新闻文化

摘要： 新时代网络信息技术的发展给传统媒体新闻编辑带来新的机遇与挑战,在信息化的时代洪流下,大众的阅读形式逐渐转变,新闻编辑应该迎合市场,提升自身的创新意识,积极应用新媒体模式,实现工作的新突破,满足新时期大众对新闻的阅读需求。基于此,本文对新闻编辑角色转型困境及复合型编辑改革路径进行探析。首先研究了当前阶段新闻编辑工作中存在的问题,然后在新闻编辑内容呈现形式单一、新闻编辑专业程度低和编辑理念落后的背景下分析编辑转型的困境,最后根据分析结果,通过增强编辑工作者的创新理念、复合型编辑人才培养、表现形式及新闻内容多样化提出复合型编辑改革路径,以期为新闻编辑行业的可持续发展奠定一定的基础。

摘要： 5G时代作为网络信息技术发展的一个新趋势,给新闻文化的建设和发展造成了较大的影响,为确保新闻媒体在新时代背景下依然能够发挥出较大的价值,有必要从5G时代发展的视域下对媒体融合工作进行重新审视。本文明确了新时代背景下媒体融合的特征以及存在的问题,分别从新闻传播形式、新闻品牌塑造、内容深度挖掘以及产品理念革新等多个不同层面提出5G时代发展下新闻文化工作中媒体融合的对策,望能对相关从业人员有所启发。

摘要： 新闻传统文化产业中,以大众媒介为宣传载体,以大众文化为宣传内涵,在现代城市的建设与宣传中起着重大作用。怎样利用宣传方式更有效地实现城市新闻传播的功能,从而增强城市竞争力,就需要城市的新闻宣传单位根据城市的自身环境、信息形态和受众的多元化特征,选取不同的新闻信息传递的传播途径和宣传内容,进行城市形象的建设与完善。

摘要： 在移动互联网时代,新闻专业生产面临新闻“泛社会”生产的挑战,以传统报业为核心的“新闻采访与写作”课程是赓续新闻文化的优秀传统并与时俱进,还是崇拜技术垄断而亦步亦趋?本文认为,“新闻采访与写作”仍旧应坚持以报业文化为核心,恪守传承新闻学的基本原理,突出职业能力培养,贴近应用型人才的需要推进教改,让学生学会新闻采写的方法,培养他们的新闻文化价值观,使之具备工具理性和价值理性,在数字信息丛林中弘扬报人精神,精益求精,守本创新。

摘要： 我国经济社会的快速发展使民众对电视新闻传播的要求也越来越高,民众在关注时事政治与社会变化的同时,更多是需要通过新闻获取第一手资讯,从而更好地了解外部环境。随着我国全面进入新媒体时代,在新的环境下,人们可以借助互联网通过多元化的方式获取新闻内容,由此给传统的电视新闻传播带来了强烈冲击。本文从新媒体的概念和表现形式着手进行阐述,分析了新媒体时代下电视新闻文化与特征,重点剖析了电视新闻文化传播要素,并提出了传播与发展途径的展望,以期能够更好地促进新媒体时代下电视新闻文化的传播效果。

摘要： 现阶段新闻媒体所传播的价值观念具有重要的社会导向作用.所以要充分发挥这一优势,传承红色基因,以积极的舆论信息引导群众,让红色基因被更多群众所了解.本文主要分析传承红色基因的必要性,并提出传承新闻文化的红色基因的有效途径,以供参考.

摘要： 媒介的作用在于更好地呈现社会真实。通过传播媒介的深入展现,可以架构出延伸媒介真实与客观真实的新闻文化。媒介、新闻文化、社会真实三者依存发展。基于此,广大新闻从业人员只有不断思考媒介作用的充分发挥,探讨如何实现社会真实,才能更好地呈现出新闻文化的客观性、大众化和时效性。本文从传播媒介展现社会真实脉络;新闻文化需客观反映社会真实;媒介与社会真实为新闻文化创设环境等入手,探析媒介、社会真实、新闻文化的内在联系,以媒介与社会真实为研究背景,积极探讨新闻文化的建构路径:发挥媒介作用,建构客观主义下的新闻文化;突出媒介真实,建构时效要义下的新闻文化;遵循客观真实,建构大众趣味下的新闻文化。

摘要： 现阶段新闻媒体所传播的价值观念具有重要的社会导向作用。所以要充分发挥这一优势,传承红色基因,以积极的舆论信息引导群众,让红色基因被更多群众所了解。本文主要分析传承红色基因的必要性,并提出传承新闻文化的红色基因的有效途径,以供参考。

摘要： 随着科学技术的不断发展和时代进步,新闻传媒行业也迎来了全新的发展机遇。尤其是伴随着互联网技术的出现,新闻媒体的传播形态和制作方式也发生了十分明显的变化,以往的新闻传播形式已经不能满足当前时代发展的基本要求。所以在时代变迁的背景下,新闻传播领域也应该积极思考全新的发展路径,在满足受众对于新闻信息需要的同时,寻求自身的发展和上升路径。本文在分析新闻文化发展特点的基础上,结合时代发展趋势,较为详细地阐述了提升新闻文化发展水平的有效路径。

摘要： 近年来,新闻学领域出现了一个醒目且值得深思的现象:建设性新闻作为一种新兴的新闻理念与实践范式在媒介环境大变局的背景下生发出来,并被赋予了治理新闻传播乱象、重拾新闻业社会声誉、推进国家治理能力和治理体系现代化的重要使命。综观现有研究,多是对建设性新闻历史发展、理论演进与他国实践的爬梳或简评,不容置辩,这类探讨对理解建设性新闻有着一定的意义与价值。然而,如果我们的视野再开阔些,建设性新闻背后所蕴含的有关新闻文化的议题也会自然地显现出来。建设性新闻提供了怎样的新的新闻文化解释框架?其又赋予了新闻业以及新闻人怎样的力量、视野和新的可能?本研究将围绕这两大问题展开。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 脱除棉秆黑皮及全棉秆制新闻纸、文化用纸的方法。本发明采用水力法脱除棉秆黑皮，适用于大工业生产。脱除黑皮的棉秆在常温下以盘磨机磨成机械浆，经漂白后，可生产出合格的新闻低，经二段漂白可生产出较高级文化用低，脱黑皮棉秆经化学蒸煮，多段漂白可制出高级文化用纸。本发明工艺简单，经济效益显著，可节约木材，成本低，制造一吨新闻纸需3立方米木材，用棉秆仅需1.5吨～1.6吨，原料价格仅为木材的七分之一(按目前价格)。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。