美苏关系

摘要： 20世纪70年代在缓和政策的刺激下苏联有大量的犹太裔公民移民到以色列。1972年8月3日苏联最高苏维埃主席团作出了《关于苏联公民移居海外需向国家缴纳教育费用》的决议,规定犹太人在移民前须向苏联缴纳"高等教育费"。苏联在限制移民出境和缴纳费用问题上饱受美国诟病。最终美国国会通过了《杰克逊—瓦尼克修正案》,禁止给苏联、东欧等限制移民出境的国家以贸易方面的优惠。受此影响,由尼克松、基辛格政府倡导的缓和政策受阻,这也导致苏联在70年代后半期与西方的接触受到了限制。

摘要： 租借是第二次世界大战期间美国实行的一种对盟国提供军事和经济援助的政策.德国进攻苏联以后,英美立即与苏联捐弃前嫌,并很快开始向苏联提供援助.虽然1941年10月签订了第一次对苏租借协定,但1942年6月才正式将对苏援助纳入租借的框架.不过,与英国和所有其他受援国不同,苏联享受的是"无条件援助"和优先地位.由于生产和运输能力等各方面原因,1943年之前运到苏联的租借物资很有限,远未实现协定的承诺.此后对苏租借情况大大改观,大规模租借武器和物资的到来,对苏联大举反攻并直捣柏林发挥了重要作用.租借法规定,租借只是战时的援助政策.到战争后期,因租借物资涉及战后重建问题,美苏第三次和第四次租借谈判分歧加大,步履艰难,甚至在德国投降后出现了中断租借援助的情况.虽然美国很快收回了停运和返航的命令,且通过"管道"协议妥善处理了租借剩余物资问题,但美苏之间的隔阂和矛盾并未从根本上消除.租借是盟国对法西斯作战的"胜利武器",却未能成为昔日盟友在战后的"和平工具".

摘要： 《外层空间条约》的正式生效,标志着人类和平探索太空进入了新的阶段.但这并没有影响到军事卫星领域,为了争取太空优势,保卫国家安全,美苏两国均开始了对反卫星武器的研发.二十世纪五十年代至七十年代,苏联的反卫星武器进展迅速,与美国相比优势明显.卡特政府时期,美国的政策由福特政府末期的全力获取反卫星能力、发展无核反卫星武器转向为通过美苏谈判废除两国反卫星武器能力、停止发展反卫星武器.随着《总统审查备忘录第23号文》被批准,美国将废除苏联的反卫星武器能力作为谈判的首要任务,卡特政府的对苏谈判立场就此确立.

摘要： 赔偿问题是美苏对德政策的重要内容之一。美苏在战后德国赔偿问题上经历了从协商、合作走向分裂、对抗的历史过程。在雅尔塔和波茨坦会议上,美苏求同存异在对德索赔问题上达成共识,确定了赔偿原则。尽管苏联在东部地区采取单边行动,且战后美苏矛盾加剧,但双方还是在实现大国合作的愿望中于1946年3月制定了统一的赔偿计划。然而,由于双方在赔偿的基本方针和目标上产生的分歧加剧,统一赔偿计划从未得到落实。1947年4月莫斯科外长会议后美苏在赔偿问题上分道扬镳,是年底的伦敦外长会议终于为盟国共同索赔画上了句号。苏联对德占领政策的核心是获取战争赔偿;德国分裂的根源是美苏在赔偿问题上的决裂;美苏对德占领政策分歧的起点也在于赔偿问题。

摘要： 1970年苏联向古巴南部海港西恩富戈斯秘密运送潜艇设备,并建造核潜艇基地,再次引发了美苏关于1962年古巴导弹问题的争论。不同于8年前双方的剑拔弩张,这次危机是在平静中度过的。在此期间,尼克松政府严密封锁消息,通过基辛格与多勃雷宁之间的秘密谈判,双方重申并遵守1962年古巴导弹危机结束时达成的谅解,苏联最终撤回了潜艇,危机结束。西恩富戈斯危机的顺利解决,促使基辛格领导的国家安全委员会掌握外交决策的主动权,集权于白宫,加速国务院外交权力的衰落,完善了以尼克松和基辛格为核心的对外决策模式,秘密外交成为此后白宫谈判的主要外交手段。

摘要： 20世纪60年代后期,苏联最先进的米格-25型截击机凭借高超音速飞行性能震动西方.美国对苏常规军力的夸张研判,助推着同期美苏“缓和”的构建.1976年9月,苏军中尉别连科驾驶米格-25叛逃日本,通过拆解、研究这架米格-25,美国认为西方高估了苏联军事航空工业的实力,开始重估苏联的真实技术实力及国家发展模式效能.在20世纪70年代中期“苏攻关守”的被动态势下,美国鹰派就此增强了制苏战略信心,对苏强硬派决意抛弃“缓和”而重归对苏施压,这开启了摧垮苏联的“新冷战”的决策逻辑与战略演绎.

