辨识矩阵

摘要： 为保证关键属性在属性约简时能够被保留,可对信息系统的属性进行加权,从而提高关键属性的影响力.基于此,在属性加权的模糊序决策信息系统中建立了上、下近似约简的模型,得到两种约简的判定定理,并且给出求解上、下近似约简的辨识矩阵以及约简方法.最后,通过实例验证了该约简方法的有效性.

摘要： 基于粗糙集和直觉模糊集理论,提出了研究直觉模糊决策系统的属性约简算法。通过引入基于加权的欧氏距离的相似度和相异度,构造α, β-相似关系,导出α, β-极大一致块,进而构造出直觉模糊决策系统的辨识矩阵,得到基于辨识矩阵的属性约简算法。实例验证表明,该算法在数据存在一定误差的情况下也能得到很好的效果。

摘要： 决策形式背景的属性约简及其规则获取是形式概念分析领域的研究热点问题.基于决策形式背景的决策规则,研究了决策形式背景的属性约简问题.给出了决策形式背景的冗余规则的等价表示,以及决策形式背景的规则协调集的充分必要条件,定义了决策形式背景的辨识矩阵和辨识函数,给出了决策形式背景基于决策规则的属性约简方法,并举例说明了结果.

摘要： 覆盖决策信息系统是研究热点之一,其中对于决策为覆盖的覆盖决策信息系统研究较少.本文利用特征函数将覆盖决策信息系统中以覆盖刻画的决策转化为由0和1组成的形式背景,进而给出了多决策覆盖信息系统的定义.在多决策覆盖信息系统中,通过构造相应的辨识矩阵,讨论了两类覆盖的约简,并研究了这两类约简对应的覆盖协调集与覆盖决策信息系统中上近似协调集之间的关系.

摘要： 面向具有缺失属性值的不完备数据,文中从辨识矩阵的角度构造不完备信息系统和不完备决策系统的多粒度约简结构.首先,讨论基于悲观和乐观多粒度近似的不完备信息系统的约简性质,构造不完备信息系统和不完备决策系统的3种多粒度辨识矩阵.然后,理论性证明通过对构造的辨识矩阵进行析取、合取逻辑运算,可精确得到不完备信息系统和不完备决策系统的所有多粒度近似约简.最后通过实例验证文中多粒度约简方法的有效性和实用性.

摘要： 为降低基于辨识矩阵的属性约简算法的复杂度，并使之能够直接处理不一致决策系统，本文给出了改进的二进制辨识矩阵，并提出了基于改进的二进制辨识矩阵的属性约简算法。在算法中增加了排序和化简的环节，降低了表的规模，从而达到降低算法复杂度的目的。实例说明，用该算法进行属性约简，不仅减少了存储空间，而且减少了计算量，因而是一种高效的属性约简算法．

摘要： Rough集理论自提出以来,已经在机器学习、数据挖掘等领域中得到了广泛应用.决策表信息系统是Rough集理论的主要研究对象,决策表的约简是所有R0ugh集理论和应用研究的焦点问题.决策表核属性的确定是约简的基础.根据Skowron教授提出的可辨识矩阵可以解决协调决策表下核属性的求解,而对于不协调决策表则不适用,一些学者从信息论的观点分析了不适用的原因,并提出了基于熵的核属性求解算法.本文将信息熵和辨识矩阵结合在一起,提出一种新的辨识矩阵构造方法来求解核属性,并给出验证.

摘要： 本发明涉及一种基于影响矩阵递推辨识的冷带轧机板形闭环控制方法，属于轧钢板形控制方法技术领域。技术方案是：首先基于渐消记忆递推最小二乘法，对板形调节机构控制增量到实际板形对应的板形模式特征系数变化的影响矩阵进行在线辨识，进而对板形控制器参数进行自校正，并根据目标板形与实际板形的特征系数偏差计算板形调节机构的控制量。本发明的有益效果是：提高板形模式识别影响矩阵精度和板形控制精度，实现简单，运算速度快，能够很好地满足板形控制实时性高的要求，具有板形控制精度高、适合在线应用、便于实施等优点。

摘要： 本发明提出一种基于状态矩阵对称性的配电网异常数据辨识方法，包括：确定无功优化输入状态矩阵的状态量；采集样本数据，获取该样本数据的概率分布；构建基于概率分布的期望状态矩阵；利用埃尔米特矩阵的对称性检验无功优化输入状态矩阵的异常数据。从而快速准确地辨识异常数据，实现全局最优。

摘要： 本发明公开了一种基于灵敏度矩阵的配电网拓扑识别与线路参数辨识方法；本发明使用量测数据对灵敏度矩阵的求解方法，实现了通过数据对灵敏度矩阵的估计，而非传统的先有拓扑关系与线路参数，后计算灵敏度矩阵的方法，基于灵敏度矩阵实现了网络的拓扑识别与线路参数辨识。结合相关性的方法，实现了多馈线下的初步馈线分配和网络外无关节点的排除。

