土地利用动态度

摘要： 随着地理信息系统的发展,其成果广泛应用于土地利用监管、 生态环境监测以及农业等各个方面.依据达州市2013年和2020年土地利用情况的矢量数据,通过土地利用动态度和主成分分析的方法,对达州市土地利用变化状况及其驱动因素进行分析.结果显示:达州市未利用土地占比大,建设用地持续增长;而驱动因素主要有社会经济发展、人口增长和政策.

摘要： 采用ArcGis技术,利用单一土地利用动态度、综合土地利用动态度等方法对黔南在2009-2018年土地利用总体特征、土地转化趋势和空间分布变化进行研究,并结合政策、经济发展分析黔南州土地利用时空变化。结果表明:(1)黔南州以林地、耕地、草地为主要用地类型,在近10年间其林地、草地面积减少,耕地、园地、交通运输用地、水域及水利设施用地、城镇村及工矿用地和其他土地面积增加。(2)耕地面积减少主要流向城镇村及工矿用地、林地和交通运输用地,2009-2013年期间林地减少主要流向耕地和草地;2013-2018年期间林地减少主要流向交通运输用地、城镇村及工矿用地以及耕地,草地的减少主要流向耕地。(3)政策制定落实、社会经济发展和城市规划是造成黔南州土地利用变化的主要驱动因子。

摘要： 为了解辉河湿地在生态环境保护和经济快速发展背景下的土地利用变化情况,文章利用Landsat遥感影像对辉河湿地土地利用变化过程进行分析,利用土地利用转移概率矩阵和土地利用动态度定量研究了辉河湿地土地利用变化特征研究。结果表明:2004~2018年的15年间,辉河湿地土地利用类型变化最为显著的是无水湿地,并且辉河湿地面积萎缩较大。评价结果可作为今后辉河湿地生态系统保护和恢复治理的依据。

摘要： 四川省若尔盖县是高寒湿地的重要分布区,区域土地利用变化对生态安全具有重要影响。以2000年、2010年和2019年3期Landsat ETM+遥感影像资料为基础数据源,运用土地利用动态度、土地利用转移矩阵、土地利用程度和人类活动强度模型分析了研究区2000—2019年土地利用时空变化特征。结果表明:若尔盖县土地利用类型以草地、沼泽湿地、林地为主,三者的面积百分比从2000年的61.66%、22.61%、13.69%变化为2019年的58.42%、21.21%、17.17%。总体上土地利用变化缓慢,综合土地利用动态度为0.41%;土地利用类型中建设用地动态度最大,为23.53%,草地、沼泽的动态度较小。沼泽湿地与草地、草地和林地相互之间的转变是研究时段内主要土地利用转移方式,土地转移总体表现为沼泽湿地向草地转移,草地向林地、耕地、建设用地、水域、未利用地转移。在自然地理条件和经济社会发展状况下,若尔盖县三个时期土地利用程度指数分别为177.53、178.07和179.88,人类活动强度空间分布表现出以低和较低强度为主,二者所占面积比在95%以上,表明人类活动对当地生态环境的干扰程度逐渐增加。研究结果可为若尔盖地区土地规划利用和湿地恢复工作提供参考依据。

摘要： 基于长江经济带五期土地利用遥感监测数据,利用土地利用转移矩阵、动态度及土地利用强度指数分析土地利用时空变化,并分析其与社会政策、人口密度及用水量的关系。结果表明:长江经济带土地利用变化主要表现为水田减少、城镇用地和水域增加;土地利用变化的时空差异较大,与上中游相比,下游土地利用变化时间较早,土地利用动态度和土地利用强度较大;1990年后土地利用强度持续增加且生态环境有所改善,土地利用动态度在2010~2015年最大,2000~2010年最小;土地利用变化受社会经济政策影响较为显著,同时土地利用强度与用水量、人口呈正相关关系。

