected yield model can provide the basis for the climatic potential mining of the camellia yield.

摘要： 为了深入分析油茶花期气候条件对油茶产量的影响,基于1954—2010年江西省宜春市袁州区油茶花期47类气象指标和油茶单产数据,利用线性趋势分析、相关分析和逐步回归等方法,构建了基于油茶花期气候条件的产量模型,筛选出关键气象因子,并对其变化趋势进行了分析.结果表明:基于油茶花期构建的产量模型能很好地模拟出油茶实际产量的变化趋势,模型平均相对误差为19%,增减产准确率为75%,利用花期产量模型能很好地预测来年油茶产量,可为油茶防灾减灾提供决策依据.通过相关分析筛选出油茶花期关键气象因子:降水日数、相对湿度、最长连续日照天数、日最低气温低于－4 °C日数,其中油茶产量与花期降水日数呈显著负相关,与花期相对湿度呈负相关,与花期最长连续日照天数呈显著正相关,与花期日最低气温低于－4 °C的低温日数呈负相关.花期降水日数偏少,最长连续日照天数偏多,日最低气温低于－4 °C的天数偏少有利于丰产.花期关键气象因子的年代际变化特征不同:花期降水日数呈显著下降的趋势,倾向率为 3.1 d/10 a;相对湿度呈减小趋势,倾向率为 0.6%/10 a;最长连续日照天数变化趋势不明显,倾向率为0.3 d/10 a;花期冰冻日数呈显著减少的趋势,倾向率为0.3 d/10 a.

摘要： 针对海上油井地理位置分散、单井测试成本高等问题,为了及时掌握油井产量变化趋势、提高海上油井生产管理水平、实现海上油田智能化生产管理,开展了海上油田毛细管测压电泵井产量在线计量方法研究.从井下电泵输入功率与井下电机输出功率相等这一能量守恒原理出发,同时考虑电机参数变化的影响,结合井筒多相流计算方法与实测流量校正方法,建立了毛细管测压电泵井产量在线计算数学模型,并研究了其求解方法.现场应用表明,结合定期的实测流量校正,本方法的计算结果与实测结果吻合较好,最大相对误差小于5％.本文所建立的方法能实现电泵井产量在线计量、实时反映油井生产趋势.采用该技术能显著降低海上油田生产成本,对于提高海上电泵井生产管理水平具有重要意义.

摘要： 为研究风沙地有机/无机肥配施对花生产量与经济效益的影响,采用"3414"试验方案设计,以阜花17号为试材,选用有机肥(牛粪)、磷酸二铵和硫酸钾3种肥料因子,通过肥效与产量的分析,构建有机/无机肥配施与花生产量效益优化模型.结果表明:有机肥与无机肥对花生均具有显著增产作用,单因子对产量作用大小顺序为:X 2(磷酸二铵)>X 1(有机肥)>X 3(硫酸钾).在3种肥料合理配施条件下,三单因子累计产量贡献值Y=62.5kg·667m-2;双因子与另一单因子累计产量贡献值范围为Y=61.2~88.8 kg·667m-2;而三因子综合作用对产量贡献值最高为Y=94.8kg·667m-2,此时产量最高值为275.4kg·667m-2.说明三种因子具有交互促进作用,获得花生高产需三种肥料合理配施,单施其中一种肥料,不能充分发挥花生的增产潜力.在本试验条件范围内,风沙地花生效益优化组合为:X1(有机肥)施用量1661.7kg·667m-2,X2(磷酸二铵)施用量20.6 kg·667m-2,X3(硫酸钾)15.8 kg·667m-2,产量为267.7kg·667m-2,实现节本增效42.2元·667m-2,最大效益为1283.5kg·667m-2.本研究结果对花生有机肥与无机肥的定量配施具有指导意义,同时也为风沙地花生产量效益最大化提供科学依据.%In order to investigate the influence on the economic efficiency and yield of peanut by organic and inorganic fertilizers matching in aeolian sandy soil with "3414" test design, three fertilizer factors of organic fertilizer (cow dung), diammonium phosphate and potassium sulfate were considered to take out the optimization model of organic/inorganic fertilizer and peanut yield. the results showed that three single index cumulative yield contribution value Y=62.5 kg·667m-2, double indices and other single index cumulative yield contribution value between Y=61.2-88.8 kg·667m -2, as well the highest contribution value was up to three indices combined effect Y=94.8 kg·667m-2, the highest yield was 275.4 kg·667m-2. It showed that the three indices had an interactive effect and the three kinds of fertilizers needed to be rationally applied to obtain the peanut high yield. The yield potential of peanuts could not be fully played with single fertilizer applying. Within the scope of this test, the optimized combination of peanut benefits from windy land was: 1661.7 kg·667m-2 for X1 (organic fertilizer), 20.6 kg·667m-2 for X2 (diammonium phosphate), 15.8 kg·667m-2 for X3 (potassium sulfate), the yield was 267.7 kg·667m-2, achieving a saving of 42.2 yuan·667m-2 and a maximum benefit of 1283.5 kg·667m-2. The results will guide significance for the quantitative allocation of peanut organic fertilizer and inorganic fertilizer, and will provides a scientific basis for maximizing yield of peanut in the Aeolian sandy soil.

