超融合

摘要： 广电业务的运营和发展需要IT基础设施的支持,如何提升数据中心资源的利用率,如何实现基础设施的按需投入,如何缩短业务的部署周期,如何降低成本,这些都是目前需要关注的问题。本文介绍了超融合平台的关键技术、部署经验和运行效果,为数据中心建设提供了有益参考。

摘要： 文章通过超融合数据中心的计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、安全虚拟化研究,总结出了超融合架构已经成为新一代数据中心的首要架构。

摘要： 基于太钢热连轧产线的控制系统服务器设备老化、故障时间及运维难度增大的现状,对太钢2250/1549热连轧实施产线改造和智能制造项目,通过智能制造打造热连轧一体化的智能集控工厂,以超融合架构虚拟机为基础,有效形成整个热轧系统化的智能体系,融入虚拟工厂,进行集控与智控,从而加速了钢铁行业自动化技术的发展和进步。

摘要： 中检集团溯源技术服务有限公司是中国检验认证机构,自2010年开始,中检溯源已对来自30余个国家的82类上千种进口商品以及国内各地特色产品开展了溯源服务。为保障工业互联网食品行业应用二级节点安全、稳定运行以及系统对于标识解析和数据存储管理需求及时满足,中检溯源集团的IT架构需要做云模式的整体规划。

摘要： 在国家数字经济大战略下,数据作为发展数字经济的生产要素,已成为重要的国家资产,而存储作为承载数据的载体,也是“十四五”规划专栏的重点内容。提出了兼顾双碳目标和大数据战略,推动数据存储变革,综合考虑规模、介质、架构、创新等方面因素,积极探索在保证数据存储性能的前提下,最大限度降低能源消耗的软硬件技术和方案,为数字经济持续稳定发展提供有力支撑。

摘要： 基于中煤平朔集团有限公司智能化建设工作,探讨了如何建设一个可以满足高性能、高可靠性、弹性扩展、简化基础架构等各项需求的基础支撑智能化应用平台,讨论了建设中存在难点,以及露天生产面临的各种业务挑战,构建了一个以超融合体系数据中心及应用支撑架构为基础,融合了大数据应用平台、云计算技术以及各种安全保障服务的基础支撑智能化应用平台。

摘要： 51.东方证券、华云数据:Cloud Utral超融合软件华云数据依托Cloud Ultra超融合软件,为东方证券构建超融合架构,基于2U融合服务器,实现各服务器中物理存储资源集中统一管理,重塑以虚拟机为中心的IT基础架构,为业务高效、灵活和稳定运行保驾护航。Cloud Ultra超融合软件部署在虚拟化管理程序中,能够实现各个服务器中物理存储资源集中,形成统一存储资源池进行管理;提供存储池来实现以虚拟机为中心的IT基础设施管理,从而填补了存储基础设施和虚拟化平台之间的差距,带来了架构高效灵活性和稳定性。

摘要： 随着改扩建工程的规模增长,对智慧化管理要求的深化,以及更多新的应用场景和业务的出现,使传统上位系统构架已经无法从容应对这些变化。为了解决上述问题,“云计算”的构想应运而生,实现随时随地、按需、便捷地访问共享资源池的计算模式,在提高服务质量的同时降低运维成本。为了达到这个目标,虚拟化技术是若干关键技术中不可缺少的一环。目前,建立虚拟化平台的技术模式主要分为传统云构架和超融合构架两种类型,两者虽在技术发展上有先后关系,但在应用上各有优缺点。通过比较,传统云构架适用中小型且业务内容相对固定的系统,而超融合构架更适用于业务拓展灵活的中大型系统。

摘要： 近年来,在“云、大、物、智、链”等科技创新要素的共同驱动下,金融机构纷纷转向以数据为中心的业务模式,并促使数据成为金融业务中最具价值的核心资产。与此同时,爆发式增长的金融业务数据也时刻考验着金融机构的数据存储、管理和分析能力,一旦出现数据泄露、数据丢失等事故,将给金融机构带来极大风险。宏杉科技作为一站式数据存储专家,具备SAN、分布式、备份、云及超融合四大系列产品,始终致力于帮助金融机构打造高可靠、高性能、高扩展、高安全的核心数据存储平台,以加速推进金融数字化转型。

