医学图像处理

摘要： 背景:肾脏CT图像质量较差且腹腔CT图像中肾脏与周围组织灰度相似,用传统的图像分割方法难以准确分割出肾脏。目的:提出一种改进的测地线活动轮廓模型,辅助肾脏疾病的诊断,提高CT图像中肾脏分割的精度。方法:在对比分析多种传统医学图像分割算法的基础上,设计了基于改进测地线活动轮廓模型的肾脏分割算法,根据先验知识勾画出感兴趣区域,在预处理阶段中获得肾脏的初始轮廓;再以水平集方法中的测地线活动轮廓模型为基础,增强肾脏区域的边界响应并采用改进边缘指示函数,使轮廓曲线的演化结果更接近真实目标边界。结果与结论:在328张二维肾脏CT图像上的平均Dice系数为0.9749,平均重叠度系数为0.9071,相较于其他水平集方法有所提高。实验结果表明,改进的测地线活动轮廓模型可以提高腹腔CT图像中肾脏区域的分割精度及分割效率。

摘要： cqvip:《影像研究与医学应用》是由国家新闻出版署批准,全国感光材料信息站主办的国家级医学学术期刊,半月刊,刊号:CN13-1424/R;ISSN2096-3807,主要刊载常规X线、CT、MRI、超声、核医学、介入放射学、电镜、红外热成像、医学图像处理等方面的新成果和新进展,栏目有综述、论著、影像研究、影像技术、医学影像、综合医学、探索发现等。全文收录中国知网、万方数据库,面向国内外公开发行。

摘要： 针对细胞显微图像分割与计数问题,提出了一种基于改进SLIC(Simple Linear Iteration Clustering)超像素与卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的细胞显微图像分割和技术的方法。首先对细胞显微图像进行预处理,然后对图像进行改进后的SLIC超像素分割,再对图像进行去噪,最后利用卷积神经网络将细胞的重叠情况进行识别。实验结果表明,针对细胞显微图像中目标分割不准确和重叠细胞识别不清等问题,该方法分割计数的准确率大于92%,平均一幅图片的处理时间在100 ms左右。基于改进SLIC与CNN在获得较好分割结果的同时,运行时间短,提高了运算效率与精度。

摘要： 视网膜图像中视盘的分割对眼科疾病的确诊具有重要的指导作用。对此,提出一种新型的视网膜视盘分割方法,该方法主要包括三个步骤:首先,采用线性迭代算法将视网膜图像分割成更小的区块;其次,根据视盘的颜色、形状与亮度等特征对相邻区域进行归纳分类,并以此为基础建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型;最后,采用元胞自动机(Cellular Automata,CA)并行传播机制作为更新规则,实现对初始分类区域的迭代更新。为了验证该方法的有效性,开展大量对比实验。实验结果显示该方法性能优良,在整个数据集上的平均图像处理时间仅为0.43 s。

摘要： 注意力机制通过对深度学习模型判断的可视化,有望成为将深度学习应用于临床实践的安全支撑。通过结合注意力机制,不仅可以验证深度学习模型的判断依据,而且可以让深度学习模型更多地关注重要特征,以提升深度学习模型性能。在未来,这将有助于提高人工智能可解释性、辅助医生诊断以及运用注意力机制发现新诊断方法。介绍并分析医学图像处理常用数据集及评价指标,陈述了医学图像处理中的注意力机制种类,从不同种类介绍了注意力机制可以有效地用于医学图像分析和诊断方面的例子,根据其应用于医学图像处理的最新趋势讨论未来前景和发展方向。

摘要： 为了在医学图像中提高胰腺计算机断层成像(computed tomography, CT)自动分割的准确率,针对传统分割方法存在受噪声影响大、过分割、欠分割等问题,以及胰腺周围的重要结构组织关系紧密且多变、边缘界限不易确定等特点,提出了一种基于全局特征U-net(U-net with global features, GF U-net)的胰腺图像分割方法。该方法比基于传统深度卷积神经的U-net网络能够提取出更精确的形状、纹理信息,将胰腺图像区域的毛刺边缘进行平滑化,能够更好地把握胰腺的全局特征。通过对82个由美国国立卫生研究院(national institutes of health, NIH)公开的胰腺CT数据进行四折交叉验证,得到Dice相似系数(Dice similariy coefficient, DSC)的均值为87.13%±3.76%,比传统的U-net网络增长了7.43%。提出的方法不仅拥有更高的准确率,而且生成胰腺的形状边缘更加契合生物学上的胰腺形状,更容易应用在临床医学中。

