非局部均值滤波

摘要： 非局部均值滤波器通过欧氏距离来衡量非局部区域内像素块之间的相似性,取得了较好的去噪效果.但其对局部性考虑不足,易导致一些非周期性的有用细节在图像去噪过程中被光滑掉.针对此问题,引入空域局部、非局部联合自适应方法,对原滤波器进行改进;同时,考虑到多模态图像在实际中的应用愈加广泛,将所设计滤波器推广至跨模态场景,得到了跨模态空域自适应联合均值滤波器.经典图像实验的主观视觉效果与客观的量化指标均表明,所设计的滤波器较原算法取得了更好的滤波性能.

摘要： 在图像处理领域,图像去噪是一项极具挑战性的任务.图信号理论的发展为我们解决这一问题提供了新的视角.本文研究了基于图信号方法的权重矩阵与拉普拉斯矩阵,将它们用于图像去噪的目标函数,这两个矩阵可以很好地定义观测图像与期望图像之间的内在联系.在提出去噪目标函数的基础上,我们给出了最优解和一种迭代的快速求解算法.实验表明,该方法优于BM3D和WNNM等前沿的去噪方法.

摘要： “少人化”“无人化”综采工作面是煤矿发展的重要方向,同时也是煤矿安全生产的重要保障。矿山远程监控系统则是其中的重要一环,由于采煤工作面环境复杂,光线昏暗、高粉尘、成像电压不稳定、对比度低等诸多因素严重影响了视频监控图像的质量。为提高图像质量兼顾传输效率,在经典非局部均值滤波算法的基础上提出了一种基于积分图像的快速非局部均值滤波算法。分别将所提算法与经典非局部均值滤波算法、中值滤波算法以及不同窗口尺寸的均值滤波算法进行性能对比分析,并结合主观评价法和客观评价法对各算法去噪后的图像质量进行了评价。结果表明:经典非局部均值滤波算法以及所提算法均能起到较好的降噪效果,但在运行时间上,前者耗时约为后者的40倍,难以实现图像的实时处理。所提算法不仅为图像降噪提供了新思路,而且有助于实现高效处理远程监控图像,进而实现无人化、少人化开采。

摘要： 为了解决非局部均值滤波(N L M)中会出现过度滤波,模糊了边缘结构信息等问题,提出了一种基于余弦相似度非局部均值滤波方法.该方法用余弦相似度改进非局部均值滤波中子块相似度的度量,能利用结构信息,对图像边缘结构信息进行更好的保持,同时可以减少图像明暗程度对去噪效果的影响.通过多个典型图像和不同的滤波参数h的实验表明,该算法与经典非局部均值滤波算法、基于积分图像的非局部均值滤波算法、Adaptive Wavelet Thresh?old算法、2VAR-BMWP-MAP算法、减小斑点扩散算法相比,实验结果表明:该算法能在有效去除噪声的同时更好保持边缘结构信息.另外,针对少有图像评价指标能在反映图像去噪程度的同时反映去噪算法的细节保持程度,在方法噪声的基础上提出了一种新的图像去噪评价指标,定义为方法噪声差(C B).结论表明:方法噪声差的确能反应去噪程度的同时反应图像细节的保持程度,且比误差的均方差(M S E)更符合人的主观视觉感受.

摘要： 为对融合图像的信息丰富度、边缘清晰度以及视觉效果作进一步的提升,设计了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)结合非局部均值滤波(NLMF)的多聚焦图像融合算法.首先,将源图像通过NSST变换进行多尺度、多方向分解得到高、低频子带系数.其次,对低频子带系数采用局部区域的改进拉普拉斯能量和以及非局部均值滤波融合方法构建低频子带系数融合权重;对高频子带系数采用基于相关系数的空间频率与能量相结合的融合规则,再加以相位一致性规则,构建高频子带系数融合权重;最后,通过NSST反变换得到最终融合图像.从三组不同聚焦图像的实验结果来看,所提算法不论是在主观视觉上,还是在客观评价上,融合图像的轮廓、纹理等信息保留度以及视觉清晰度都有较好的提升.