摘要： 朝阳县属于丘陵地区,县域荒漠化、沙化严重,农用地出现破碎化和退化,农用地生产效率低下。由于该地区土地利用问题严峻,本文采用遥感和GIS技术,结合土地利用变化幅度、动态度及转移矩阵方法,就朝阳县2005~2020年土地利用总体特征变化、动态变化和转移进行了研究。研究结果表明,受经济、政策、土壤、降雨等自然因素和人文因素影响,2005~2020年朝阳县耕地面积减少了239.786 km^(2),草地面积减少相对较多,林地面积增加相较多,水域、未利用地和建设用地面积增加;朝阳县2005~2010年土地利用变化强烈,2010~2020年变化趋缓,2015~2020年未利用地面积增加较为明显;16年来,朝阳县耕地较多转移成林地和建设用地;草地较多转移成林地;建设用地、水域和未利用地的主要转移来源是耕地,在推进经济发展进程的同时,要加强对耕地资源的保护与合理利用。

摘要： 本文旨在定量分析徐州市区土地利用类型时空演变特征,为促进徐州市区绿色发展提供依据。以2001—2016年遥感图像为数据源,通过计算土地利用类型转移矩阵与动态度,对徐州市区土地利用类型时空演变进行分析。结果显示2001—2016年徐州市区耕地总体减少17.0663 km 2,减少面积占市区总面积的2.98%;建筑用地增加7.0104 km 2,占总面积的1.22%;水体减少26.6313 km 2,占总面积的4.65%;林地增加15.7531 km 2,占总面积的2.75%;草地增加9.5661 km 2,占总面积的1.67%;未利用地增加11.3680 km 2,占总面积的1.98%。由此可见近16年以来徐州市区土地利用类型变化显著,人类干扰不断增强,必须有针对性地管控人类活动强度。

摘要： 利用山东省1970s、1980s、1995、2000、2005、2010和2015年共7期土地利用数据,采用土地利用动态度、结构变化、土地利用类型转移矩阵研究人类土地利用活动导致的生态环境变化,结果表明1970s—2015年山东土地利用类型变化较大,除建设用地增加迅速外,耕地、林地、草地和未利用土地均呈不同程度减少趋势,耕地用地为主要用地类型。信息熵上升、优势度下降、均衡度上升,说明各土地利用类型规模差异减少、单一土地利用类型支配程度下降;综合土地利用动态度为0.12,属于土地利用极缓慢型。单一土地利用动态度中,耕地、林地、草地利用极缓慢,建设用地中的建设用地动态度为7.07,在建设用地动态度中变化最大;土地利用类型变化主要表现为耕地转向建设用地,水域、未利用土地转向耕地和建设用地,水域转向未利用土地。耕地、草地与地区生产总值(X1)、第一产业(X2)、第二产业(X3)、第三产业(X4)有着显著负相关关系;建设用地与X1、X2、X3、X4之间有着显著的正相关关系;未利用土地与X1、X2、X3有着显著的负相关关系。

摘要： 本文旨在定量分析徐州市区土地利用类型时空演变特征,为促进徐州市区绿色发展提供依据.以2001-2016年遥感图像为数据源,通过计算土地利用类型转移矩阵与动态度,对徐州市区土地利用类型时空演变进行分析.结果显示2001-2016年徐州市区耕地总体减少17.066 3 km2,减少面积占市区总面积的2.98％;建筑用地增加7.010 4 km2,占总面积的1.22％;水体减少26.631 3 km2,占总面积的4.65％;林地增加15.753 1 km2,占总面积的2.75％;草地增加9.566 1 km2,占总面积的1.67％;未利用地增加11.368 0 km2,占总面积的1.98％.由此可见近16年以来徐州市区土地利用类型变化显著,人类干扰不断增强,必须有针对性地管控人类活动强度.