摘要： The scientific quantification of allowable catch is a precondition to implementing a fishing quota system. However,the allowable catches for fisheries in the South China Sea (SCS)are difficult to evaluate because of the inclusion of a wide range of fish species,the lack of crucial economic fish species,and incomplete catch statistics. This paper used a simplified production model to estimate allowable catches for eleven fish groups and the total al-lowable catch (TAC)in the SCS.Maximum sustainable yield (MSY)and TAC in the SCS were calculated to be 308.6 × 104 t and 246.9×104 -277.8×104 t,respectively.MSY estimates for the eleven fish groups showed that they all have been overfished since the 1990s.The stocks of five fish groups (grouper,conger pike,pomfrets, threadfin breams,and hairtails)with low resilience were still being overfished in 2014,with grouper and conger pike being the most extreme examples.The stocks of the remaining six fish groups (Decapterus maruadsi and Trachurus japonicas ,sardines,filefish,porgies,Chinese herring,and mackerel)had high resilience and were in good condition in 2014.%科学确定海洋渔业可捕量是开展捕捞限额管理的前提和关键.南海区渔业资源种类繁多,无明显大宗经济鱼种,且产量统计不够完善,使得可捕量的量化评估较为困难.根据渔业产量统计数据,利用一种简化的产量模型对南海区渔业资源总可捕量以及11个重要经济类群的可捕量进行了评估.结果表明,南海区渔业资源最大可持续产量为308.6万t,总可捕量为246.9万~277.8万t.从11个重要经济类群的评估结果来看,这些类群在20世纪90年代后均遭受过不同程度的过度捕捞.目前状态较好,未处于过度捕捞状态的有蓝圆鲹和竹荚鱼、沙丁鱼类、马面鲀类、鲷类、鳓类和鲐类等6个恢复力较高的类群;而其他5个恢复力较低的类群,尤其是海鳗类和石斑鱼类,目前处于过度捕捞状态.

摘要： 为给每年油料加工规模的规划提供分析依据,基于1222项气象指标数据,利用湖南省77县(区)1969-1979年油茶历史产量和24个测产点2006年以来的测产序列,选用逐步回归方法,建立了油茶不同物候期气象条件与油茶产量的关系模型,及以各物候期拟合产量数据为因子构建的油茶产量模型,比较分析了各产量模型的平均相对误差和对增、减产的拟合能力.结果表明:以开花期和果实成熟期气象条件建立的产量模型其拟合效果最好,但仍比不上以11个物候期拟合产量作为因子建立的油茶产量模型的效果好;拟合效果与地理条件密切相关,低海拔地区的湘北以及湘中偏南地区的平均相对误差均较小,而海拔较高的湘西北、湘西南和湘南南部山区的平均相对误差均较大.同时,分析建立的101个油茶产量模型的因子结构发现:开花期、果实成熟期、油脂转化和积累高峰期为模型入选频次最高的3个物候期,其中开花期入选频次最高的气象因子为气温类因子;果实成熟期入选频次高的因子有平均最低气温、连续有日照天数、15°C以上的积温;油脂转化和积累高峰期入选频次最多的为气温尤其是高温日数.文中因此认为,基于开花期气象条件建立的油茶产量模型可用于油茶产量预估,入选产量模型频次高的因子可为油茶产量气候潜力的挖掘提供参考依据.

摘要： 通过对雨养农业区天然降水与粮食作物单位面积产量水平的分析,提出了旱作农业水资源生产力分析与计算方法,建立了基于水分供给和时间变化的二元产量模型,为进行旱作农业区不同时段不同水平年条件下的作物产量预测提供了新的方法。

摘要： 在气田开发过程中,可采储量是衡量气田开发水平的重要指标之一.本文基于产量双曲递减理论,针对气藏地质条件以及开采特征,引入产量与累计产量模型,总结出一套简便、直观的可采储量动态计算方法,解决了以往该气田由于储层非均质性强,单井多层合采,可采储量评价难的问题.并运用该方法合理划分可采储量计算单元,评诂了现阶段X气田可采储量,揭示了各单元可采储量分布的差异,计算结果符合砂岩气驱气藏一般规律.

摘要： 应用灰色关闻分析法,对影响高产鲤鱼池塘净产量和净产值的饲料费、水电费、鱼种费进行分析,影响净产量的因子依次为,饲料费、水电费、鱼种费;影响净产值的因子依次为鱼种费、饲料费、水电费,并依据主因子对净产量建立GM(1,N)模型.