摘要： 特征提取是医学图像处理过程的重要步骤,为疾病诊断提供了强有力的基础。设计一个医学图像处理平台,可实现影像数据的基本操作,提取癌症病灶区的特征,为后续诊疗工作提供数据支持。平台采用MVT开发模式,前端设计主要采用HTML5技术,算法层面设计引入Python相关的医学图像处理算法包。采用B/S架构实现前端显示与后端数据的联动,构成完整的医学图像处理系统。为验证平台提取特征的可用性,以乳腺癌为例,结合机器学习模型进行实验验证。结果表明,该平台可正常运行于计算机端,并且可进行医学图像的基本操作以及图像特征的提取,为后续诊疗工作提供数据支持。

摘要： 《北京生物医学工程》是由北京市卫生健康委员会主管,北京生物医学工程学会、北京市心肺血管疾病研究所主办的国内外公开发行的综合性学术刊物,主要刊登医学图像处理、生物医学信号检测与处理、生物医学信息与控制、生物材料、人工器官、生物力学、生物医学测量、中医工程、数字化医学中心、计算机在生物医学中的应用、医疗设备和器械等方面的理论研究与最新科技成果。

摘要： 作为众多医学图像处理的前提和关键,医学图像关键点检测具有重要的理论研究和应用价值.由于个体间差异性和个体内歧义性的影响,以及更高的临床应用定位精度的要求,医学解剖关键点检测面临着巨大的挑战.鉴于深度学习技术在医学图像关键点检测乃至整个医学图像处理领域都表现出了强大的实力,本文全面检索发表于顶级医学期刊和会议论文集中的医学图像关键点研究成果并进行了详细的梳理和综述.从计算机视觉任务角度简述医学图像关键点检测及其存在的难点;总结了深度学习技术在医学图像关键点检测中的基本框架,详细论述了医学图像关键点检测的分类问题和回归分析两种不同类型的解决思路;最后探讨了医学图像关键点检测深度学习方法面临的挑战、主要应对策略和开放的研究方向.

摘要： CD56是神经细胞黏附分子,可用于多种肿瘤细胞的诊断与研究。CD56是目前最新的肿瘤分子标记物之一,计算机医学图像处理领域目前对CD56图像的研究刚刚起步。随着诸如语义分割深度学习技术的发展,越来越多的研究人员将语义分割技术应用到医学图像处理中,以实现辅助医疗诊断。CD56图像中的背景、阴性细胞和阳性细胞像素点个数的比例非常不平衡,大致为70∶10∶1,这会影响语义分割技术用于CD56图像分割的效果。对不同类别的像素点添加损失权重且对每个像素点添加自适应权重,改进了相关语义分割模型的损失函数,使得模型能更关注细胞,特别是阳性细胞。同时使用聚类的方法,在模型训练之前精细化对CD56图像的标注,进一步提升了模型的分割精度。针对CD56图像数据集的实验结果表明,对图像标注的精细化和对相关语义分割模型的损失函数的改进有效提升了模型对CD56图像的分割精度。

摘要： 医学图像处理课程主要讲授医学图像处理的基本概念和相关算法及其在医学中的应用，旨在让学生掌握医学图像处理的基本理论和基本技能，并在此基础上掌握医学图像处理的整体结构框架，逐渐形成观察、思考、分析和解决有关理论和医学实践问题的能力。该课程是生物医学工程专业的核心课程，特点是理论性和实践性强。本文围绕生物医学工程的培养目标及医学图像处理课程的教学目标，根据课程的特点并结合实际教学案例，从理论教学、实践教学和课程考核几个方面对该课程进行教学探讨。

摘要： 随着数字图像处理和可视化技术在医疗行业的广泛应用，以及对大规模医学图像的实时处理要求，平台化和高性能开发受到越来越多的关注。本文就如何开发高性能的医学图像处理和可视化平台的相关技术作了介绍，包括基于GPU(Graphic Processing Unit)技术的并行算法、基于Scene Graph的医学图形图像显示和操作、基于MVPC(Model-View-Presenter-Controller)的平台设计以及基于Plug-in技术的可扩展性架构设计。最后，结合Carestrem的CMIP平台，探讨了如何利用以上技术进行医学图像处理平台的设计。

摘要： 胰腺是人体的重要器官，属于腹膜后器官，位置隐蔽，胰腺在消化系统中有重要功能。其解剖位置以及与周围器官和血管的复杂关系，倍受解剖教学者和外科医师的关注。rn 本文对中国人女性一号肝脏数据集和灌注肝脏CT扫描标本进行图像分割和重建工作，研究采集活体的64排螺旋CT肝脏扫描数据并进行可视化研究，并现将此方法进一步改进并应用最新自主开发的腹部数字医学图像处理系统于腹部另一重要器官——胰腺，进行胰腺周围供血动脉的解剖结构三维重建研究，分析各种解剖变异情况及其临床意义。

摘要： 本文在论述医学图像成像特点的基础上，针对医学图像处理中纹理特征的研究进行了讨论：利用分形维数能够把图像的空间信息和灰度信息有机结台起来的特性，详细描述了分形维数在进行医学图像处理问题中的作用。