摘要： 为了解重庆市辖区县绿色基础设施(GI)景观破碎化及驱动机制,以成渝城市群重庆市辖区内22个区县为研究对象,运用形态学空间格局分析方法、景观破碎化指数、回归模型及聚类分析法,分析GI景观破碎化特征及驱动机制.结果表明:(1)2010—2018年,重庆市多数区县耕地、林地和水体面积显著减少,草地略有增加,建设用地显著增加;(2)重庆市多数区县GI网络结构要素中核心区和连接桥占比在80％以上,景观组成中耕地、林地和水体面积占比在90％以上;(3)GI景观破碎化指数均值为53.65％,整体破碎化趋势明显,核心区林地为土地利用变化驱动力维度的主导驱动因子,其次是核心区耕地、连接桥草地,人口增长率为城市扩张驱动力维度的主导驱动因子,其次是公路密度增长率与GI景观破碎化显著相关;(4)基于聚类分析将研究区分为GI高、中、低压力区县,GI高压力区县为核心区耕地、建设用地增长率与GI景观破碎化显著相关,GI中压力区县为连接桥林地、人口增长率与GI景观破碎化显著相关,GI低压力区县景观破碎化较低,无明显驱动因子.

摘要： 本发明公开了一种基于土地利用信息的路网交通流量动态模拟方法，通过本方法可以基于部分路段采集流量对全路网交通流进行模拟，从而刻画区域路网交通变化时空分布特征，并可以对路网交通运行状况进行评估。交通需求模型方法是指利用包括交通平衡模型、交通流密度模型在内的交通模型对流量进行模拟。本发明使用的基于土地利用信息的交通流量模拟方法，利用土地利用信息的高分辨率动态模拟路网交通流特征，从而克服传统参数分配方法导致的时空分辨率不足、结果误差大的问题；通过引入随机森林模型进行模拟，不再需要进行复杂交通需求调研，有效提升了模拟的效率，由于土地利用信息的高覆盖率也讲模拟边界从城市内部拓展到城市区域乃至全国层面。

摘要： 本发明涉及一种基于土地利用的动态遥感监测方法与系统；所述监测方法通过对目标区域在多个种植周期的耕作历史数据进行分析并建立与植物生长指数关联的作物模型，用于在理论层面分析目标区域的土地种植特性，并通过该特性计算作物的理论生长指数；通过对多周期的遥感图像进行分析，获得目标区域的作物的实时生长指数；再通过综合计算目标区域的经济作物的整体种植效益和经济效益，评估其对土地的整体利用率表现。

摘要： 利用土地利用转移矩阵计算土地利用净变化量和双向等量变化量的方法，涉及一种计算土地利用净变化量和双向等量变化量的方法。本发明是为了解决土地利用转移矩阵无法直接表征土地利用变化过程中净变化与双向等量变化两种参量的技术问题，是对土地利用变化转移矩阵进一步拓展。方法如下：一、土地利用类型转移矩阵、土地利用净变化量转移矩阵构建；二、双向等量变化量计算。本发明提出一种土地利用类型转移矩阵拓展法，它主要是针对土地利用转移矩阵繁琐复杂，将土地利用转移矩阵进一步拓展，清晰表达土地利用类型的净变化量以及任意两种类型之间的等量变化数量(面积)。本发明属于土地利用转化量的领域。

摘要： 本发明提出了一种基于土地利用现状图预处理的土地利用布局优化方法，首先将土地利用现状图进行未利用地和聚集性的预处理，未利用地的处理根据宜耕、林、牧、园适宜性图等级进行转化，将未利用地转换为等级高的土地类型；聚集性处理将八邻域内某一土地类型的聚集性增加；通过预处理后能将未利用地在后期优化中完全转换成其他土地类型以及提高一定的聚集性。而后利用多目标函数与粒子群算法进行结合，用粒子群算法进行更新迭代操作，选择出最佳的布局方案。本发明的技术方案优化后相对于原始布局在经济、生态效益以及聚集性上均获得了提高。

