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张量

张量的相关文献在1960年到2023年内共计1981篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、数学、物理学 等领域,其中期刊论文386篇、会议论文7篇、专利文献1588篇;相关期刊269种,包括湘潭师范学院学报(社会科学版)、内江师范学院学报、四川师范大学学报(自然科学版)等; 相关会议7种,包括第十二届全国现代数学和力学会议、第十届绝缘材料与绝缘技术学术会议、全国飞行力学与飞行试验学术交流年会等;张量的相关文献由4216位作者贡献,包括郑海荣、刘新、谢晓明等。

张量—发文量

期刊论文>

论文:386 占比:19.49%

会议论文>

论文:7 占比:0.35%

专利文献>

论文:1588 占比:80.16%

总计:1981篇

张量—发文趋势图

张量

-研究学者

  • 郑海荣
  • 刘新
  • 谢晓明
  • 随阳轶
  • 邱隆清
  • 胡光岷
  • 荣亮亮
  • 伍俊
  • 史治国
  • 周成伟
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    • 佘学兵; 黄沙; 刘承启
    • 摘要: 为帮助用户快速、准确地获取所需的网络资源为目的,提出基于深度学习的网络资源优先协同过滤推荐方法。首先分析推荐过程的组成架构,将其划分为信息处理、用户建模、推荐算法等多个功能模块。然后通过共现关系分别描述网络资源与用户之间的关联性,从而建立资源-用户特征矢量模型,获取表示全面特征的目标函数。将能够反映丰富物理量的张量引入到神经网络中,合并一阶张量与二阶张量,得出神经网络的输出信号,再采用反向传播算法对神经网络做深度学习,获得输出层、隐含层与输入层误差。计算整体损失函数的偏导数,直到损失函数收敛,结束学习过程,从而生成优先协同过滤推荐结果。仿真结果证明,上述方法可以更有效的获取资源与用户特征,可为用户推荐合适的网络资源。
    • 杨斌; 周雨微; 王中发; 刘礼华
    • 摘要: 充压伸缩式水封的机械加压方式带来闸门结构复杂和不耐久的缺点,为克服这一缺点,设计了一种依靠水封自身大变形主动封水的山形自闭式水封。该山形水封设计的关键是在设计阶段对各种工况下水封的变形进行准确预计。基于水封橡胶材料的非线性张量本构关系、几何大变形的非线性特征、接触非线性特征、连续介质基本计算原理对某山形自闭式水封进行了仿真计算,论述了山形自闭式水封的封水原理、封水规律和封水有效水头。该山形自闭式水封的应用,可大大削减闸门充压水封装置的建造成本,便于工程维护,耐久性较好,具有较大的推广价值。
    • 黄靖敏; 李万益; 林浩翔; 杨康明; 冯风炎; 郭泽佳
    • 摘要: 本文提出一种基于张量与姿态回归网络的多人姿态估计方法。所提出的方法与以往基于噪声和不完整姿态的交叉视觉估计法有所不同,所提出多视角二维图像像素处理可以直接在三维空间上处理数据,从而避免了每个视角姿态的错误判定。本文方法包括张量网络和姿态回归网络,两个网络的组合可以更精确地估计出多视角相应的三维姿态。本文方法对于解决姿态的遮挡估计和歧义问题具有很强的稳定性,经过一些常用实验数据集测试,其比前期的一些方法具有更强性能。
    • 王瑞炜; 韩曦; 虞欣; 刘芹; 王运智
    • 摘要: 针对在智能反射面(Intelligence Reflecting Surface,IRS)辅助的毫米波通信系统中,提出了两种基于张量模型的分开信道估计和半盲信号估计算法。文中使用KRST编码方案将信号进行模拟预编码后进行发送,通过IRS实时调节相移将预编码信号处理后反射给混合合并器处理后到目的节点。为了考虑实际场景中用户端处于移动的状态,将接受信号构建为PARATUCK模型,通过三线性交替最小二乘算法进行毫米波时变信道估计,第二种是对接收信号进行奇异值分解从而进行克罗奈克积分解因子毫米波算法,得到了两种新型的半盲毫米波接收机算法,通过仿真对所提算法的有效性进行了验证,信道和信号估计性能优越。