摘要： 为对融合图像的信息丰富度、边缘清晰度以及视觉效果作进一步的提升,设计了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)结合非局部均值滤波(NLMF)的多聚焦图像融合算法。首先,将源图像通过NSST变换进行多尺度、多方向分解得到高、低频子带系数。其次,对低频子带系数采用局部区域的改进拉普拉斯能量和以及非局部均值滤波融合方法构建低频子带系数融合权重;对高频子带系数采用基于相关系数的空间频率与能量相结合的融合规则,再加以相位一致性规则,构建高频子带系数融合权重;最后,通过NSST反变换得到最终融合图像。从三组不同聚焦图像的实验结果来看,所提算法不论是在主观视觉上,还是在客观评价上,融合图像的轮廓、纹理等信息保留度以及视觉清晰度都有较好的提升。

摘要： 为了提高智能电表芯片图像的字符识别精度,需要消除芯片图像中的噪声,以减小干扰;文章提出了一种基于二维变分模态分解算法(2D-VMD)与非局部均值(NLM)滤波的芯片图像去噪算法;首先利用2D-VMD将含有噪声信号的芯片图像分解为K个模态分量;然后根据提出的结构相似(SSIM)阈值设置方法确定噪声分量并将其去除,使用剩余的有效分量重构图像;最后通过非局部均值滤波算法对重构后的图像进行处理,进一步滤除残余噪声,达到二次去噪的效果;实验结果表明,相比传统的图像去噪算法,提出的算法能在较好保留原始芯片图像的字符信息的基础上,去除不相关的噪声干扰,使去噪后的芯片图像的均方误差值变小,峰值信噪比增大,提高芯片图像质量.

摘要： 随着机动化的成熟,更多的行人、车辆甚至天气等因素导致城市交通场景日趋复杂,且智能化的发展使得无人驾驶技术快速发展.更好地监测城市道路交通和完善无人驾驶场景归结为提高目标检测算法精准度问题.本文为了更准确地检测真实场景下的城市道路交通图片,首先利用非局部均值滤波(NLM)去除图片中的噪声,突出目标信息和位置,然后利用YOLOv5算法对交通图片进行目标检测,得到了更加精准的定位效果.

摘要： 真实的自然图像常被各类图像噪声污染,而传统去噪方法普遍只针对一种噪声类型设计,因此在处理混合噪声时往往去噪效果不佳.针对这一问题,提出一种快速二步交叉非局部混合滤波算法.该滤波包括二步交叉滤波部分与整体滤波部分,在二步交叉滤波部分,首先找到像素灰度的极值点进行定位,并使用非局部中值滤波对极值点进行简单的去除椒盐噪声,求出图像的差值积分图,最后使用改进的加速非均值滤波进一步去除噪声.在整体滤波部分,使用非局部中值滤波整体去除噪声.实验结果表明,所提算法在高强度的混合噪声污染情况下,修复的图像获得了更高的测量指标和更加理想的视觉效果.

摘要： 高分三号卫星是我国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)卫星,其产生的高分三SAR图像地物信息丰富,具有明显的稀疏特征,但是由于相干成像机理,导致高分三SAR图像也会产生明显的斑点,严重影响图像的解译.非局部均值滤波算法是传统的图像降斑算法,它充分利用图像本身所具有的冗余性,并且充分考虑图像的相似性结构信息,但是未能考虑高分三SAR图像的稀疏特性,导致高分三SAR图像的均匀区域的斑点不能很好滤除,同时边缘细节信息也不能很好的保留.针对这一问题,采用具有更好稀疏性的L1/2范数取代L2范数作为相似性度量的标准来改进非局部均值滤波算法.实验结果表明,和其他算法相比,所提算法既能较为彻底的滤除均匀区域的斑点,又能有效的保留边缘细节信息,可以取得较为理想的降斑效果.

摘要： 图像获取过程中,受成像系统的影响,无法获取原始场景中所有的信息.超分辨率图像重建技术就是在不改变成像系统的前提下,提高图像质量.POCS(凸集投影算法)可以利用多帧低分辨率图像重建一帧高分辨率图像.然而传统的POCS算法通常会产生"锯齿"边缘.在自然图像中,会存在许多的相似边缘结构.利用局部相似性的结构,可以有效地消除"锯齿"边缘.因此提出一种基于非局部POCS的超分辨率图像重建算法,以有效锐化图像边缘,提高图像的视觉感观.

摘要： 图像获取过程中,受成像系统的影响,无法获取原始场景中所有的信息.超分辨率图像重建技术就是在不改变成像系统的前提下,提高图像质量.POCS(凸集投影算法)可以利用多帧低分辨率图像重建一帧高分辨率图像.然而传统的POCS算法通常会产生"锯齿"边缘.在自然图像中,会存在许多的相似边缘结构.利用局部相似性的结构,可以有效地消除"锯齿"边缘.因此提出一种基于非局部POCS的超分辨率图像重建算法,以有效锐化图像边缘,提高图像的视觉感观.