摘要： 在滴灌施肥条件下,采用311A-D最优饱和设计,通过温室小区试验,研究了水肥耦合效应对番茄产量的影响.通过主因素、单因素效应分析,定量地评价了灌水下限、氮肥用量和钾肥用量与番茄产量的关系,提出了目标产量的最优水肥组合方案.

摘要： 在滴灌施肥条件下,采用311A-D最优饱和设计,通过温室小区试验,研究了水肥耦合效应对番茄产量的影响.通过主因素、单因素效应分析,定量地评价了灌水下限、氮肥用量和钾肥用量与番茄产量的关系,提出了目标产量的最优水肥组合方案.

摘要： 在滴灌施肥条件下,采用311A-D最优饱和设计,通过温室小区试验,研究了水肥耦合效应对番茄产量的影响.通过主因素、单因素效应分析,定量地评价了灌水下限、氮肥用量和钾肥用量与番茄产量的关系,提出了目标产量的最优水肥组合方案.

摘要： 在滴灌施肥条件下,采用311A-D最优饱和设计,通过温室小区试验,研究了水肥耦合效应对番茄产量的影响.通过主因素、单因素效应分析,定量地评价了灌水下限、氮肥用量和钾肥用量与番茄产量的关系,提出了目标产量的最优水肥组合方案.

摘要： 在滴灌施肥条件下,采用311A-D最优饱和设计,通过温室小区试验,研究了水肥耦合效应对番茄产量的影响.通过主因素、单因素效应分析,定量地评价了灌水下限、氮肥用量和钾肥用量与番茄产量的关系,提出了目标产量的最优水肥组合方案.

摘要： 注水吞吐采油技术是改善裂缝性低渗透砂岩油藏注水开发过程中出现裂缝水淹油水井数比失调和油井低产低效现象的一种有效方法.本文针对其开发特征,从室内渗吸实验和矿场实际两种方法,建立注水吞吐井的产量递减测模型,并应用于油田实际,为注水吞吐采油技术提供理论指导.

摘要： 本发明公开一种产量预估模型的构建方法及系统、产量预估方法及系统，其中构建方法包括：基于所述样本特征数据和所述样本产量构建产量预估模型，其中，获取样本特征数据的方法包括以下步骤：获取所述植株采样区在对应目标生育期下的遥感影像；获取各遥感影像所对应太阳天顶角和观测角度，并基于所述太阳天顶角和所述观测角度对所述遥感影像进行校正，获得相应的校正影像；对各校正影像进行遥感特征提取，获得相应的样本特征数据。本发明基于太阳天顶角和观测角度对原始的遥感影像进行校正，基于校正影像进行特征提取，使所得遥感特征具有多角度多时相的特点，基于该遥感特征进行产量预估，能够有效提高预估精度。

摘要： 一种测序产量预测方法和建立测序产量预测模型的方法及装置，测序产量预测方法包括：获取测序过程中的测序数据，包括BIC、ESR和ACCGRR，或BIC、FIT、ESR和光强；根据测序数据和测序产量预测模型公式，预测测序完成时的测序产量；和输出预测出的测序完成时的测序产量。本发明能够有效预测测序平台的测序产量，通过实时监控测序过程中的测序仪参数变化，实现测序产量早预测、测序异常早发现，从而缩短生产交付周期，并及时向前端反馈测序进展。

摘要： 本发明公开了一种生产井产量预测模型建立方法、生产井产量预测方法及相关装置，可以获得第一生产井分别在多个历史时间段的至少一种生产参数的参数值，对每个历史时间段：通过该历史时间段的所述至少一种生产参数的参数值对预先构建的初始模型进行训练，将所述初始模型训练为与该历史时间段对应的生产井产量预测模型；确定各历史时间段对应的生产井产量预测模型的准确率，将准确率最高的生产井产量预测模型作为所述第一生产井的生产井产量预测模型。本发明可以根据历史的生产参数构建模型用于产量预测，无需人工判断，解决了由于人工判断带来的准确性不足的问题。

摘要： 本发明适用于人工智能应用领域，提供了一种产量预测模型的训练方法、系统及相关设备，所述方法包括获取往期产量数据，使用多元线性回归模型对所述往期产量数据进行筛选，得到影响因子；根据所述影响因子搭建BP神经网络模型；对所述BP神经网络模型分别进行前向传播、后向传播，根据传播结果调整所述BP神经网络模型；使用遗传算法对所述BP神经网络模型进行权值和阈值初始化，并输出产量预测模型。本发明简化了输入数据，降低了BP神经网络的复杂度，避免了过拟合、并减少了模型训练时间，进一步提高了基于BP神经网络的产量预测模型的预测精确度。