摘要： 一种利用ARCGIS Desktop软件解译土地利用动态的方法，它涉及一种解译土地利用动态的方法。本发明要解决现有土地利用更新工作存在工作量大，且工作效率低的问题。方法：一、在ARCGIS Desktop软件的ARCMAP中新建一个工程，导入基准点文件和基准线文件，同时导入投影类型；二、导入更新数据源，进行编辑；三、采用editor工具条下的merge工具将基准线文件和动态线文件进行融合；四、检查拓扑错误；五、导出多边形属性不为0或者NULL的多边形；六、采用update工具对基准多边形进行更新，得到更新后的土地利用现状矢量数据图层。本发明主要用于解译土地利用动态。

摘要： 本发明涉及一种基于土地利用的动态遥感监测方法与系统；所述监测方法通过对目标区域在多个种植周期的耕作历史数据进行分析并建立与植物生长指数关联的作物模型，用于在理论层面分析目标区域的土地种植特性，并通过该特性计算作物的理论生长指数；通过对多周期的遥感图像进行分析，获得目标区域的作物的实时生长指数；再通过综合计算目标区域的经济作物的整体种植效益和经济效益，评估其对土地的整体利用率表现。

摘要： 本发明公开了一种用于地理遥感信息服务的土地利用动态变化分析系统，属于土地资源分析技术领域。用于地理遥感信息服务的土地利用动态变化分析系统充分利用了影像系列波段间所包含的变化信息，在起到数据压缩作用的同时，又增强了逻辑判定。其算法的精度、处理速度都比较高。图像分析模块就是集光谱、空间、时间与一体的监测方法，它技术流程清楚,各关键步骤均采用成熟的处理技术，技术可靠、易于推广使用。

摘要： 本发明提供了一种基于动态自注意力Transformer的面向对象土地利用信息解译方法，包括如下步骤：数据获取；数据预处理；建立分类体系；对象掩码制作；人工标注；样本制作；数据集切分；构建网络模型；超参数设置；数据增强；模型训练；验证分析。本发明的目的是提供一种面向对象的地震灾后土地利用信息解译的方法，设计出了基于动态自注意力机制的视觉Transformer，可在减少Transformer计算复杂度的同时充分利用其优异的全局感知能力，负责扩大感受野、建立上下文依赖和全局建模，以实现高分遥感影像的土地利用信息的解译。

摘要： 本发明公开了一种基于土地利用信息的路网交通流量动态模拟方法，通过本方法可以基于部分路段采集流量对全路网交通流进行模拟，从而刻画区域路网交通变化时空分布特征，并可以对路网交通运行状况进行评估。交通需求模型方法是指利用包括交通平衡模型、交通流密度模型在内的交通模型对流量进行模拟。本发明使用的基于土地利用信息的交通流量模拟方法，利用土地利用信息的高分辨率动态模拟路网交通流特征，从而克服传统参数分配方法导致的时空分辨率不足、结果误差大的问题；通过引入随机森林模型进行模拟，不再需要进行复杂交通需求调研，有效提升了模拟的效率，由于土地利用信息的高覆盖率也讲模拟边界从城市内部拓展到城市区域乃至全国层面。

摘要： 本发明公开了一种土地利用动态变化地图的构建方法，包括：依据国家标准将土地分为大类和亚类，根据土地使用性质的不同，进一步将土地利用分为自然类土地利用类型和人工类土地利用类型。基于亚类土地利用类型进行土地利用动态变化图例符号体系设计。针对不同的土地利用类型之间发生转化时，图例设计采用四种设计方案，同时将土地利用动态变化符号方案进行实际应用。本发明的优点是：清晰的反映土地利用类型在不同时期发生变化的流向、流量和变化过程，引入了土地利用转移概率和单项土地利用动态度，刻画了土地利用的变化趋势，为土地政策的制定和耕地保护提供了技术支持。