摘要： 本文首先分析了高校校园基础平台的特殊性以及现代化数据中心基础架构发展趋势,然后详细阐述了超融合技术的概念和特性,并针对超融合架构下智慧校园基础平台的建设提出思考,以期为智慧校园基础平台的建设提供技术借鉴。

摘要： 随着信息技术的不断发展,企业信息化应用不断深化,各类应用系统越来越多,导致数据中心服务器等各类资源快速增加,采用云计算技术建设数据中心已经成为必然,而超融合技术的应用为数据中心发展提供了更多可能,与传统架构的数据中心相比,它表现出了更好的优越性.本文分析传统数据中心基础架构面临的弊端,提出了传统虚拟化构架向超融合架构的演变趋势,并对超融合技术的概念、架构、特点和主要功能进行了详细分析和介绍.最后,探讨了超融合技术在川庆公司长庆井下数据中心的应用.

摘要： 公开了超透镜和包含其的技术。在一些实施例中，所述超透镜为包括第一区域和第二区域的混合多区域准直超透镜的形式，其中所述混合多区域准直超透镜被配置为准直入射在其上的（例如可见）光。在一些实例中，第一区域包括包含以亚波长间隔开的纳米结构的第一单位晶胞的阵列，使得所述第一区域用作亚波长高对比度光栅（SWHCG），而第二区域包括第二单位晶胞的阵列，其中第二单位晶胞的阵列包括纳米结构的近周期环形布置，使得第二区域近似于局部周期性径向衍射光栅的功能。还公开了包括这种超透镜的照明设备。

摘要： 公开了超透镜和包含其的技术。在一些实施例中，所述超透镜为包括第一区域和第二区域的混合多区域准直超透镜的形式，其中所述混合多区域准直超透镜被配置为准直入射在其上的（例如可见）光。在一些实例中，第一区域包括包含以亚波长间隔开的纳米结构的第一单位晶胞的阵列，使得所述第一区域用作亚波长高对比度光栅（SWHCG），而第二区域包括第二单位晶胞的阵列，其中第二单位晶胞的阵列包括纳米结构的近周期环形布置，使得第二区域近似于局部周期性径向衍射光栅的功能。还公开了包括这种超透镜的照明设备。

摘要： 本发明涉及一种基于超参数优化的目标检测模型融合方法及融合系统，所述融合方法包括以下步骤：1)采用至少两个目标检测模型对待测试图片进行目标检测，获得至少两个初始预测结果；2)对所述初始预测结果进行非极大值抑制处理；3)利用预先获得的最优融合超参数对经步骤2)后的初始预测结果进行融合，获得最终预测结果，其中，最优融合超参数由局部随机搜索法优化得到。与现有技术相比，本发明可以有效利用多个目标检测模型各自的优势，来提高目标检测精度。

摘要： 本发明公开了一种超融合系统、基于超融合系统的数据处理方法。所述超融合系统包括第一设备和至少一个第二设备；所述第一设备中包括指令接收装置、数据处理装置以及虚拟资源；每个所述第二设备中包括数据处理装置以及虚拟资源；所述第一设备中的数据处理装置，用于在所述指令接收装置接收到所述数据处理指令之后，与每个所述第二设备进行通信，获得目标设备；所述目标设备为所述超融合系统中的虚拟资源的状态为空闲的设备；所述目标设备中的数据处理装置，还用于根据所述数据处理指令调用所述目标设备中的虚拟资源进行相应的数据处理，并将生成的数据处理结果返回至所述第一设备。采用本发明，能够提高超融合系统的数据处理性能和资源利用率。