摘要： 本发明公开了一种基于气象条件的桂平荔枝产量大小年年型等级区域预测模型的构建方法，其构建方法步骤如下：步骤一：区域荔枝产量大小年年型等级数据收集；步骤二：气象数据确定；步骤三：气象指标筛选；步骤四：预测模型确定；可以为生产者和管理者提供直接的田间管理措施和标准，如上一年10月的每日最低温度高于20°C时和收获当年2月的每日平均温度高于14°C时，可以通过地面铺设遮阳棚，降低日照强度，间接降低温度，有利于高产，在荔枝主产区，与小年单产相比，通过微气象条件的调控，单产增加50％以上是完全可能的，经济效益非常巨大；遮阳棚、灌溉和地面覆草等措施在荔枝主产区是常规栽培技术，易容推广应用。

摘要： 本发明公开了一种基于气象条件的合浦荔枝产量大小年年型等级区域预测模型的构建方法，其构建方法步骤如下：步骤一：区域荔枝产量大小年年型等级数据收集；步骤二：气象数据确定；步骤三：气象指标筛选；步骤四：预测模型和参数确定，可以为生产者和管理者提供直接的田间管理措施和标准，有条件时可以薄膜覆盖矮的荔枝树，增加日照强度，收获当年6月6日到7月31日之间通过灌溉、地面覆草和铺设反光膜等措施调控最低温度在26.5°C‑27.5°C之间，有利于高产，在荔枝主产区，与小年单产相比，通过微气象条件的调控，单产增加50％以上是完全可能的，经济效益非常巨大；遮阳棚、灌溉和地面覆草等措施在荔枝主产区是常规栽培技术，易容推广应用。

摘要： 本发明揭示了一种基于混合机器学习与深度学习模型的农作物产量预测方法，其包括以下步骤：S1）获取作物数据集，其包括pH值、相对湿度、温度、降雨量、面积、市场供求量、作物单位价格及作物单位成本；S2）归一化处理；S3）计算每一属性数据集中极值点数量占比μ；S4）设定阈值U，将μ大于U的属性数据集作为第二数据集送入LSTM网络中；将μ小于U的属性数据集作为第一数据集送入RNN网络中；S5）通过LSTM网络预测出第一预测数据；通过RNN网络预测出第二预测数据，两组预测数据共同构成属性预测数据；S6）将属性预测数据输入到SVM分类网络中，预测出作物产量。本发明大大提高了对农作物产量的预测精度和效率，为作物的种植规划提供了科学可靠的依据。

摘要： 基于TSO‑GRNN组合模型的玉米产量预测方法，涉及信息处理领域，解决现有技术无法获取环境信息与产量之间的相关性以及计算量大，容易陷入局部拟合，无法实现精确预测等问题，本发明在建模前进行了相关性分析，得到对玉米生长重要的环境因子种类，降低预测的繁琐程度。采用GRNN建立了玉米产量预测模型，并利用历史统计数据对玉米量进行预测。利用TSO对基于GRNN神经网络的玉米产量预测方法进行优化，调整参数到适中时，可有效避免陷入局部最小值，使预测点逐渐逼近真实值，提高预测精度，并可以在一定程度上降低过拟合问题。本发明结合当前环境信息对当年的玉米产值进行预测，对于未来农业人员进行土地开发、环境维护以及生长期内作物培养有重要帮助。

摘要： 本发明提供一种基于数据库的指数递减模型进行采油井批量产量预测方法，包括：得到线性回归方程；在数据库中存储每个采油井的最近m个月的实际月产油量数据；根据Oracle自带求斜率的函数REGR_SLOPE，求出每个采油井的月递减率，再求得年递减率；批量输出每个采油井的月产油量和年产油量的预测结果。本发明提供一种基于数据库的指数递减模型进行采油井批量产量预测方法，本发明通过Oracle数据库函数批量计算单井月递减率、年递减率，并预测月产量和年产量，由于不需要通过EXCLE绘制拟合曲线以及求拟合方程，因此，本发明采油井批量产量预测效率高。

摘要： 本发明公开了一种基于三重介质模型的碳酸盐岩气藏大斜度井产量预测方法，属于油气藏数值模拟技术领域，本发明包括以下步骤：生成碳酸盐岩有水气藏的三维地质体并对其进行非结构三维四面体网格剖分；基于三重连续介质模型建立碳酸盐岩有水气藏的气水两相渗流数学模型；基于控制体积有限元算法对建立的气水两相渗流数学模型进行数值离散并构建全隐式迭代矩阵；建立定井底流压生产制度下的大斜度井气水同产全隐式数值井模型并嵌入上述全隐式迭代矩阵，从而构建包含内外边界条件的完整求解矩阵；对上述完整求解矩阵进行迭代求解，得到不同时间下的产量。本发明建立了大斜度井气水两相渗流数学模型，实现了有水气藏大斜度井产量的准确预测。