摘要： 图像获取过程中,受成像系统的影响,无法获取原始场景中所有的信息.超分辨率图像重建技术就是在不改变成像系统的前提下,提高图像质量.POCS(凸集投影算法)可以利用多帧低分辨率图像重建一帧高分辨率图像.然而传统的POCS算法通常会产生"锯齿"边缘.在自然图像中,会存在许多的相似边缘结构.利用局部相似性的结构,可以有效地消除"锯齿"边缘.因此提出一种基于非局部POCS的超分辨率图像重建算法,以有效锐化图像边缘,提高图像的视觉感观.

摘要： 图像获取过程中,受成像系统的影响,无法获取原始场景中所有的信息.超分辨率图像重建技术就是在不改变成像系统的前提下,提高图像质量.POCS(凸集投影算法)可以利用多帧低分辨率图像重建一帧高分辨率图像.然而传统的POCS算法通常会产生"锯齿"边缘.在自然图像中,会存在许多的相似边缘结构.利用局部相似性的结构,可以有效地消除"锯齿"边缘.因此提出一种基于非局部POCS的超分辨率图像重建算法,以有效锐化图像边缘,提高图像的视觉感观.

摘要： 本发明提出了一种合成孔径雷达图像非局部均值滤波方法，属于雷达图像处理领域。本发明将异性质测度引入非局部均值算法，改进了非局部均值算法的权值测量方式。首先，针对传统的非局部均值方法在计算距离测度采用等权值加权的方法，本文引入变差系数计算图像块窗口内像素点距离测度的加权权值，由于变差系数能够表征图像的纹理方向，因此引入变差系数加权后的图像块相似度能够更加有效的捕捉在纹理和方向上具有相似性的图像块，从而避免边缘性和方向性的模糊；然后，设计了一种基于变差系数的自适应退化参数函数，自适应的调整退化参数，可以有效的保证异质区得到保护不被过度平滑。所以本发明在滤除相干斑的同时，能够更有效的保持纹理边缘信息。

摘要： 发明公开了一种基于多帧图像融合和非局部均值滤波的条码解码方法，属于图像处理技术领域，其解码流程为：每固定的一段时间处理一帧采集图像，当连续六帧解码均失败，且解码算法返回结果表示成功定位到二维码或条码，此时对这六帧采集图像分别进行过曝亮斑区域检测，根据像素点权值进行均值处理，获得融合图像Ι，以降低加性随机噪声，若融合图像Ι解码失败，且返回解码结果仍为解码失败，但定位成功，则进行NLM处理，然后再次解码，采用连续多帧图像融合进行解码，通过非局部均值去噪算法利用图像中任一像素点及其邻域组成的图像块在图像中存在许多与其相似或相同的图像块的特点，在较大区域内寻找相似图像块，用于噪声去除，避免丢失条码的细节。

摘要： 一种非局部均值滤波的降噪方法包括：获取原始图像中的一个像素作为当前降噪像素，以所述当前降噪像素为中心选取第一搜索窗；计算第一搜索窗内的各个像素与所述当前降噪像素的相似度；选择相似度较高的像素为中心确定第二搜索窗，计算第二搜索窗与当前降噪像素的相似度，并选择相似度较高的像素为中心确定第三搜索窗，直到搜索至原始图像的边界；根据所计算的相似度结果选择与当前降噪像素的相似度最高的像素对当前降噪像素进行降噪。通过计算像素邻域的相似窗中的像素与当前降噪像素的相似度，根据相似度较高的像素来确定搜索方向，可以大大的减少搜索的次数的相似度计算的次数，有利于降低降噪处理的复杂度，提高降噪效率。

摘要： 一种改进的PolSAR图像非局部均值滤波方法。该方法结合图像子块的统计特性和目标点的极化散射特性筛选同质像素点，引入变异系数自适应选取平滑系数计算滤波所需的权重，对同质像素点进行非局部均值滤波，最后输出滤波后的PolSAR图像。本发明方法具有以下优点：1)可有效滤除相干斑噪声2)具有较强的自适应程度，本发明方法能够根据图像块的异质性来自适应选取平滑系数，在滤除噪声的前提下，更好地保持了图像的边缘特征3)利用极化筛选使滤波后图像点目标的极化散射特征得到了较好地保持。