摘要： 新版本MATLAB 7.x在与VC++的混合编程方面较以前版本有很大改变,基于MCR集成库函数的新混编方法在软件开发中更具有实际应用价值.采用生成C/C++动态链接库的方法以实现混合编程,并应用于医学图像处理中。

摘要： 由于主动脉形状和结构复杂,其分割成为医学图像处理中的难点课题。本文在“国家数字化医学影像设备工程技术研究中心”的资助下,提出了一种基于动态闻值的3D区域增长算法,通过粗分割,去骨,细分割三步实现,既兼顾了分割速度,又保证了分割效果.运行效率提高了9倍。

摘要： 在定量细胞学研究中,细胞核内DNA物质含量的准确测量是癌症筛查与病理诊断的必要前题与最重要依据。由于算法、设备、环境等因素的影响,在对细胞核的数字显微图像进行处理与分析、测量DNA物质含量时会产生较大的误差。本文提出了一种基于数学形态学和k近邻回归算法的DNA物质含量校正新方法。该方法首先利用膨涨算法对细胞核分割掩码进行处理,从而对DNA物质含量的测量进行空间校正;然后采用k近邻回归算法,充分利用细胞核的形态、纹理等特征参数所蕴含的信息,从而对DNA物质含量进行光学回归校正。实验表明,该方法能够显著提高DNA物质含量测量的准确性和可信度,对提高病理诊断的特异性与敏感性都有积极的意义。

摘要： 在定量细胞学研究中,细胞核内DNA物质含量的准确测量是癌症筛查与病理诊断的必要前题与最重要依据。由于算法、设备、环境等因素的影响,在对细胞核的数字显微图像进行处理与分析、测量DNA物质含量时会产生较大的误差。本文提出了一种基于数学形态学和k近邻回归算法的DNA物质含量校正新方法。该方法首先利用膨涨算法对细胞核分割掩码进行处理,从而对DNA物质含量的测量进行空间校正;然后采用k近邻回归算法,充分利用细胞核的形态、纹理等特征参数所蕴含的信息,从而对DNA物质含量进行光学回归校正。实验表明,该方法能够显著提高DNA物质含量测量的准确性和可信度,对提高病理诊断的特异性与敏感性都有积极的意义。

摘要： 在定量细胞学研究中,细胞核内DNA物质含量的准确测量是癌症筛查与病理诊断的必要前题与最重要依据。由于算法、设备、环境等因素的影响,在对细胞核的数字显微图像进行处理与分析、测量DNA物质含量时会产生较大的误差。本文提出了一种基于数学形态学和k近邻回归算法的DNA物质含量校正新方法。该方法首先利用膨涨算法对细胞核分割掩码进行处理,从而对DNA物质含量的测量进行空间校正;然后采用k近邻回归算法,充分利用细胞核的形态、纹理等特征参数所蕴含的信息,从而对DNA物质含量进行光学回归校正。实验表明,该方法能够显著提高DNA物质含量测量的准确性和可信度,对提高病理诊断的特异性与敏感性都有积极的意义。

摘要： 在定量细胞学研究中,细胞核内DNA物质含量的准确测量是癌症筛查与病理诊断的必要前题与最重要依据。由于算法、设备、环境等因素的影响,在对细胞核的数字显微图像进行处理与分析、测量DNA物质含量时会产生较大的误差。本文提出了一种基于数学形态学和k近邻回归算法的DNA物质含量校正新方法。该方法首先利用膨涨算法对细胞核分割掩码进行处理,从而对DNA物质含量的测量进行空间校正;然后采用k近邻回归算法,充分利用细胞核的形态、纹理等特征参数所蕴含的信息,从而对DNA物质含量进行光学回归校正。实验表明,该方法能够显著提高DNA物质含量测量的准确性和可信度,对提高病理诊断的特异性与敏感性都有积极的意义。

摘要： 一种手术内诊镜系统包括被配置为生成医学图像数据的手术内诊镜和图像处理设备。图像处理设备包括：切换控制电路，接收通过手术内诊镜生成的医学图像数据并且被配置为执行分配和聚合；多个图形处理电路，被配置为对经由切换控制电路的分配所接收的医学图像数据执行图像处理；中央处理电路，经由切换控制电路连接至切换电路和多个图形处理电路；以及存储器电路，由中央处理电路管理。由切换控制电路对由多个图形处理电路执行图像数据的图像处理的结果进行聚合，并且在将结果输出至存储器电路之前，该结果的聚合与由中央处理电路管理的存储器电路无关。