    • 汪志义; 张弛; 赵福垚
    • 摘要: 以张量作为工具,广义相对论与连续介质力学可以实现几何意义上的统一。二者的差别在于前者统一的是时空与物质,后者针对的是连续介质模型并需要考虑物性。这种统一具有数学上的形式,但其本质是物理的。这种统一可应用于引力理论和工程力学中的非协调变形等问题,对相关的教学和科研工作有参考价值。
    • 徐娇娇; 杨志霞; 姚瑞
    • 摘要: 根据张量概念及其基本运算,构建出新的四阶张量乘法、张量模乘、一些特殊的四阶张量.并基于块循环三阶张量的离散傅里叶变换提出新的四阶张量奇异值分解,理论证明该分解具有很好的稀疏性和保范性.通过对人工数据和视频数据进行压缩试验,验证了在保留视频结构完整性的同时,四阶张量分解算法的有效性和可行性.
    • 张静; 王栋; 张梦雨
    • 摘要: 为改善智能反射表面(Intelligent reflective surface,IRS)辅助的毫米波多输入多输出(Multiple⁃input multiple⁃output,MIMO)级联信道的估计精度和收敛速度,基于平行因子(Parallel factor,PARAFAC)分解模型,把常规的双线性交替最小二乘(Bilinear alternating least squares,BALS)算法改进为带松弛因子的ω⁃BALS算法和正则化的T⁃BALS,加快了收敛速度和算法稳定性。当基站、IRS元件或用户侧的阵列天线数目较大时,提出改进的奇异值(Singular value decomposition,svd)⁃BALS算法。该算法通过奇异值分解压缩张量,再利用低维度的核心张量来重构模式n矩阵。仿真结果表明,该算法的归一化均方误差性能有所提高,并且加快了收敛速度。
    • 徐承俊; 朱国宾
    • 摘要: 提出基于参数更新与结构更新的深层学习模型.将向量空间表示扩展到张量空间表示,解决数据结构表示的局限性,能很好地表示非结构化、半结构化等高维数据.改进后的模型具备保留原有训练参数、数据等信息能力,不需要再次训练原数据集,并且能根据新进数据进行参数调整或结构调整更新,从而实现对新进数据的学习.实验结果表明,该模型具有很好的拓展适应性与保持性,能适应大数据背景下数据变化快、类型复杂等要求,具有很好的拓展实用性.
    • 胡雪; 彭敦陆
    • 摘要: 来自多源感知设备所采集的多模态交通数据,由于探测设备、网络、数据传输等错误往往存在丢失.交通数据的缺失对交通网络智能规划、避免拥堵等会产生重大的负面影响.同时,来自于不同平台数据的编码方式、标识存在差异,很大程度上影响了交通数据的利用.基于此,本文针对交通监控视频与车流量探测数据,结合张量理论,建立了用以描述多模态交通数据的张量模型,并提出了基于Tucker-Crossover的多模态数据补全算法(Tucker-Crossover based Multimodal Data Imputation Algorithm,TCMD-IA),用于多模态交通缺失数据的补全.该方法利用Tucker分解后不同阶的因子矩阵和核矩阵进行相关性融合,从而提高缺失值估计效果.在真实交通数据集上的实验表明,TCMD-IA的多模态交通缺失数据补全效果优于其他方法,且具有较好的鲁棒性.
    • 宋艳萍; 黄华; 库福立; 樊丹丹
    • 摘要: 融合多尺度分块局部二值模式和张量高阶奇异值分解提出一种人脸识别算法.优选不同尺度的MB-LBP算子组合提取图像纹理特征,构造人脸图像的3阶张量模型;利用HOOI算法进行张量高阶奇异值分解;基于HOSVD分解结果采用最邻近算法设计识别分类器.运用Yale数据库和自制数据库进行算法对比实验,验证算法的有效性,实验结果表明,基于Yale数据库,提出算法与LBP深度置信网络算法的识别精度一样高,均为98.667%;基于自制人脸数据库,该算法识别精度为100%.综上提出算法是一种有效的、可行的识别算法.
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