摘要： 在美苏主导下,决定战后世界格局的雅尔塔体系建立.该体系以大国合作和利益协调为基础,为战后世界的国际和平创造了历史性机遇.然而伴随着雅尔塔体系下政治行为体之间实力对比、战略目标和互动模式的转变,各国抛弃了雅尔塔体系建构的初衷,走向对抗,导致雅尔塔体系加速转型,最终在冷战爆发后名存实亡.

摘要： 冷战的起源是战后国际关系史研究中的重要课题,也是学界争论较多的问题之一。一些美国学者将冷战起源的责任归因于苏联,对第二次世界大战后期和战后初期苏联的外交政策多持批评立场。还有一部分学者认为美苏领导人当时都并不想进行冷战,而是战后国际环境使然。事实上,战后初期美国政府外交政策的进攻性和扩张性,导致了美苏战时同盟关系的瓦解。美国政府无疑应对冷战的发生承担最主要的责任。

摘要： 在当今国际政治中,中俄美仍是最具地缘政治影响力的三个大国,中俄美关系也是最引人瞩目的大国关系,它的变化发展在相当大程度上影响着国际格.局和世界形势的发展。中美苏在20世纪70年代曾有过一段“大三角”的历史时期。在现代国际关系的词汇中,“大三角”特指20世纪70年代的中美苏关系。其他国家也可以构成三角关系,但“大三角”约定俗成是指中美苏。“大三角”的基本性质是大国间的对峙和博弈,它的理念基础是地缘政治竞争,它默认的规则是“零和游戏”。

摘要： 核武器自诞生以来就是影响美苏关系的重要因素,美国的核垄断优势迫使苏联采取赶超型的发展方针,不计成本地建设和壮大本国的核工业。而苏联核工业的壮大又进一步加剧了美苏军备竞赛,苏联核工业就是在美苏之间不断博弈中发展壮大的。苏联核计划的出台战后苏联的首要任务应是修复战争创伤,集中精力恢复和发展国民经济。但广岛事件让斯大林见识到了原子弹的威力,意识到了其在国际政治中的战略意义。

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 含义关系学习装置(1)具备：负例数据生成部(12)，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部(13)，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部(14)，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部(15)，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部(17)，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部(18)，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。

摘要： 本发明公开了一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法。本发明一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法，其特征在于，包括：给定事件对e1,e2,提取最短依存路径方面；考虑到依存句法树复杂的句法结构，另外增加了一条启发式规则来丰富事件相关信息；把孩子节点加入依存路径中，最后将提取出的词按事件句出现顺序排序；之后将得到的事件对依存路径按照与基准模型相同的处理方法，经过嵌入层，双向LSTM层以及隐藏层得到向量表示Y'。本发明的有益效果：将篇章树的信息编码加入模型中。该方法将事件间关联关系分两部分进行表征，一是事件所在句子的依存路径信息。

摘要： 本发明提供一种关系分析方法、关系分析程序以及关系分析装置。为了抑制低精度的视线检测处理的影响并且得到高精度的市场营销分析结果，在视线分析装置(1)的存储部中，针对每个商品对应地存储包含该商品的一个基本区域和与该基本区域至少一部分交叉的扩展区域。视线分析装置(1)的注视度计算部(14)通过针对每个区域对照视线检测部(11)检测到的视线数据的位置信息和通过区域定义数据定义的各区域的位置信息，计算每个区域的注视度，针对与区域对应的每个商品，累计每个区域的注视度来计算每个商品的注视度数据，然后将其存储在存储部中。

