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基于辨识矩阵的不完备多粒度约简

     

摘要

面向具有缺失属性值的不完备数据,文中从辨识矩阵的角度构造不完备信息系统和不完备决策系统的多粒度约简结构.首先,讨论基于悲观和乐观多粒度近似的不完备信息系统的约简性质,构造不完备信息系统和不完备决策系统的3种多粒度辨识矩阵.然后,理论性证明通过对构造的辨识矩阵进行析取、合取逻辑运算,可精确得到不完备信息系统和不完备决策系统的所有多粒度近似约简.最后通过实例验证文中多粒度约简方法的有效性和实用性.

著录项

  • 来源
    《模式识别与人工智能》 |2020年第9期|799-810|共12页
  • 作者

    刘凯; 谭安辉; 顾沈明;

  • 作者单位

    浙江海洋大学信息工程学院 舟山316022;

    浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室 舟山316022;

    浙江海洋大学信息工程学院 舟山316022;

    浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室 舟山316022;

    浙江海洋大学信息工程学院 舟山316022;

    浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室 舟山316022;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

    不完备信息; 多粒度; 辨识矩阵; 粗糙近似; 约简;

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