一种基于MEMS传感器的运动动作训练方法

摘要

本发明涉及人体动作识别技术领域，其目的在于提供一种基于MEMS传感器的运动动作训练方法。本发明公开的技术方案为：基于多个标准动作数据建立标准动作数据库与动作识别模型；对标准动作数据中的人体动作进行标注，形成标注动作数据，然后利用深度学习算法对标注动作数据进行训练并输出训练结果；根据训练结果修正动作识别模型；多个MEMS传感器实时采集并输出用户不同身体部位的当前用户动作数据；识别当前用户动作数据，然后将当前用户动作数据输入动作识别模型中进行计算，输出动作纠正信息。本发明可对用户的动作进行判别，并给出动作纠正信息，利于用户掌握自身动作的标准性，指导效果佳。