摘要： 本发明是一种基于转换矩阵误差模型的工业机器人几何参数辨识方法，其中工业机器人结构包括机器人控制柜、工业机器人、智能工业相机、相机安装架、控制信号通讯电缆以及传输信号通讯电缆。而工业机器人几何参数辨识方法则首先建立工业机器人的转换矩阵误差模型，其次，获取工业机器人的末端位姿名义变换矩阵以及工业机器人的末端位姿实际变换矩阵，最终，将名义变换矩阵以及实际变换矩阵带入转换矩阵误差模型内得到几何参数误差，将几何参数误差输入机器人控制柜，调整工业机器人末端的定位精准度。该方法无须昂贵外部测量设备，无须做额外标定动，能够作提高工业生产线效率、产能和自动化程度。

摘要： 本发明公开了一种基于有向邻接矩阵的中压配电网有向拓扑辨识方法，包括如下步骤：根据实时电压幅值量测数据，建立节点电压的有向邻接矩阵，判断拓扑是否发生变动；根据多个时间断面的功率量测数据，以节点有向邻接矩阵为优化变量构建拓扑识别的目标函数数学模型；采用大M法将目标函数数学模型中的非线性约束条件线性化；将多个时间断面的支路有功、无功量测数据和伪量测数据输入线性化的数学模型，求得残差加权平方和最小，得到配电网的有向拓扑结构。本发明通过对模型线性化处理，可以很好的利用配电网伪量测量和有限的量测量进行拓扑辨识，解决了现有技术下无法准确辨识配电网有向拓扑的问题，方法简便，准确度高。

摘要： 一种利用柔度矩阵指标辨识弹性支撑梁结构刚度薄弱环节的方法属于机械振动测试领域。该发明考虑了能等效为弹性支撑梁结构的机床结构，以弹性支撑梁结构有限元模型为数值算例，利用状态空间法获取各测点的动态测试数据，通过对整体结构的柔度矩阵与整体结构的刚度矩阵各数值倒数差值的乘积得到薄弱参数矩阵，提取其对角线元素得到薄弱指标，比较薄弱指标的变化来识别结构的刚度薄弱环节。采用单元弹性模量E的减弱来模拟刚度薄弱环节，研究了弹性支撑梁结构单个单元和两个单元的刚度减弱和噪音参与的情况下频响函数指标的辨识效果。该方法克服了有限元分析中结合面建模不准确问题，也能克服Update算法收敛和盲目性问题，同时便于工程应用。

摘要： 本发明提供了一种基于随机源矩阵和层次分析的用电特征辨识方法及系统，根据获取的有功负荷数据和气象因素数据，得到增广数据源矩阵；通过移动窗口，从增广数据源矩阵中选取子矩阵；根据子矩阵，得到第一目标层的因素，以第一目标层因素为准侧，得到第二目标层的各个因素的两两比较判断矩阵；根据两两比较判断矩阵，得到第二目标层的各个因素相对于总目标的权重，根据第二目标层的各个因素作为准则时的第三目标层的排序权向量，构建排序权矩阵，根据排序权矩阵，得到第三目标层各个因素相对于总目标的权重；根据第三目标层各个因素对于总目标的权重，得到有功负荷数据的分析结果；本发明实现了基于多个气象因素的更准确用电行为分析。

摘要： 本发明涉及一种结合矩阵束算法的扩展德拜模型等效电路参数辨识方法，该方法首先通过去极化电流数据构建汉克尔矩阵，然后根据矩阵奇异值数值大小判断扩展德拜模型的弛豫支路数，最后在此基础上拟合出各条支路的弛豫系数和时间常数。该方法提高了扩展德拜模型等效电路参数辨识的准确性和有效性。

摘要： 本专利公开一种在一些边界条件下图像模糊矩阵结构的辨识方法，包括依据边界条件和边角类型：1)确定边界条件矩阵的结构；2)分析扩展模糊矩阵与边界矩阵的乘积，以此获得图像模糊矩阵的结构。所公开的辨识方法，可用于特定边界条件和边角类型下图像模糊矩阵结构的辨识中，所确定的图像模糊矩阵的结构，可为图像恢复的计算实现提供依据。

摘要： 本专利公开一种在一些边界条件下图像模糊矩阵结构的辨识方法，包括依据边界条件和边角类型：1)确定边界条件矩阵的结构；2)分析扩展模糊矩阵与边界矩阵的乘积，以此获得图像模糊矩阵的结构。所公开的辨识方法，可用于一些边界条件和边角类型下图像模糊矩阵结构的辨识中，所确定的图像模糊矩阵的结构，可为图像恢复的计算实现提供依据。