摘要： 披露了视频图像位置关系修正设备。包括摄像机的内部参数和接附参数的坐标变换参数用作未知数。产生关系表达式，使得关系表达式的数量大于要计算的坐标变换参数的数量。基于通过摄像机实际捕获并且显示的视频图像参考点Q1到Q6的监视器坐标和虚拟目标点R1到R6的对应的监视器坐标之间的偏差计算坐标变换参数的值。基于计算的坐标变换参数的值从参考点的实际坐标推导出虚拟目标点的监视器坐标。确定坐标变换参数，使得虚拟目标点的监视器坐标和实际捕获的视频图像参考点的监视器坐标之间的偏差的平方和最小。基于确定的坐标变换参数的值，修正实际视频图像和虚拟视频图像之间的相对位置关系。

摘要： 本发明提供了一种处理关系图转为类树形血缘图关系的方法及系统，方法包括：获得第一关系图数据结构；获得第一处理指令，将第一关系图数据结构处理为类血缘树形结构布局算法，获得第一处理结果；根据第一处理结果进行节点信息计算，获得第一计算结果；根据第一处理结果进行层级信息计算，获得第二计算结果；根据第一处理结果、第一计算结果、第二计算结果获得第一初步类树布局转化结果；获得第一游离节点布局计算属性；根据第一游离节点布局计算属性对第一初步类树布局转化结果进行调整，获得类血缘树数据结构。解决了现有技术中由于血缘图和关系图各自的功能局限性，导致存在限缩应用范围的技术问题。

摘要： 本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于关系导向的实体关系联合抽取方法及系统，对目标文本中句子进行编码，获取目标文本中句子向量表示；针对句子向量表示，利用关系抽取模块抽取目标文本中所包含的关系类型；将抽取的关系类型作为先验知识与目标文本句子中词向量表示进行融合，利用实体识别模块来识别目标文本中与抽取的关系类型对应的实体。本发明能够减少对无关实体的关注，避免抽取冗余实体，进而对识别出的多个关系类型分别识别其对应的实体对，解决实体重叠问题，最终抽取出句子中所包含的全部实体关系三元组，提升实体关系识别准确度，便于实际场景应用。

摘要： 本发明属于图神经网络推荐技术领域，公开了一种融合社交关系和语义关系的图神经网络推荐方法及系统，利用简单的图神经网络推荐模型，基于用户社交信息、用户与项目的评分交互信息、项目的标签信息，将非图结构的信息构建成图信息；利用项目的标签信息，对项目的标签进行聚类；计算项目与标签簇之间的相关度，利用项目‑标签簇相关度矩阵，进行余弦相似度的计算，当相似度大于某一阈值时，在两个项目之间添加信任关系，构成项目的语义关系图结构。本发明以用户‑项目的评分二部图作为基础，其他同构图为补充，从而达到有更多的邻居节点用于聚合的目的，解决数据稀疏的问题，通过试验证明提出的模型比GrpahRec的推荐准确度更高。

摘要： 本申请提供了一种关系抽取方法、关系抽取装置以及计算机存储介质。该关系抽取方法包括：将相同的句子序列分别输入学生网络、实体教师网络以及关系教师网络；将句子序列的特权实体信息输入实体教师网络，将句子序列的特权关系信息输入关系教师网络；选择句子序列中的一个正样本和若干负样本，利用正样本和负样本分别在学生网络、实体教师网络以及关系教师网络的输出表示，建立学生网络与实体教师网络的实体对比对以及学生网络与关系教师网络的关系对比对；利用实体对比对与关系对比对训练学生网络。通过上述方式，本申请的关系抽取方法采用对比学生教师学习，有效地将特权实体信息和特权关系信息提取到学生模型，以实现准确的关系提取。

摘要： 本发明公开了一种基于关系型数据库的数据关联关系查询展示方法，属于大数据处理领域；所述的方法具体步骤如下：S1依据关系名称构件数据关系图；S2将部分间接数据关系转换为直接数据关系；S3根据自变量的改变致使因变量依据数据关系执行数据更新的操作；S4根据数据关系变化对数据关系图中的事务进行处理；本发明通过使用MySQL的多表联合查询数据库中数据地关联关系并展示，联合数据库的元数据信息对数据信息进行过滤汇总达到按需获得关联关系的目的，而且可以做到对数据库中数据关联关系的灵活操作，提高数据对变化的响应速度，实现存在间接关联关系的数据的关联映射，增加了数据的可操作性并有利的提高用户检索信息的准确性。