摘要： 基于DNST域双变量收缩和旋转不变双边非局部均值滤波结合的医学PET图像去噪方法，包括如下步骤：步骤1)建立医学PET图像模型；步骤2)通过离散不可分离剪切波对PET图像进行分解；步骤3)对高频剪切波系数进行双变量收缩处理；步骤4)对低频剪切波系数进行旋转不变双边非局部均值滤波处理步骤4)对处理后的系数进行DNST逆变换。本发明通过实验分析与最新的去噪领域算法进行了对比，有效的应用在医学PET去噪领域；特别是针对PET低频采用旋转不变双边非局部均值滤波和对高频剪切波系数进行双变量收缩，能够更好的保护医学PET图像中软组织的细节信息。通过了大量的实验数据对比，提出了基于剪切波域双变量收缩和旋转不变双边非局部均值滤波结合的医学PET图像去噪方法，能够更好的有利于医师的分析诊断。

摘要： 本发明涉及一种基于非局部均值滤波的图像去雾霾方法，包括以下步骤：(1)针对获取的原始图像，进行RGB颜色空间和YCrCb颜色空间的转换，得到原始图像的亮度分量。(2)利用直方图统计亮度分量像素值，求取所有亮度分量像素值的平均值。(3)判断亮度分量像素平均值大小，若平均值大于150则认为原始图像含雾霾，反之图像不含雾霾。(4)针对输入的原始图像，求取图像暗原色。(5)选取图像暗原色中亮度值最高的0.1％像素的位置，并将该位置内亮度最大值作为大气光值。(6)根据暗原色计算公式，粗略估计大气散射模型的传播率。(7)采用非局部均值滤波方法细化传播率。(8)将大气光值与细化的传播率代入大气散射模型，复原去雾霾后的图像。

摘要： 本发明公开了一种非均值滤波方法及装置，实现了CFA图像的非局部均值滤波的强度可控，避免了高斯函数映射的指数运算过程中的资源消耗。方法包括：确定色彩滤波阵列CFA图像的中心块及搜索块，搜索块至少为一个；获取中心块与当前搜索块中每一个像素点的灰度值，将灰度值分为平滑部分和未平滑部分；计算得到中心块与当前搜索块的平滑部分的差异值；计算得到中心块与当前搜索块的未平滑部分的对应点绝对值差之和SAD值；根据差异值及SAD值，得到查找地址；根据查找地址从预设的查找表中得到当前搜索块的权重值，预设的查找表中查找地址及权重值符合高斯曲线；根据中心块及所有搜索块的中心像素点灰度值及权重值，计算得到CFA图像的滤波结果。

摘要： 本发明涉及一种针对椒盐噪声的自适应非局部均值滤波方法。属于数字图像处理技术领域。提出了一种简单而有效的去除椒盐噪声的方法。首先，使用滑动窗口识别噪声点，并使用局部滤波进行初步去噪。其次，提出具有自适应参数的非局部均值滤波用于进行二次去噪。本发明根据椒盐噪声的强度水平将平滑参数设计为分段函数。在公开数据集上的实验结果表明，新的滤波器平衡了去噪效果和消耗时间之间的关系。而且，新的过滤器可以有效地恢复被污染图像的像素并保留图像的纹理细节。

摘要： 用于使用图形处理器的媒体处理块进行非局部均值滤波的设备和方法。例如，处理器的一个实施例包括：光线追踪电路，用于执行一个或多个命令的第一集合，以使光线遍历包围体层级（BVH），从而识别与所述光线交叉的BVH节点和/或图元；着色器执行电路，用于响应于一个或多个命令的第二集合而执行一个或多个着色器，以基于与所述光线交叉的所述BVH节点和/或图元来渲染图像帧序列；以及媒体处理器，包括运动估计电路，其用于执行一个或多个命令的第三集合，以基于跨所述图像帧序列收集的平均像素值执行非局部均值滤波，从而从所述图像帧序列去除噪声。

摘要： 一种改进的PolSAR图像非局部均值滤波方法。该方法结合图像子块的统计特性和目标点的极化散射特性筛选同质像素点，引入变异系数自适应选取平滑系数计算滤波所需的权重，对同质像素点进行非局部均值滤波，最后输出滤波后的PolSAR图像。本发明方法具有以下优点：1)可有效滤除相干斑噪声2)具有较强的自适应程度，本发明方法能够根据图像块的异质性来自适应选取平滑系数，在滤除噪声的前提下，更好地保持了图像的边缘特征3)利用极化筛选使滤波后图像点目标的极化散射特征得到了较好地保持。