摘要： 本发明涉及一种超融合计算系统架构及融合服务平台。该架构将超级计算系统、大数据云系统、数据存储系统以及高速网络系统融合于单一计算系统中。其中，超级计算系统利用并行化计算方法满足对计算精度、计算规模具有较高要求的科研数据处理需求；大数据云系统借助虚拟化技术满足分布式计算环境、个性化科研计算环境的快速定制、发布需求；数据存储系统用于储存文件形态、对象形态的海量科研数据，满足数据处理过程中的临时数据交换和存储需求，满足数据处理后共享发布的存储需求。高速网络系统负责超级计算系统、大数据云系统、数据存储系统间的互连互通，满足海量科研数据在上述各系统之间的快速交换需求，为实现“流水线”式数据处理提供底层物理支撑。

摘要： 本发明公开了一种超融合系统及基于超融合系统的数据处理方法，涉及计算机技术领域,包括冷数据存储单元、轮换单元、记录单元、数据输出单元，所述记录单元分别连接两组不同的第一记录存储单元和第二记录存储单元，所述轮换单元分别连接两组不同的第一热数据存储单元和第二热数据存储单元，所述第二热数据存储单元通过轮换单元连接筛分单元，所述筛分单元连接有筛分存储单元，所述筛分存储单元连接第一记录存储单元。本发明通过缩短另一组热数据存储单元的轮换周期，根据用户在不同时段搜索不同数据频率不同的特性，提高了数据调出的速度和效率，避免了相同的数据占用热数据存储单元的情况，提高了热数据存储单元的存储效率。

摘要： 本发明提供一种基于超融合架构防DDoS攻击方法、装置及超融合集群，涉及云计算技术领域。通过分析数据流量的变化趋势，可以判断出超融合虚拟机否有遭受到DDoS攻击的趋势。若确定有该趋势，则将该超融合虚拟机上的数据，转移到超融合集群中未遭到DDoS攻击的其它超融合虚拟机上运行。一旦该超融合虚拟机因为DDoS攻击而陷入瘫痪时，由于数据已经转移到了其它超融合虚拟机上运行，便可以继续为用户提供用户所需的服务，防止DDoS攻击对用户的服务造成影响。

摘要： 本发明公开了一种超融合系统、基于超融合系统的数据处理方法。所述超融合系统包括第一设备和至少一个第二设备；所述第一设备中包括指令接收装置、数据处理装置以及虚拟资源；每个所述第二设备中包括数据处理装置以及虚拟资源；所述第一设备中的数据处理装置，用于在所述指令接收装置接收到所述数据处理指令之后，与每个所述第二设备进行通信，获得目标设备；所述目标设备为所述超融合系统中的虚拟资源的状态为空闲的设备；所述目标设备中的数据处理装置，还用于根据所述数据处理指令调用所述目标设备中的虚拟资源进行相应的数据处理，并将生成的数据处理结果返回至所述第一设备。采用本发明，能够提高超融合系统的数据处理性能和资源利用率。

摘要： 一种基于超融合系统的变电站多站融合体系架构，属于变电站技术领域，包括：系统、引擎、平台服务、集群工具、管理选项和任务编排。本申请提供的一种基于超融合系统的变电站多站融合体系架构，为运行在软硬件一体式数据融合平台上，基于超融合架构优化设计的高性能、高可靠虚拟化平台，同时支持虚拟化和容器技术，使其运行在平台上每个计算/存储服务器节点上。当单个节点算力资源不足时，可根据多站融合站点的业务增长需求，动态增加节点服务器或刀片服务器数量，无需进行业务迁移和数据备份。通过部署可大幅提升运行效率和管理能力的配置策略，及采用数据多副本策略，保障业务数据的安全性。

摘要： 本发明涉及一种超融合计算系统架构及融合服务平台。该架构将超级计算系统、大数据云系统、数据存储系统以及高速网络系统融合于单一计算系统中。其中，超级计算系统利用并行化计算方法满足对计算精度、计算规模具有较高要求的科研数据处理需求；大数据云系统借助虚拟化技术满足分布式计算环境、个性化科研计算环境的快速定制、发布需求；数据存储系统用于储存文件形态、对象形态的海量科研数据，满足数据处理过程中的临时数据交换和存储需求，满足数据处理后共享发布的存储需求。高速网络系统负责超级计算系统、大数据云系统、数据存储系统间的互连互通，满足海量科研数据在上述各系统之间的快速交换需求，为实现“流水线”式数据处理提供底层物理支撑。