摘要： 本发明涉及医学图像处理装置、医学图像处理方法和医学图像设备。医学图像处理装置包括选择单元、估计单元以及追踪单元。选择单元在包含心肌的多个图像按时间排列的图像组中选择不同时间相位的多个图像。估计单元估计多个图像之间的心肌的活动。追踪单元根据心肌的活动来设定在图像组中心肌的追踪的搜索范围并进行追踪。

摘要： 本发明实施例提出了一种医学图像处理方法，应用于医学X线影像设备，该方法包括：当成像装置通过正式曝光获得一幅图像时，将该幅图像的图像数据划分为至少两个图像数据块并缓存；传输装置从所述成像装置依次读取各个图像数据块，每读取到一个图像数据块就将该图像数据块传输到图像处理和显示设备；图像处理和显示设备每当接收到一个图像数据块就对该图像数据块进行后处理；图像处理和显示设备每当对一个图像数据块进行完后处理，就显示该经过后处理的图像数据块所对应的图像。本发明实施例还提出了相应的医学图像处理装置、医学X线影像设备和存储介质，可以提高医学图像的处理效率。

摘要： 本发明实施例提出了一种医学图像处理方法，该方法包括：利用图像边缘检测及直线检测算法获得一医学图像中分布的至少一条代表遮光器边界的图像的分割线；针对每条分割线，对该分割线内外两侧的图像数据进行分析以判断该分割线是否穿过解剖部位的图像，若判定该分割线穿过所述解剖部位的图像，则取消该分割线；从所述医学图像中分割掉剩余的各个分割线以外的图像。本发明实施例还提出了一种相应的图像处理装置、医学X线影像设备。采用本发明实施例，能改善医学图像的质量。

摘要： 本申请适用于信息处理技术领域，提供了一种医学图像处理系统和医学图像处理方法，通过医疗影像信息采集单元在手术过程中采集图像数据，由于图像数据至少包括手术实况图像和患处病理图像，因此管理服务单元可以通过预先构建的目标泛在网接收患处病理图像，并基于预设的图像分割模型和预设的图像检索模型，确定与患处病理图像的特征相匹配的参考图像，借由交互单元通过目标泛在网获取并展示手术实况图像、患处病理图像以及参考图像中的至少一种图像，不仅保证了在手术过程中提供丰富的病患信息，且由于目标泛在网具有无缝的移动性，因此通过目标泛在网进行图像传输时，不会出现高延迟和易丢包等现象，提高了远程诊疗服务的诊断准确率及效率。

摘要： 本发明涉及医学图像处理装置、医学图像处理方法和医学图像设备。医学图像处理装置包括选择单元、估计单元以及追踪单元。选择单元在包含心肌的多个图像按时间排列的图像组中选择不同时间相位的多个图像。估计单元估计多个图像之间的心肌的活动。追踪单元根据心肌的活动来设定在图像组中心肌的追踪的搜索范围并进行追踪。

摘要： 本公开涉及一种医学图像处理设备、医学图像处理方法以及医学成像系统。该医学图像处理设备包括匹配单元和确定单元。匹配单元被配置为确定目标图像与参考图像集合中的参考图像的匹配结果。其中，通过目标图像的感兴趣区域和参考图像的对应子区域的匹配来确定匹配结果。确定单元被配置为基于匹配结果确定与目标图像相似度较高的一个或更多个参考图像。

摘要： 本发明实施例提出了一种医学图像处理方法，应用于医学X线影像设备，该方法包括：当成像装置通过正式曝光获得一幅图像时，将该幅图像的图像数据划分为至少两个图像数据块并缓存；传输装置从所述成像装置依次读取各个图像数据块，每读取到一个图像数据块就将该图像数据块传输到图像处理和显示设备；图像处理和显示设备每当接收到一个图像数据块就对该图像数据块进行后处理；图像处理和显示设备每当对一个图像数据块进行完后处理，就显示该经过后处理的图像数据块所对应的图像。本发明实施例还提出了相应的医学图像处理装置、医学X线影像设备和存储介质，可以提高医学图像的处理效率。

摘要： 本发明实施例提出了一种医学图像处理方法，该方法包括：利用图像边缘检测及直线检测算法获得一医学图像中分布的至少一条代表遮光器边界的图像的分割线；针对每条分割线，对该分割线内外两侧的图像数据进行分析以判断该分割线是否穿过解剖部位的图像，若判定该分割线穿过所述解剖部位的图像，则取消该分割线；从所述医学图像中分割掉剩余的各个分割线以外的图像。本发明实施例还提出了一种相应的图像处理装置、医学X线影像设备。采用本发明实施例，能改善医学图像的质量。

摘要： 一种医学图像处理方法，其包含以下步骤：分割步骤，对医学图像进行分割；选择步骤，基于所述分割的结果及其答案数据的差异，从所述医学图像中选择出医学图像校正用的图像作为关键图像；以及显示步骤，显示所述关键图像。